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国土资源遥感  2015, Vol. 27 Issue (4): 144-149    DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.04.22
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新街台格庙矿区开发初期土地利用动态遥感监测
赵鹏
神华地质勘查有限责任公司, 北京 100085
Land use dynamic remote sensing monitoring at the initial stage of exploitation of the Xinjie Taigemiao mining area
ZHAO Peng
Shenhua Geological Exploration Co.Ltd., Beijing 100085, China
全文: PDF(2072 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

基于2007年SPOT5数据、2011年ALOS数据、2012年WorldView数据和2013年QuickBird数据,提取新街台格庙矿区开发初期的土地利用变化信息; 通过对变化信息的分析,掌握矿区内土地利用变化和转化情况,进而分析其变化规律及驱动力。研究结果表明: 耕地在2007—2013年间呈现高速增加的趋势,其驱动力来自于居民对矿区开发中征地补偿的预期,居民点、水域和设施农用地的增加也是该驱动力的直接体现; 林地和交通用地面积的增加主要集中在2007—2011年,前者缘于治沙造林工程,后者缘于新恩铁路的修建和兰嘎一级公路的改道; 工矿用地面积的持续增加归结于工业园区的建设和天然气资源的加速开采,随着矿区开发进入建设阶段,工矿用地仍将保持增长的态势; 草地作为矿区内唯一净减少的土地利用类型,其大面积被侵占是利益驱使而导致的; 而荒地的变化更多体现在草地转化为其他地类的中间过程。

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关键词 遥感影像多目标检索相似度评估模型    
Abstract

In order to identify the land use change at the initial stage of exploitation of the Xinjie Taigemiao mining area,the author selected SPOT5 images of 2007,ALOS images of 2011,WorldView images of 2012 and QuickBird images of 2013 to extract change information.Then the land use changes and conversions were made clear through analyzing,and their change rules and driving force were obtained.According to the results obtained, the cultivated land showed rapid increase from 2007 to 2013. In this period, the driving force came from the residents' expectation of the land compensation; in addition, such factors as the settlement area,the water area,the greenhouse and aquatic operations were also directly responsible for the driving force.The forest land and the land for transportation area increased mainly concentratedly in the period of 2007-2011,with the former land attributed to afforestation project,and the latter to the Xinen Railway and the Langa Highway. The land for mining and industry continued to increase because of industrial construction and natural gas exploitation, and it is still maintaining a growing trend now. As the only net decrease of land use types,the grazing land that occupied a large area of the grazing land was being driven by the interests of the inevitable choice.In addition,the wasteland change represented the intermediate process of the conversion of the grazing land into other land use types.

Key wordsremote sensing image    multi-target retrieval    accuracy evaluation model
收稿日期: 2014-07-15      出版日期: 2015-07-23
:  TP79  
作者简介: 赵鹏(1982-),男,硕士,主要从事土地调查和遥感监测等方面的研究。Email: zhao@188.com。
引用本文:   
赵鹏. 新街台格庙矿区开发初期土地利用动态遥感监测[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(4): 144-149.
ZHAO Peng. Land use dynamic remote sensing monitoring at the initial stage of exploitation of the Xinjie Taigemiao mining area. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2015, 27(4): 144-149.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2015.04.22      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2015/V27/I4/144

[1] 聂洪峰, 杨金中, 王晓红, 等.矿产资源开发遥感监测技术问题与对策研究[J].国土资源遥感, 2007, 19(4):11-13.doi:10.6046/gtzyyg.2007.04.03. Nie H F, Yang J Z, Wang X H, et al.The problems in the remote sensing monitoring technology for the exploration of mineral resources and the countermeasures[J].Remote Sensing for Land and Resources, 2007, 19(4):11-13.doi:10.6046/gtzyyg.2007.04.03.

[2] 漆小英, 晏明星.多时相遥感数据在矿山扩展动态监测中的应用[J].国土资源遥感, 2007, 19(3):85-88.doi:10.6046/gtzyyg.2007.03.20. Qi X Y, Yan M X.Dynamic monitoring of mining area expansion based on multitemporal remote sensing images[J].Remote Sensing for Land and Resources, 2007, 19(3):85-88.doi:10.6046/gtzyyg.2007.03.20.

[3] 张磊, 吴炳方.关于土地覆被遥感监测的几点思考[J].国土资源遥感, 2011, 23(1):15-20.doi:10.6046/gtzyyg.2011.01.03. Zhang L, Wu B F.A discussion on land cover mapping[J].Remote Sensing for Land and Resources, 2011, 23(1):15-20.doi:10.6046/gtzyyg.2011.01.03.

