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自然资源遥感  2024, Vol. 36 Issue (4): 321-327    DOI: 10.6046/zrzyyg.2023201
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三维地质灾害隐患识别业务平台研发与应用
冯磊(), 王轶(), 李文吉, 王彦佐, 郑向向, 王珊珊, 张玲
中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083
Development and application of 3D geological hazard identification information platform
FENG Lei(), WANG Yi(), LI Wenji, WANG Yanzuo, ZHENG Xiangxiang, WANG Shanshan, ZHANG Ling
China Areo Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resource, Beijing 100083, China
全文: PDF(4215 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

近年来,基于综合遥感技术的地质灾害隐患识别业务工作广泛开展。针对工作任务存在工区范围广、时间紧和任务重等特点,研究团队根据多源遥感数据的高效利用、多人协同作业、成果快速集成等需求,结合地灾隐患解译识别工具需求,建立了三维地质灾害隐患识别业务平台。平台采用C/S架构,实现了三维地理信息平台下,对多源光学和雷达遥感数据、矢量数据和三维模型的有效组织管理,具备多源数据的同平台加载、多人协同作业、快速解译识别和成果表达输出等功能,相继支撑了全国重点易发区与甘肃、云南、四川等省份精细隐患识别和多次应急保障工作,有效实现数据快速保障,辅助工作效率提升。

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冯磊
王轶
李文吉
王彦佐
郑向向
王珊珊
张玲
关键词 地灾隐患识别遥感解译三维业务平台多源数据管理    
Abstract

In recent years, geological hazard identification based on integrated remote sensing has been widely carried out, featuring wide surveyed areas, high time pressure, and heavy tasks. To meet the demand for the effective utilization of multi-source remote sensing data, multi-person collaboration, and quick result integration, along with the requirements of geological hazard identification tools, this study established a 3D geological hazard identification information platform. This platform, adopting a C/S architecture, allows for the effective organization and management of multi-source optical and radar remote sensing data, vector data, and 3D models and possesses functions such as the loading of multi-source data, multi-person collaboration, quick interpretations and identification, and result expression and output. This platform has successively supported fine-scale identification of hidden hazards and multiple emergency security efforts in national key areas with high geologic hazard susceptibility, such as Gansu, Yunnan, and Sichuan provinces. The application results indicate that this platform allows for rapid data supply and assists in improving work efficiency.

Key wordsgeological hazard identification    remote sensing interpretation    3D GIS platform    multi-source data management
收稿日期: 2023-07-11      出版日期: 2024-12-23
ZTFLH:  TP79  
基金资助:中国地质调查局项目“应用地质信息系统建设及产品开发“(DD20191006);“地质灾害隐患人工智能识别与应用示范”(DD20211365)
通讯作者: 王轶(1972- ),正高级工程师,主要研究方向为地质大数据与信息化应用。Email: hywangyi@mail.cgs.gov.cn
作者简介: 冯磊(1988- ),高级工程师,主要研究方向为地质大数据与信息化应用。Email: fenglei@mail.cgs.gov.cn
引用本文:   
冯磊, 王轶, 李文吉, 王彦佐, 郑向向, 王珊珊, 张玲. 三维地质灾害隐患识别业务平台研发与应用[J]. 自然资源遥感, 2024, 36(4): 321-327.
FENG Lei, WANG Yi, LI Wenji, WANG Yanzuo, ZHENG Xiangxiang, WANG Shanshan, ZHANG Ling. Development and application of 3D geological hazard identification information platform. Remote Sensing for Natural Resources, 2024, 36(4): 321-327.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2023201      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2024/V36/I4/321
Fig.1  系统组成架构图
Fig.2  隐患识别业务流程图
Fig.3  数据库总体组成结构图
注:图中灰色为数据实体表
Fig.4  三维地质灾害隐患识别业务平台客户端功能组成
Fig.5  三维地质灾害隐患识别业务平台客户端主界面
Fig.6  数据服务资源管理界面
Fig.7  三维标绘与属性标准化录入
序号 填写项 占位标识符 填写方式 格式要求
1 隐患编号 $YHBH$ 自动填写 统一编码规范
2 隐患类型 $YHLX$ 自动导出 数据字典约束
3 隐患规模 $YHGM$ 自动导出 数据字典约束
4 中心点经度 $ZXDJD$ 自动填写 小数点6位,单位 度
5 中心点纬度 $ZXDWD$ 自动填写 小数点6位,单位 度
6 地表形变特征 $INSARPIC$ 自动截图 截图、文字描述
7 光学形态特征 $IMAGEPIC$ 自动截图 截图、文字描述
8 威胁对象 $WXDX$ 自动导出 数据字典约束
9 风险等级 $FXDJ$ 自动导出 数据字典约束
10 识别结果 $SBJG$ 自动导出 数据字典约束
11 识别人 $SBR$ 自动填写 完整全名
12 识别时间 $SBSJ$ 自动填写 例,2023年5月1日
13 检查人 $JCR$ 自动填写 完整全名
14 检查时间 $JCSJ$ 自动填写 例,2023年5月1日
Tab.1  隐患识别记录表的主要记录内容
[1] 刘斌, 葛大庆, 王珊珊, 等. TOPS和ScanSAR模式InSAR在广域地灾隐患识别中的联合应用[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(11):1756-1762.
