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国土资源遥感  2007, Vol. 19 Issue (4): 118-121    DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.04.26
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区域生态地质环境综合评价系统设计与示范应用——以青海省为例
和正民1,燕云鹏1,2,冯 敏2,王红瑞3,王建超1
1. 中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083; 2. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101; 3. 北京师范大学水科学研究院,北京 100875
THE DESIGN AND DEMONSTRATION APPLICATION OF THE SYNTHETIC ECO-GEO-ENVIRONMENT EVALUATION SYSTEM(SEES) WITH QINGHAI PROVINCE AS AN EXAMPLE
HE Zheng-min 1,YAN Yun-peng 1,2,FENG Min 2,WANG Hong-rui 3,WANG Jian-chao 1
1. China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China; 2. Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; 3. College of Water Sciences, Beijing Normal University,Beijing 100875, China
全文: PDF(385 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

借鉴环境评价领域的成熟案例和经典方法,在遥感影像解译成果数据的基础上,构建了综合评价模型运行平台、模型空间数据库和模型属性数据库。研究选用了3种综合评价算法,开发了区域生态地质环境综合评价系统,为区域生态地质环境评价研究人员提供了一个有效的工具,并以青海省为例进行了示范应用。

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关键词 遥感全球定位系统地理信息系统地球空间信息技术新一轮国土资源大调查    
Abstract

Based on the remote sensing interpretation result, the authors built a Synthetic Eco-geo-environment Evaluation Platform, a Spatial Database (SDBM) and an Attribute Database (ADBM) for modeling. These techniques result mainly from many references to mature projects and classical methods in the field of environment evaluation. Having chosen three synthetic evaluation methods, the authors designed and developed the  Synthetic Eco-geo-environment Evaluation System (SEES), which provides an efficient toolset for regional eco-geo-environment evaluation. SEES was used in Qinghai Province as a case study.

Key wordsRemote sensing    Global position system    Geographical information system    Geo-spatial information technology    A new round of the survey for the land and resources
收稿日期: 2007-08-20      出版日期: 2009-07-23
: 

TP302.1:TP79

 
通讯作者: 和正民(1953-),女,教授级高级工程师,长期从事遥感与GIS系统的研究与开发工作。
引用本文:   
和正民, 燕云鹏, 冯敏, 王红瑞, 王建超. 区域生态地质环境综合评价系统设计与示范应用——以青海省为例[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(4): 118-121.
HE Zheng-Min, YAN Yun-Feng, FENG Min, WANG Hong-Rui, WANG Jian-Chao. THE DESIGN AND DEMONSTRATION APPLICATION OF THE SYNTHETIC ECO-GEO-ENVIRONMENT EVALUATION SYSTEM(SEES) WITH QINGHAI PROVINCE AS AN EXAMPLE. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(4): 118-121.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.04.26      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I4/118
[1] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[2] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[3] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[4] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[5] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[6] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[7] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[8] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[9] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[10] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[11] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[12] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[13] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[14] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[15] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
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