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自然资源遥感  2025, Vol. 37 Issue (5): 172-182    DOI: 10.6046/zrzyyg.2024215
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基于PLUS-InVEST模型的咸阳市生态系统碳储量时空演变与预测
陈秋计(), 谢米米(), 南丹丹, 罗豪
西安科技大学测绘科学与技术学院,西安 710054
Spatiotemporal evolution and prediction of ecosystem carbon storage in Xianyang City based on the PLUS-InVEST model
CHEN Qiuji(), XIE Mimi(), NAN Dandan, LUO Hao
College of Geomatics,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China
全文: PDF(3470 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

土地利用变化是导致陆地生态系统碳储量变化的主要原因,研究土地利用变化对碳储量的影响,对优化国土空间规划和减少区域碳排放具有重要意义。以咸阳市为研究对象,基于2000年、2010年和2020年土地利用数据,结合PLUS模型和InVEST模型,分析咸阳市近20 a来土地利用和碳储量的变化特征,并预测2030年自然增长、城镇发展、耕地保护和生态保护情景下碳储量的分布情况,结果表明:①2000年、2010年和2020年咸阳市碳储量分别为10 047.534×104 t,10 120.754×104 t和10 030.210×104 t,呈现先增后减的变化趋势,其中草地转为林地和耕地转为建设用地分别是引起碳储量增加和减少的主要原因;②碳储量高值区多集中在咸阳市北部,碳储量低值区则分布在咸阳市南部的经济中心;③2030年4种发展情景中,耕地保护和生态保护情景的碳储量有所上升,城镇发展情景由于建设用地快速扩张,碳储量下降最为明显。咸阳市的未来规划应充分考虑土地利用对碳储量的影响,保护生态用地,限制建设用地的大量扩张,以实现土地利用和碳排放的双重优化。研究结果可为咸阳市生态系统碳汇能力的提升和国土空间的优化提供科学依据和数据参考。

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陈秋计
谢米米
南丹丹
罗豪
关键词 PLUS模型InVEST模型土地利用变化碳储量咸阳市    
Abstract

Land use change is a primary driver of carbon storage changes in terrestrial ecosystems. Investigating its impact on carbon storage is crucial for optimizing territorial spatial planning and reducing regional carbon emissions. Focusing on Xianyang City,this study analyzed changes in land use and carbon storage over the past two decades (2000—2020) based on corresponding land-use data from 2000,2010,and 2020,using the patch-generating land use simulation (PLUS) and integrated valuation of ecosystem services and tradeoffs (InVEST) models. Moreover,it predicted the distribution of carbon storage in 2030 under four scenarios:natural growth,urban development,cropland protection,and ecological protection. The results indicate that in 2000,2010,and 2020,Xianyang City exhibited carbon storage of 10 047.534×104 t,10 120.754×104 t,and 10 030.210×104 t,respectively,characterized by a pattern of an initial increase followed by a decrease. The conversion of grassland to forest and cropland to construction land was identified as the main factor contributing to the increase and decrease in carbon storage,respectively. Among the four scenarios for 2030,cropland protection and ecological protection scenarios displayed increased carbon storage,while the urban development scenario experienced the most significant decline in carbon storage due to the rapid expansion of construction land. Areas with high carbon storage were mainly concentrated in northern Xianyang,whereas those with low carbon storage were distributed in the southern economic centers. Looking ahead,the future planning in Xianyang should fully consider the impacts of land use on carbon storage,ecological land protection,and restriction of extensive construction land expansion. By doing so,the city can achieve dual optimization of land use and carbon emissions. The findings provide a scientific basis and data reference for enhancing ecosystem carbon sink capacity and optimizing terrestrial spatial planning in Xianyang City.

