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国土资源遥感  2017, Vol. 29 Issue (4): 73-81    DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.04.12
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国产岩心光谱扫描仪CMS350A数据预处理技术
蒙亚平, 杜培军, 李二珠, 张浩, 徐志刚
南京大学江苏省地理信息技术重点实验室,南京 210023
Data preprocessing methods of domestic core spectral scanner CMS350A
MENG Yaping, DU Peijun, LI Erzhu, ZHANG Hao, XU Zhigang
Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China
全文: PDF(9442 KB)   HTML  
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摘要 岩心高光谱编录是目前深度挖掘地质资料、实现地质找矿突破的有效支持技术之一。该技术实现了高光谱遥感矿物识别优势与钻探技术深部岩层采样特点的结合。针对国家重大科学仪器设备开发专项“岩心光谱扫描仪研发与产业化”支持研发的国内首台岩心光谱扫描仪CMS350A数据采集机理和获取的岩心图像及光谱数据的特点,对岩心光谱扫描数据预处理方法开展研究,提出了基于标准板的岩心扫描图像增强方法、图谱分析结合的干扰光谱识别和校正技术及岩心自动提取和拼接模型,实现了对岩心光谱扫描数据的实时、可靠处理,为后期岩心光谱分析、理化参数反演和矿物分析等工作奠定了基础。
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关键词 分维变点法(FDCPM)遥感蚀变异常自相似性突变性ASTER    
Abstract:Hyperspectrum logging of core is one of the effective techniques for excavating geological data deeply and making a breakthrough in geological prospecting. Using hyperspectral remote sensing technology and deep rock sampling based on drilling technology has the advantages of mineral recognition. The first core scanner CMS350A in China has been developed successfully through the special project of national great scientific instruments and equipment, namely “development and marketing of core spectral scanner”. In consideration of the data collecting mechanism and characteristics of acquired core images and spectra by the scanner, the authors focused on developing the data preprocessing methods for the core image and spectrum data. A radiation correction method based on standard plate was developed for core scanning image, an interference spectrum detection and modification technology was proposed, and a model for automatic core image extraction and mosaicking was created to accurately process the data in time. These methods constitute the basis for core spectrum analysis, physic-chemical parameters inversion, and mineral analysis in future.
Key wordsfractal dimension-change point method(FDCPM)    remote sensing alteration anomaly    self-similarity    mutability    ASTER
收稿日期: 2016-03-25      出版日期: 2017-12-04
:  TP79  
基金资助:国家重大科学仪器设备开发专项项目“岩心光谱扫描仪研发与产业化”(编号: 2012YQ05025004)资助
作者简介: 蒙亚平(1991-),男,硕士研究生,主要研究方向为遥感地学分析。Email: ypmengnju@126.com。
引用本文:   
蒙亚平, 杜培军, 李二珠, 张浩, 徐志刚. 国产岩心光谱扫描仪CMS350A数据预处理技术[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 73-81.
MENG Yaping, DU Peijun, LI Erzhu, ZHANG Hao, XU Zhigang. Data preprocessing methods of domestic core spectral scanner CMS350A. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2017, 29(4): 73-81.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2017.04.12      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2017/V29/I4/73
[1] 陈述彭,郭华东.“数字地球”与对地观测[J].地理学报,2000,55(1):9-14.
Chen S P,Guo H D.Digital earth and earth observation[J].Acta Geographica Sinica,2000,55(1):9-14.
[2] 中国地质调查局.中国地质勘查技术进展与发展展望[R].北京:中国地质调查局,2010.
China Geological Survey.Progression and Prospect of the Geological Prospecting Technology in China[R].Beijing:China Geological Survey,2010.
[3] 王润生,熊盛青,聂洪峰,等.遥感地质勘查技术与应用研究[J].地质学报,2011,85(11):1699-1743.
Wang R S,Xiong S Q,Nie H F,et al.Remote sensing technology and its application in geological exploration[J].Acta Geologica Sinica,2011,85(11):1699-1743.
[4] 刘树臣.发展新一代矿产勘探技术——澳大利亚玻璃地球计划的启示[J].地质与勘探,2003,39(5):53-56.
