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国土资源遥感  2010, Vol. 22 Issue (2): 30-34    DOI: 10.6046/gtzyyg.2010.02.07
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基于辐射传输模型的Hyperion光谱重建应用评价
张川1,2,3, 刘少峰1,2,3, 刘衍宏1,2,3, 裴晓寅1,2,3
1.中国地质大学(北京)地质过程与矿产资源国家重点实验室,北京100083;2.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083;3.中国地质大学(北京)岩石圈构造、深部过程及探测技术教育部重点实验室,北京100083
The Application and Evaluation of Spectral Reconstruction of Hyperion Based on Radiative Transfer Model
ZHANG Chuan 1,2,3, LIU Shao-feng 1,2,3, LIU Yan-hong 1,2,3, PEI Xiao-yin 1,2,3
1. State Key Laboratory of Geological Processes and Mineral Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China;2. Faculty of Geosciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China; 3. Key Laboratory of Lithosphere Tectonics and Lithoprobing Technology of Ministry of Education, China University of Geosciences, Beijing 100083, China
全文: PDF(1039 KB)   HTML  
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摘要 

 光谱重建是高光谱数据定量分析的前提,大气校正是光谱重建的关键环节。对于缺少地面同步测量的高光谱数据,大气辐射传输模型是最可行的大气校正方法。应用当前流行的大气辐射传输模型MODTRAN 4.0和6S,分别对试验区EO-1 Hyperion高光谱数据进行大气校正和光谱重建。通过对植被、粘土矿及水体3类地物光谱重建结果的对比分析,并利用统计方法计算光谱重建精度,评价大气辐射传输模型校正的效果和模型的适用性。最后,通过FLAASH模型的试验体现了高光谱数据大气校正集成化处理的优越性。

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关键词 光谱特征TM图像信息提取    
Abstract

Spectral reconstruction is a prerequisite for quantitative analysis of hyperspectral data, and atmospheric correction is the key step to spectral reconstruction. The atmospheric radiative transfer model is the most feasible method for hyperspectral data without simultaneous measurement of the ground. In this paper, the prevalent atmospheric radiative transfer models MODTRAN4.0 and 6S were used respectively for atmospheric correction and spectral reconstruction of EO-1’s Hyperion hyperspectral data in the study areas. Then the results of the correction using the atmospheric radiative transfer model and the applicability of the model were evaluated by comparing three types of reconstructed spectra respectively from vegetation, clay mineral and water and by calculating accuracy of spectral reconstruction using the statistical method. The superiority of integrated processing is reflected in the end by the application of FLAASH model.

Key wordsSpectral characteristics    TM image    Information extraction
     出版日期: 2010-06-29
引用本文:   
张川, 刘少峰, 刘衍宏, 裴晓寅. 基于辐射传输模型的Hyperion光谱重建应用评价[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(2): 30-34.
ZHANG Chuan, LIU Shao-Feng, LIU Yan-Hong, PEI Xiao-Yin. The Application and Evaluation of Spectral Reconstruction of Hyperion Based on Radiative Transfer Model. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(2): 30-34.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.02.07      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I2/30
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