Liu B, Ge D Q, Wang S S, et al. Combining application of TOPS and ScanSAR InSAR in large-scale geohazards identification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2020, 45(11):1756-1762.
[2] 葛大庆, 戴可人, 郭兆成, 等. 重大地质灾害隐患早期识别中综合遥感应用的思考与建议[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2019, 44(7):949-956.
Ge D Q, Dai K R, Guo Z C, et al. Early identification of serious geological hazards with integrated remote sensing technologies:Thoughts and recommendations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2019, 44(7):949-956.
[3] 许强, 董秀军, 李为乐. 基于天-空-地一体化的重大地质灾害隐患早期识别与监测预警[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2019, 44(7):957-966.
Xu Q, Dong X J, Li W L. Integrated space-air-ground early detection,monitoring and warning system for potential catastrophic geohazards[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2019, 44(7):957-966.
[4] 童立强, 郭兆成. 典型滑坡遥感影像特征研究[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(1):86-92.doi:10.6046/gtzyyg.2013.01.16.
Tong L Q, Guo Z C. A study of remote sensing image features of typical landslides[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2013, 25(1):86-92.doi:10.6046/gtzyyg.2013.01.16.
[5] 童立强. “5·12”汶川大地震极重灾区地震堰塞湖应急遥感调查[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(3):61-63,112.doi:10.6046/gtzyyg.2008.03.14.
Tong L Q. Emergency remote sensing investigation of barrier lakes at the quake center area caused by “5·12” Wenchuan strong earthquake[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2008, 20(3):61-63,112.doi:10.6046/gtzyyg.2008.03.14.
[6] 刘春玲, 童立强, 祁生文, 等. 喜马拉雅山地区冰川湖溃决灾害隐患遥感调查及影响因素分析[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3):110-115.doi:10.6046/gtzyyg.2016.03.18.
Liu C L, Tong L Q, Qi S W, et al. Remote sensing investigation and influence factor analysis of glacier lake outburst potential in the Himalayas[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2016, 28(3):110-115.doi:10.6046/gtzyyg.2016.03.18.
[7] 童立强, 张晓坤, 李曼, 等. “6·28”关岭滑坡特大地质灾害应急遥感调查研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(3):65-68.doi:10.6046/gtzyyg.2010.03.14.
Tong L Q, Zhang X K, Li M, et al. Emergency remote sensing research on superlarge geological disasters caused by “6·28” Guanling landslide[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2010, 22(3):65-68.doi:10.6046/gtzyyg.2010.03.14.
[8] 周伟, 黄炜, 王彦佐, 等. 资源一号02C卫星数据管理与服务系统研建[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1):179-185. doi:10.6046/gtzyyg.2014.01.30.
Zhou W, Huang W, Wang Y Z, et al. Tentative construction of satellite data management and service system for ZY-1 02C[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2014, 26(1):179-185.doi:10.6046/gtzyyg.2014.01.30.
[9] 王彦佐, 周伟, 冯磊. 内存数据库在ZY1-02C海量数据空间检索中的应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1):238-242.doi:10.6046/gtzyyg.2018.01.33.
Wang Y Z, Zhou W, Feng L. Application of main memory database to spatial query of mass ZY1-02C data[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2018, 30(1):238-242.doi:10.6046/gtzyyg.2018.01.33.
[10] 随欣欣, 眭素文, 刘锟. 面向遥感业务应用的解译成果数据管理系统研究和构建[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3):238-243.doi:10.6046/gtzyyg.2018.03.32.
Sui X X, Sui S W, Liu K. Research and construction of interpretation result data management system toward remote sensing application[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2018, 30(3):238-243.doi:10.6046/gtzyyg.2018.03.32.