[4] 王钦军, 陈玉, 蔺启忠.矿山地面塌陷的高分辨率遥感识别与边界提取[J].国土资源遥感, 2011, 23(3):113-116.doi:10.6046/gtzyyg.2011.03.20. Wang Q J, Chen Y, Lin Q Z.Surface collapse identification and its boundary extraction using high resolution remote sensing[J].Remote Sensing for Land and Resources, 2011, 23(3):113-116.doi:10.6046/gtzyyg.2011.03.20.

[5] 曹子剑, 吴学瑜, 高振宇, 等.基于发展压力状态的土地利用动态遥感监测区域划分方法——以天津市津南区为例[J].国土资源遥感, 2013, 25(3):124-129.doi:10.6046/gtzyyg.2013.03.21. Cao Z J, Wu X Y, Gao Z Y, et al.Land use dynamic remote sensing monitoring region partitioning method based on the development pressure state:A case study of Jinnan District, Tianjin City[J].Remote Sensing for Land and Resources, 2013, 25(3):124-129.doi:10.6046/gtzyyg.2013.03.21.

[6] 尚慧, 倪万魁.石嘴山矿区地表环境动态变化遥感监测[J].国土资源遥感, 2013, 25(2):113-120.doi:10.6046/gtzyyg.2013.02.20. Shang H, Ni W K.Remote sensing monitoring of dynamic changes of surface environment in Shizuishan mining area[J].Remote Sensing for Land and Resources, 2013, 25(2):113-120.doi:10.6046/gtzyyg.2013.02.20.

[7] 张和生, 吕强, 霍官印.矿区开发不同阶段土地复垦与生态系统重建[J].煤矿环境保护, 2002, 16(1):15-17. Zhang H S, Lv Q, Huo G Y.Land reclamation and ecological rehabilitation of development different stage in mining areas[J].Coal Mine Environmental Protection, 2002, 16(1):15-17.

[8] 车仁浦.神华新街矿区三维数字化管理平台的建设研究[J].中国煤炭, 2012, 38(7):54-58. Che R P.Research on construction of 3D digital management platform for Xinjie mining area of Shenhua Group[J].China Coal, 2012, 38(7):54-58.

[9] 车仁浦.科学规划持续创新高起点建设神华新街矿区[J].煤炭经济研究, 2012, 32(7):25-27. Che R P.Scientific planning and sustainable innovation to construct Shenhua Xinjie mining area at high level[J].Coal Economic Research, 2012, 32(7):25-27.

[1] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[2] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[3] 王译著, 黄亮, 陈朋弟, 李文国, 余晓娜. 联合显著性和多方法差异影像融合的遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 89-96.
[4] 桑潇, 张成业, 李军, 朱守杰, 邢江河, 王金阳, 王兴娟, 李佳瑶, 杨颖. 煤炭开采背景下的伊金霍洛旗土地利用变化强度分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 148-155.
[5] 卢麒, 秦军, 姚雪东, 吴艳兰, 朱皓辰. 基于多层次感知网络的GF-2遥感影像建筑物提取[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 75-84.
[6] 胡苏李扬, 李辉, 顾延生, 黄咸雨, 张志麒, 汪迎春. 基于高分辨率遥感影像的神农架大九湖湿地土地利用类型变化及其驱动力分析——来自长时间尺度多源遥感信息的约束[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 221-230.
[7] 刘钊, 赵桐, 廖斐凡, 李帅, 李海洋. 基于语义分割网络的高分遥感影像城市建成区提取方法研究与对比分析[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 45-53.
[8] 孙珂. 融合超像元与峰值密度特征的遥感影像分类[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 41-45.
[9] 卫虹宇, 赵银娣, 董霁红. 基于改进RetinaNet的冷却塔目标检测[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 68-73.
[10] 郑智腾, 范海生, 王洁, 吴艳兰, 王彪, 黄腾杰. 改进型双支网络模型的遥感海水网箱养殖区智能提取方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 120-129.
[11] 李国庆, 黄菁华, 刘冠, 李洁, 翟博超, 杜盛. 基于Landsat8卫星影像土地利用景观破碎化研究——以陕西省延安麻塔流域为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 121-128.
[12] 李霄, 刘莹, 姚维岭, 杨金中, 李勇志, 汪洁. 基于ArcPy的违法矿山自动出图方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 247-251.
[13] 薛白, 付钰莹, 崔成玲, 宋艳茹, 赵世湖. 多重约束条件下的不同遥感影像匹配方法[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 49-54.
[14] 吴同, 彭玲, 胡媛. 基于SU-RetinaNet的高分辨率遥感影像非正规垃圾堆检测[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 90-97.
[15] 康晋洁, 戚浩平, 杨清华, 陈华. 道路通行障碍物遥感检测与通过性评价[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 94-102.
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