Liu S C.Towards the next generation of giant minerals exploration techniques:Some considerations about the glass earth[J].Geology and Prospecting,2003,39(5):53-56.
[5] 王晋年,李志忠,张立福,等.“光谱地壳”计划——探索新一代矿产勘查技术[J].地球信息科学学报,2012,14(3):344-351.
Wang J N,Li Z Z,Zhang L F,et al.“Spectral Crust” project:Research on new mineral exploration technology[J].Journal of Geo-Information Science,2012,14(3):344-351.
[6] 张金昌.地质岩心钻探技术及其在资源勘探中的应用[J].探矿工程(岩土钻掘工程),2009,36(8):1-6.
Zhang J C.Core drilling techniques and their applications in the exploration of mineral resources[J].Exploration Engineering(Rock and Soil Drilling and Tunneling),2009,36(8):1-6.
[7] 李永忠,杨 光,李秀国.关于岩心数字化建设的思考[J].胜利油田职工大学学报,2008,22(4):53-54.
Li Y Z,Yang G,Li X G.On core digital construction[J].Journal of Shengli Oilfield Staff University,2008,22(4):53-54.
[8] 秦 艳,王曙光.基于C/S和B/S混合模式岩芯库管理信息系统的设计与实现[J].江汉石油职工大学学报,2010,23(5):58-60.
Qin Y,Wang S G.Design and application of the core library information management system based on B/S and C/S mixed model[J].Journal of Jianghan Petroleum University of Staff and Workers,2010,23(5):58-60.
[9] 胥燕辉.铁矿岩心高光谱编录初探[J].地质找矿论丛,2006,22(s1):113-117.
Xu Y H.The preliminary study on hyperspectral core logging[J].Contributions to Geology and Mineral Resources Research,2006,22(s1):113-117.
[10] 张杰林,黄艳菊,王俊虎,等.铀矿勘查钻孔岩心高光谱编录及三维矿物填图技术研究[J].铀矿地质,2013,29(4):249-255.
Zhang J L,Huang Y J,Wang J H,et al.Hyperspectral drilling core logging and 3D mineral mapping technology for Uranium exploration[J].Uranium Geology,2013,29(4):249-255.
[11] 修连存,郑志忠,殷 靓,等.岩心扫描仪光谱数据质量评估方法研究[J].光谱学与光谱分析,2015,35(8):2352-2356.
Xiu L C,Zheng Z Z,Yin L,et al.Research on assessment methods of spectrum data quality of core scan[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2015,35(8):2352-2356.
[12] 张国田.岩心成像技术原理与图像采集[J].录井工程,2013,24(2):37-40.
Zhang G T.Principle and image acquisition of core imaging technology[J].Mud Logging Engineering,2013,24(2):37-40.
[13] 山东省计量科学研究院.JJF 1232―2009反射率测定仪校准规范[S].济南:山东省计量科学研究院,2009.
Shandong Institute of Metrology.JJF 1232―2009 Calibration Specification for Reflectomters[S].Jinan:Shandong Institute of Metrology,2009.
[14] 焦竹青,徐保国.HSV变换和同态滤波的彩色图像光照补偿[J].计算机工程与应用,2010,46(30):142-144.
Jiao Z Q,Xu B G.Color image illumination compensation based on HSV transform and homomorphic filtering[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(30):142-144.
[15] 吴成茂.直方图均衡化的数学模型研究[J].电子学报,2013,41(3):598-602.
Wu C M.Studies on mathematical model of histogram equalization[J].Acta Electronica Sinica,2013,41(3):598-602.
[16] 章毓晋.图像工程[M].3版.北京:清华大学出版社,2013:95-96.
Zhang Y J.Image Engineering[M].3rd ed.Beijing:Tsinghua University Press,2013:95-96.
[17] 陈春宁,王延杰.在频域中利用同态滤波增强图像对比度[J].微计算机信息,2007,23(6):264-266.
Chen C N,Wang Y J.Image contrast enhancement by homomorphic filtering in frequency field[J].Control and Management,2007,23(6):264-266.