[11] 随欣欣, 眭素文. 基于MapGIS和ArcGIS的遥感解译成果图件数据库设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4):218-224.doi:10.6046/gtzyyg.2018.04.33.
Sui X X, Sui S W. Design and implementation of remote sensing interpretation map database based on MapGIS and ArcGIS[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2018, 30(4):218-224.doi:10.6046/gtzyyg.2018.04.33.
[12] 郭兆成, 周成虎, 孙晓宇, 等. 汶川地震触发崩滑地质灾害空间分布及影响因素[J]. 地学前缘, 2010, 17(5):234-242.
Guo Z C, Zhou C H, Sun X Y, et al. The distribution of landslide triggered by Wenchuan earthquake and its causative factors[J]. Earth Science Frontiers, 2010, 17(5):234-242.
[13] 侯兴泽, 蒋大鹏, 徐健, 等. 三维GIS在地质灾害隐患防治中的应用研究[J]. 测绘, 2020, 43(2):63-67.
Hou X Z, Jiang D P, Xu J, et al. Research on the application of 3D GIS in geological hazard prevention and control[J]. Surveying and Mapping, 2020, 43(2):63-67.
[14] 王轶, 张晓坤, 童立强. 三峡库区遥感三维立体仿真系统及其应用[J]. 遥感信息, 2012, 27(4):40-43.
Wang Y, Zhang X K, Tong L Q. Development and application of a 3D simulation system based on remotely sensed information within Three Gorges Reservoir area[J]. Remote Sensing Information, 2012, 27(4):40-43.
[15] 乌云其其格, 马维峰, 张时忠, 等. 基于三维的地质灾害遥感解译标志管理系统设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2):148-151.doi:10.6046/gtzyyg.2012.02.27.
Wu Y, Ma W F, Zhang S Z, et al. The design and dvelopment of the interpreting marks management system for geological disasters based on 3D[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2012, 24(2):148-151.doi:10.6046/gtzyyg.2012.02.27.
[1] 刘立, 董先敏, 刘娟. 顾及地学特征的遥感影像语义分割模型性能评价方法[J]. 自然资源遥感, 2023, 35(3): 80-87.
[2] 熊东阳, 张林, 李国庆. 基于最大熵模型的遥感土地利用多分类研究[J]. 自然资源遥感, 2023, 35(2): 140-148.
[3] 刘志中, 宋英旭, 叶润青. 渝东北2014年“8·31”暴雨诱发滑坡遥感解译与分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 192-199.
[4] 谢小平, 白毛伟, 陈芝聪, 柳伟波, 席书娜. 龙门山断裂带北东段活动断裂的遥感影像解译及构造活动性分析[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 237-246.
[5] 随欣欣, 眭素文. 基于MapGIS和ArcGIS的遥感解译成果图件数据库设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 218-224.
[6] 随欣欣, 眭素文, 刘锟. 面向遥感业务应用的解译成果数据管理系统研究和构建[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(3): 238-243.
[7] 王瑞军, 闫柏琨, 李名松, 董双发, 孙永彬, 汪冰. 甘肃红山地区重要控矿地质单元GF-1数据遥感解译与应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(2): 162-170.
[8] 王瑞军, 董双发, 孙永彬, 李婧玥. 基于高分一号卫星数据新疆索拉克地区控矿地质单元遥感解译与应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 137-143.
[9] 张策, 揭文辉, 付丽华, 魏本赞. 新疆新源县滑坡灾害遥感影像特征及分布规律[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 81-84.
[10] 李海鹰. 国产高分辨率遥感数据在环境地质调查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(s1): 46-51.
[11] 李晓民, 张焜, 李冬玲, 李得林, 李宗仁, 张兴. 青藏高原札达地区多年冻土遥感技术圈定方法与应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 57-64.
[12] 李晓民, 燕云鹏, 刘刚, 李冬玲, 张兴, 庄永成. ZY-1 02C星数据在西藏札达地区水文地质调查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(4): 141-148.
[13] 高孟绪, 王卷乐, 柏中强, 祝俊祥. 基于RapidEye影像的农村居民地遥感监测——以江西省泰和县为例[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(1): 130-135.
[14] 宿渊源, 张景发, 何仲太, 姜文亮, 蒋洪波, 李强. 资源卫星三号DEM数据在活动构造定量研究中的应用评价[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 122-130.
[15] 刘德长, 童勤龙, 林子喻, 杨国防. 欧洲大陆遥感地质解译、诠释与矿产勘查战略选区[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 136-143.
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