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国土资源遥感  2020, Vol. 32 Issue (3): 247-251    DOI: 10.6046/gtzyyg.2020.03.32
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基于ArcPy的违法矿山自动出图方法
李霄1(), 刘莹2, 姚维岭1, 杨金中1, 李勇志1, 汪洁1
1.中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083
2.武汉大学资源与环境科学学院,武汉 430079
Automatic plotting of illegal mines based on ArcPy
LI Xiao1(), LIU Ying2, YAO Weiling1, YANG Jinzhong1, LI Yongzhi1, WANG Jie1
1. China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources,Beijing 100083, China
2. School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China
全文: PDF(2256 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

矿山开发状况遥感监测中,常利用ArcGIS软件制作违法矿山分布图。目前人工制作方法存在制作成本高、专业性强、工作量大、制图格式不一致等问题。为此,基于ArcPy开发自动生成违法矿山分布图的方法,自动提取违法矿山开采区域内遥感监测成果数据的空间信息和属性信息,实现违法矿山的自动定位,以及按照出图模板自动编辑图例文本信息,完成违法矿山分布图的自动生成工作。经验证,本方法可以将传统人工制图方法约3 d的工作量在10 min以内完成,大大地减轻了技术人员的工作量,对提高矿山遥感监测工作的效率具有实用意义。

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李霄
刘莹
姚维岭
杨金中
李勇志
汪洁
关键词 ArcPy矿山监测违法矿山分布图遥感影像    
Abstract

For the purpose of monitoring mine development status by using remote sensing technology, ArcGIS software is usually used to extract relevant information to produce illegal mine distribution maps, thus providing data support for relevant departments. At present, artificially produced illegal mine distribution maps have many problems, such as high production cost, high professionalism, large workload, inconsistent drawing format and low accuracy. Therefore, a method for automatically generating illegal mine distribution maps based on ArcPy is developed. The method automatically extracts the attribute information and spatial information of the remote sensing monitoring data of illegal mine mining areas, and automatically locates the image range and edits the text information according to the drawing template. The automatic generation of mine distribution maps greatly reduces the workload of technicians. It is of practical significance in improving the efficiency of mine remote sensing monitoring.

Key wordsArcPy    mine monitoring    distribution map of illegal mines    remote sensing image
收稿日期: 2019-08-26      出版日期: 2020-10-09
:  TP319  
基金资助:中国地质调查局项目“全国矿山开发状况遥感地质调查与监测”(DD20190511);“全国矿山环境恢复治理状况遥感地质调查与监测”(DD20190705)
作者简介: 李霄(1993-),男,硕士,助理工程师,主要研究方向为地球观测卫星数据的应用。Email: lxiao@mail.cgs.gov.cn
引用本文:   
李霄, 刘莹, 姚维岭, 杨金中, 李勇志, 汪洁. 基于ArcPy的违法矿山自动出图方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 247-251.
LI Xiao, LIU Ying, YAO Weiling, YANG Jinzhong, LI Yongzhi, WANG Jie. Automatic plotting of illegal mines based on ArcPy. Remote Sensing for Land & Resources, 2020, 32(3): 247-251.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2020.03.32      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2020/V32/I3/247
Fig.1  违法矿山分布图示例
Fig.2  违法矿山分布图人工制作流程
Fig.3  违法矿山分布图自动生成技术实现流程
Fig.4  九宫格定位法示意图
出图方法 开采面出图 开采点出图
方法1 441.55 446.38
方法2 81.53 96.17
Tab.1  少量矿山数据出图时间对比
出图方法 出图时间
方法1 1 954.03 s
方法2 403.38 s
人工出图 3 d
Tab.2  大量矿山数据出图时间对比
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