[18] 刘 毅,贾旭芬,田子建.一种基于同态滤波原理的井下光照不均图像处理方法[J].工矿自动化,2013,39(1):9-12.
Liu Y,Jia X F,Tian Z J.A processing method for underground image of uneven illumination based on homomorphic filtering theory[J].Industry and Mine Automation,2013,39(1):9-12.
[19] 王青华,王润生,郭小方.高光谱遥感技术在岩石识别中的应用[J].国土资源遥感,2000,12(4):39-43.doi:10.6046/gtzyyg.2000.04.08.
Wang Q H,Wang R S,Guo X F.Application for discrimination of rock using hyperspectral remote sensing technique[J].Remote Sensing for Land and Resources,2000,12(4):39-43.doi:10.6046/gtzyyg.2000.04.08.
[20] 王 娟,师 军,吴宪祥.图像拼接技术综述[J].计算机应用研究,2008,25(7):1940-1943,1947.
Wang J,Shi J,Wu X X.Survey of image mosaics techniques[J].Application Research of Computers,2008,25(7):1940-1943,1947.
[21] Lowe D G.Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J].International Journal of Computer Vision,2004,60(2):91-110.
[22] 翟丽杰.基于特征点的改进SIFT岩心图像匹配算法[J].计算机与数字工程,2013,41(6):981-983.
Zhai L J.Improved SIFT algorithm of image match based on feature point[J].Computer and Digital Engineering,2013,41(6):981-983.
[1] 安健健, 孟庆岩, 胡蝶, 胡新礼, 杨健, 杨天梁. 基于Faster R-CNN的火电厂冷却塔检测及工作状态判定[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 93-99.
[2] 董天成, 杨肖, 李卉, 张志, 齐睿. 基于Faster R-CNN和MorphACWE模型的SAR图像高原湖泊提取[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 129-137.
[3] 韩海辉, 任广利, 王艺霖, 杨敏, 姚安强, 张转. 协同处理方式在遥感蚀变异常成因分析中的应用——以北山方山口地区为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 138-147.
[4] 安全, 贺中华, 赵翠薇, 梁虹, 焦树林, 杨朝晖. 基于地貌视角的喀斯特流域水系分维估算方法适应性分析[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 104-111.
[5] 肖晨超, 吴小娟, 汪大明, 褚永彬. 基于烃类微渗漏的油气异常信息提取及远景区预测——以中非Salamat盆地为例[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 120-127.
[6] 段俊斌, 彭鹏, 杨智, 刘乐. 基于ASTER数据的多金属成矿有利区预测[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(3): 193-200.
[7] 谢奇芳, 姚国清, 张猛. 基于Faster R-CNN的高分辨率图像目标检测技术[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 38-43.
[8] 刘建宇, 陈玲, 李伟, 王根厚, 王博. 基于ASTER数据韧性剪切带型金矿蚀变信息提取方法优化[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 229-236.
[9] 随欣欣, 王彦佐, 晋佩东, 魏英娟, 王文凯, 马骏欢. 基于RasterCatalog的海量遥感数据存储及快速浏览技术研究[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(4): 214-218.
[10] 韩海辉, 王艺霖, 杨敏, 任广利, 杨军录, 李健强, 高婷. 分维变点法在遥感蚀变异常提取中的应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 137-142.
[11] 韩海辉, 王艺霖, 任广利, 杨军录, 李健强, 杨敏. 遥感蚀变异常非线性分析方法——以北山新、老金厂为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 43-49.
[12] 成功, 朱佳玮, 毛先成. 基于ASTER数据的金川铜镍矿床外围遥感找矿预测[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(1): 15-21.
[13] 董丽娜, 张微, 王雪, 陈玲, 杨金中, 莫子奋. 江西盛源火山盆地遥感地质解译与铀矿找矿前景分析[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 102-108.
[14] 陈健, 王文君, 盛世杰, 张雪红. 基于机载MASTER数据的果园叶面积指数遥感反演[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 69-74.
[15] 王頔, 赵志芳, 王瑞雪, 陈琪, 何彬仙, 习靖. 遥感矿化蚀变分带弱信息增强提取方法研究——以普朗斑岩型铜矿区为例[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 146-153.
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