基于SRP的长江经济带江苏段生态脆弱性评价与分析

doi:10.6046/zrzyyg.2023403

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随着社会经济发展和城镇化率不断提高,人类赖以生存的生态环境受到影响,尤其是长江经济带江苏段受城市化和土地开发等影响,生态质量面临严峻挑战,生态脆弱性评价已成为研究热点之一。该文以长江经济带江苏段2005—2020年4个时期生态脆弱性为研究对象,采用灵敏度弹性压力(sensitivity resilience pressure,SRP)模型,选取生态恢复力、生态压力度和生态敏感性3类16项指标,基于结合层次分析法与空间主成分分析法(analytic hierarchy process-spatial principal component analysis,AHP-SPCA)权重计算方法和地理探测器,研究生态脆弱性特征和影响因素。研究发现: ①研究区生态脆弱性呈现出从南京向南通逐渐增加趋势; ②生态脆弱性等级之间转变主要发生在相邻等级之间,中度和重度脆弱性减小,轻度、微度和潜在脆弱性增加; ③耕地占比、人口密度和生物丰度是主要驱动因素,植被覆盖与耕地占比的交互作用具有最大解释力。研究结果对江苏省长江沿岸生态环境保护和可持续发展提供了重要参考。

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	汪媛媛
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关键词 ：长江经济带, 生态敏感性-生态恢复力-生态压力度模型, 地理探测器, 生态脆弱性, 驱动力

Abstract：

Socioeconomic development and intensified urbanization have influenced ecosystems essential for human survival. In particular, the ecological quality of the Yangtze River economic belt (YREB) within Jiangsu Province has been significantly challenged due to urbanization and land development, establishing ecological vulnerability assessment as a prominent focus. This study investigated the ecological vulnerability in the YREB within Jiangsu Province across four periods from 2005 to 2020, based on the sensitivity-resilience-pressure (SRP) model that involves 16 indicators in three categories: ecological resilience, pressure, and sensitivity. Using the analytic hierarchy process-selective principal component analysis (AHP-SPCA) weighting method and geodetector, this study delved into the characteristics and drivers of ecological vulnerability. The results indicate that the ecological vulnerability in the study area increased gradually from Nanjing to Nantong cities. Ecological vulnerability levels shift primarily between adjacent levels, characterized by decreased moderate/severe vulnerability and increased mild/slight/potential vulnerability. Primary drivers of ecological vulnerability include the proportion of arable land, population density, and biodiversity, with the interaction between vegetation cover and the proportion of arable land showing the highest explanatory power. Overall, the results of this study provide a significant reference for ecosystem conservation and sustainable development along the Yangtze River within Jiangsu Province.

Key words： Yangtze River economic belt (YREB) sensitivity-resilience-pressure (SRP) model geodetector ecological vulnerability driver

收稿日期: 2023-12-27 出版日期: 2025-07-01

ZTFLH:	TP79
	X826

基金资助:2020年江苏省自然资源发展专项资金项目“江苏省国土空间生态监测”(苏财资环[2020]20号);2022年江苏省地质勘查资金项目“江苏省国土空间生态监测(2022-2025年)”(苏财资环[2022]27号);自然资源部国土(耕地)生态监测与修复工程技术创新中心开放课题基金项目“基于多要素动态监测的农田生态系统演变模拟预测与评价”(GTST2021-002)

通讯作者: 臧协超(1998-),男,硕士研究生,研究方向为遥感在生态环境方面的应用。Email: zangxiechao@163.com。

作者简介: 汪媛媛(1984-),女,高级工程师,研究方向为地球化学调查和监测工作。Email: hengrucc@126.com。

引用本文:

汪媛媛, 臧协超, 许伟伟, 阳昌霞, 金洋, 任静华, 贺新星. 基于SRP的长江经济带江苏段生态脆弱性评价与分析[J]. 自然资源遥感, 2025, 37(3): 170-182.
WANG Yuanyuan, ZANG Xiechao, XU Weiwei, YANG Changxia, JIN Yang, REN Jinghua, HE Xinxing. SRP model-based assessment and analysis of ecological vulnerability in the Yangtze River economic belt within Jiangsu Province. Remote Sensing for Natural Resources, 2025, 37(3): 170-182.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2023403 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2025/V37/I3/170

Fig.1 研究区概况图

Tab.1 不同数据类型及数据来源

Fig.2 研究技术路线图

指标因子	$W 1 i$ ^①	2005年		2010年		2015年		2020年
指标因子	$W 1 i$ ^①	W₂_i	W_i	W₂_i	W_i	W₂_i	W_i	W₂_i	W_i
坡度	0.063 3	0.000 7	0.008 9	0.001 2	0.011 8	0.002 5	0.016 7	0.003 8	0.020 3
高程	0.027 3	0.000 8	0.006 4	0.001 3	0.008 0	0.002 0	0.009 8	0.003 5	0.012 8
地形起伏	0.010 5	0.000 2	0.002 1	0.000 4	0.002 8	0.000 9	0.004 0	0.001 3	0.004 7
地形湿度	0.029 9	0.007 9	0.020 6	0.008 3	0.021 0	0.053 4	0.052 9	0.059 7	0.055 0
年均降雨	0.099 6	0.147 1	0.161 6	0.129 0	0.151 3	0.123 4	0.146 7	0.116 8	0.140 5
年均气温	0.033 2	0.114 8	0.082 4	0.126 1	0.086 4	0.111 2	0.080 3	0.075 6	0.065 2
土壤侵蚀	0.196 2	0.000 2	0.008 4	0.000 4	0.011 2	0.000 1	0.006 6	0.000 2	0.007 9
植被覆盖	0.098 1	0.164 9	0.169 8	0.159 5	0.167 0	0.164 9	0.168 2	0.162 0	0.164 1
水系密度	0.041 9	0.005 3	0.019 9	0.004 4	0.018 1	0.020 7	0.038 9	0.018 8	0.036 5
生物丰度	0.029 7	0.029 9	0.039 8	0.044 4	0.048 5	0.023 4	0.034 9	0.093 1	0.068 5
矿点密度	0.053 9	0.000 1	0.003 1	0.000 2	0.004 0	0.000 1	0.003 5	0.000 3	0.004 9
景观多样	0.016 4	0.161 2	0.068 6	0.164 0	0.069 2	0.165 6	0.068 9	0.162 8	0.067 3
人口密度	0.058 8	0.101 4	0.103 1	0.122 0	0.113 1	0.114 9	0.108 7	0.104 9	0.102 3
耕地占比	0.092 5	0.164 9	0.164 9	0.165 2	0.165 1	0.165 0	0.163 4	0.162 0	0.159 4
土壤干度	0.073 7	0.006 0	0.027 9	0.005 6	0.027 1	0.001 8	0.015 5	0.008 2	0.032 0
GDP	0.075 0	0.094 6	0.112 5	0.068 0	0.095 4	0.050 1	0.081 0	0.027 0	0.058 6
总计	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0	1.000 0

Tab.2 2005年、2010年、2015年和2020年各评价指标权重

Tab.3 生态环境脆弱性类型分级取值表

Tab.4 交互作用探测器交互作用类型分类

Fig.3-1 研究区内生态恢复力分布

Fig.3-2 研究区内生态恢复力分布

Fig.4 研究区内生态压力度分布

Fig.5 研究区内生态敏感性分布

Fig.6 研究区内生态脆弱性分布

Fig.7 不同脆弱性面积及占比统计

Fig.8 2005—2010年江苏省长江沿岸生态环境脆弱性等级转移图

Fig.9 驱动力因子对生态环境脆弱性q值

Fig.10 生态脆弱性驱动力因子交互作用图

Fig.11 某采石宕口生态修复前(左)后(右)脆弱性对比

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