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国土资源遥感  2008, Vol. 20 Issue (1): 50-54    DOI: 10.6046/gtzyyg.2008.01.11
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基于小波变换的全色和多光谱遥感图像融合
张大明1,2,李璐1,符茂胜2,罗斌2
1.安徽建筑工业学院数理系,合肥0230022; 2.安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室, 合肥230039
PAN AND MULTI-SPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE FUSION BASED ON WAVELET TRANSFORM
ZHANG Da-ming 1,2, LI Lu 1, FU Mao-sheng 2, LUO Bin 2
1. Department of Mathematics and Physics,  Anhui Institute of Architecture and Industry, Hefei 230022, China; 2. Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Anhui University, Hefei 230039, China
全文: PDF(527 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

基于多分辨率小波变换,针对高分辨率全色图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于方向可调滤波器的区域能量测量的小波

变换融合算法。将此方法与HIS和传统小波的融合方法比较,结果表明,该方法在保留多光谱图像的光谱信息同时,能够更好地保留

高分辨率图像的空间信息,融合效果有较大改善。

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吴培中
关键词 卫星海洋遥感    
Abstract

 Based on the multi-resolution wavelet transform, this paper proposes a new wavelet transform fusion

algorithm on the basis of steerable filters to measure the area energy for the fusion of the pan and multi-spectral

image. A comparison with the HIS and traditional wavelet fusion algorithm shows that the new algorithm is superior

to HIS and the traditional wavelet fusion algorithm in that its results are much more effective.

Key wordsOcean remote sensing    Satellite
收稿日期: 2007-05-08      出版日期: 2009-07-13
: 

TP751.1

 
基金资助:

安徽建筑工业学院硕博科研启动项目(20051101)、安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2007A045)及安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B376ZC)共同资助。

通讯作者: 张大明(1976-),男,博士研究生,主要从事数字图像处理及模式识别等方面的研究。
引用本文:   
张大明, 李璐, 符茂胜, 罗斌. 基于小波变换的全色和多光谱遥感图像融合[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(1): 50-54.
ZHANG Da-Ming, LI Lu, FU Mao-Sheng, LUO Bin. PAN AND MULTI-SPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE FUSION BASED ON WAVELET TRANSFORM. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2008, 20(1): 50-54.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2008.01.11      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2008/V20/I1/50
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