Key wordspatch-generating land use simulation (PLUS) model    integrated valuation of ecosystem services and tradeoffs (InVEST) model    land use change    carbon storage    Xianyang City
收稿日期: 2024-06-14      出版日期: 2025-10-28
ZTFLH:  TP79  
  X87  
基金资助:陕西地矿集团有限公司科研专项资金项目“渭北旱腰带富平—蒲城段废弃采石矿山生态修复效果研究”(KY202306)
通讯作者: 谢米米(2000-),女,硕士研究生,主要从事土地利用模拟与生态系统服务研究。Email:xmm1206@163.com
作者简介: 陈秋计(1970-),男,博士,教授,硕士生导师,主要从事土地复垦与GIS应用研究。Email:qiujichen@163.com
引用本文:   
陈秋计, 谢米米, 南丹丹, 罗豪. 基于PLUS-InVEST模型的咸阳市生态系统碳储量时空演变与预测[J]. 自然资源遥感, 2025, 37(5): 172-182.
CHEN Qiuji, XIE Mimi, NAN Dandan, LUO Hao. Spatiotemporal evolution and prediction of ecosystem carbon storage in Xianyang City based on the PLUS-InVEST model. Remote Sensing for Natural Resources, 2025, 37(5): 172-182.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2024215      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2025/V37/I5/172
Fig.1  研究区概况图
土地利
用类型
地上
碳密度
地下
碳密度
土壤
碳密度
死亡有机
物碳密度
耕地 28.14 3.20 72.50 0
林地 24.56 5.97 87.30 13
草地 1.59 4.57 60.19 2.11
水域 0.30 0 0 0
建设用地 2.35 0 0 0
Tab.1  研究区不同土地利用类型碳密度
地类 Q1 Q2 Q3 Q4
耕地 林地 草地 水域 建设
用地
耕地 林地 草地 水域 建设
用地
耕地 林地 草地 水域 建设
用地
耕地 林地 草地 水域 建设
用地
耕地 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1
林地 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0
草地 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0
水域 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0
建设用地 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1
Tab.2  多情景转移矩阵
Fig.2  咸阳市2000—2020年土地利用空间分布
Fig.3  咸阳市2000—2020年土地利用类型转换桑基图
地类 2000年 2010年 2020年 2000—2020年
变化量
耕地 6 540.08 6 412.07 6 353.04 -187.03
林地 2 800.66 3 211.59 3 190.63 389.97
草地 690.08 477.30 464.57 -225.51
水域 0.15 0.11 0.10 -0.05
建设用地 16.56 19.69 21.85 5.29
总计 10 047.53 10 120.75 10 030.20 -17.33
Tab.3  咸阳市2000—2020年各地类碳储量
Fig.4  咸阳市2000—2020年碳储量空间分布及变化
土地利用
类型转化
面积/km2 植被碳储
量变化/
104 t
土壤碳储
量变化/
104 t
总碳储量
变化/
104 t
耕地-林地 105.66 -0.86 29.37 28.52
耕地-草地 67.61 -17.03 -6.90 -23.92
耕地-水域 16.98 -5.27 -12.31 -17.58
耕地-建设用地 428.14 -124.12 -310.40 -434.52
小计 618.39 -147.27 -300.24 -447.51
林地-耕地 78.48 0.64 -21.82 -21.18
林地-草地 121.35 -29.57 -46.11 -75.69
林地-水域 3.05 -0.92 -3.06 -3.99
林地-建设用地 1.84 -0.52 -1.85 -2.36
小计 204.72 -30.38 -72.84 -103.22
草地-耕地 119.98 30.21 12.24 42.45
草地-林地 394.00 96.02 149.72 245.74
草地-水域 3.51 -0.21 -2.18 -2.39
草地-建设用地 8.10 -0.31 -5.05 -5.36
小计 525.59 125.71 154.72 280.44
水域-耕地 28.84 8.95 20.91 29.86
水域-林地 2.86 0.87 2.87 3.74
水域-草地 3.91 0.23 2.44 2.67
水域-建筑用地 1.80 0.04 0.00 0.04
小计 37.42 10.08 26.22 36.30
建设用地-耕地 210.98 61.16 152.96 214.12
建设用地-林地 0.28 0.08 0.29 0.37
建设用地-草地 3.30 0.13 2.06 2.18
建设用地-水域 0.27 -0.01 0.00 -0.01
小计 214.83 61.36 155.30 216.66
总计 1 600.95 19.51 -36.84 -17.32
Tab.4  2000—2020年地类转移引起的碳储量变化
Fig.5  咸阳市2030年4种情景土地利用空间分布
地类 面积/km2 变化率/%
2020年 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4
耕地 6 118.11 6 072.93 6 036.62 6 145.38 6 103.87 -0.74 -1.33 0.45 -0.23
林地 2 438.76 2 421.02 2 419.87 2 425.98 2 467.97 -0.73 -0.77 -0.52 1.20
草地 678.60 663.24 661.78 663.83 655.74 -2.26 -2.48 -2.18 -3.37
水域 35.76 35.21 35.11 35.30 35.76 -1.53 -1.82 -1.29 0.01
建设用地 929.92 1 008.76 1 047.78 930.66 937.81 8.48 12.67 0.08 0.85
Tab.5  咸阳市2030年4种情景下各地类面积及其变化率
地类 2020年 Q1 Q2 Q3 Q4
耕地 6 353.045 6 306.126 6 268.429 6 381.367 6 338.256
林地 3 190.634 3 167.423 3 165.910 3 173.910 3 228.844
草地 464.571 454.055 453.057 454.456 448.921
水域 0.107 0.106 0.105 0.106 0.107
建设用地 21.853 23.706 24.623 21.871 22.039
总计 10 030.210 9 951.414 9 912.123 10 031.711 10 038.168
Tab.6  咸阳市2030年4种情景下各地类碳储量
Fig.6  咸阳市2030年4种情景下碳储量空间分布
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