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自然资源遥感  2022, Vol. 34 Issue (4): 87-96    DOI: 10.6046/zrzyyg.2022101
  海岸带空间资源及生态健康遥感监测专栏 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
胶东半岛北部海岸线时空变迁及驱动分析
赵连杰1(), 吴孟泉1(), 郑龙啸1, 栾绍鹏2, 赵贤峰3, 薛明月1, 刘佳燕1, 刘晨曦4
1.鲁东大学资源与环境工程学院,烟台 264039
2.烟台市地理信息中心,烟台 264000
3.烟台市土地储备和利用中心,烟台 264000
4.长江大学地球科学学院,武汉 430100
Temporal-spatial changes and driving analysis of the northern shorelines of Jiaodong Peninsula
ZHAO Lianjie1(), WU Mengquan1(), ZHENG Longxiao1, LUAN Shaopeng2, ZHAO Xianfeng3, XUE Mingyue1, LIU Jiayan1, LIU Chenxi4
1. School of Resources and Environmental Engineering, Ludong University, Yantai 264039, China
2. Yantai Geographic Information Center, Yantai 264000, China
3. Yantai Land Reserve and Use Centre, Yantai 264000, China
4. School of Earth Sciences, Yangtze University, Wuhan 430100, China
全文: PDF(3575 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

海岸线动态监测对于海岸带科学管理和海洋资源合理利用具有重要意义。选用1990年、2000年、2010年和2020年共4期Landsat遥感影像数据,对比并采用了面向对象法提取了胶东半岛北部1990—2020年的海岸线和近岸2 km缓冲区内的海岸带变化,结合海岸线变迁强度的计算方法,利用数字岸线分析系统(digital shoreline analysis system,DSAS)分析了海岸线的变化速率和时空分布特征,通过构建人类活动强度指数 (human activity intensity index,HAII) 模型对海岸线的变化进行了驱动分析。结果表明: ①研究区海岸线整体呈增长趋势,并向海一侧缓慢推进,海岸线长度总体增加了183.13 km,人工岸线增幅最大,砂质自然岸线减幅最大; ②海岸线变化速率时空分布不均衡,最大增速出现在胶莱河—界河区段,为94.59 m/a,最大侵蚀速率出现在界河—大沽夹河区段,为-49.01 m/a; ③近海人类活动变化是研究区海岸线时空变迁的主要原因,人类活动主要以围填海、港口建设等形式影响着海岸线的长度和类型变化。

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赵连杰
吴孟泉
郑龙啸
栾绍鹏
赵贤峰
薛明月
刘佳燕
刘晨曦
关键词 面向对象支持向量机数字岸线分析系统时空变迁人类活动强度指数    
Abstract

Dynamic shoreline monitoring is greatly significant for the scientific management of coastal zones and the rational utilization of marine resources. Based on the Landsat remote sensing images of four periods i.e., 1990, 2000, 2010, and 2020, this study extracted the changes in the shorelines and the coastal zones within the 2 km of the buffer zone in the north of Jiaodong Peninsula from 1990 to 2020 by making comparison and using an object-oriented method. By combining the calculation method for shoreline change intensity, this study analyzed the changing rate and temporal-spatial distribution characteristics of the shorelines using the digital shoreline analysis system (DSAS). Then, this study conducted a driving analysis of changes in the shoreline by constructing a human activity intensity index (HAII) model. The results are as follows. The shorelines of the study area generally showed an upward trend and advanced slowly to the seaside. The overall length of the shorelines increased by 183.13 km. The highest increased and decreased amplitude occurred in artificial shorelines and sandy natural shorelines, respectively. The shoreline changing rates showed uneven temporal-spatial distribution. The maximum growth rate of 94.59 m/a occurred in the Jiaolai River - Jiehe River section, while the maximum erosion rate of -49.01 m/a occurred in the Jiehe River - Dagujia River section. The changes in offshore human activities were the main contributor to the temporal-spatial changes of coastlines in the study area. The lengths and types of shorelines were mainly affected by human activities through sea reclamation and port construction.

Key wordsobject oriented    SVM    DSAS    temporal and spatial changes    human activity intensity index
收稿日期: 2022-03-21      出版日期: 2022-12-27
ZTFLH:  P237  
  P74  
  P737.1  
基金资助:国家自然科学基金项目“黄海浒苔衰亡过程与浮游微藻生态响应的遥感监测研究”(42071385);山东省自然科学基金项目“基于遥感的黄海浒苔与浮游植物竞争关系对营养盐变化的响应研究”(ZR2019MD041);烟台市科技创新发展计划重点研发类项目‘星-机-地’联合监测海阳浒苔的生态效应关键技术与示范(2022MSGY062);山东省海上航天装备技术创新中心(鲁东大学)开放课题基金项目“基于‘空天地’一体的浒苔衰亡对黄海海洋生态遥感监测研究”(HHCXZX-2021-12)
通讯作者: 吴孟泉(1975-),男,教授,硕士生导师,博士,研究方向为海洋环境遥感、空间分析及3S应用研究。Email: ld_wmq@ldu.edu.cn
作者简介: 赵连杰(1995-),女,硕士研究生,研究方向为海洋环境遥感、土地利用变化、空间分析与3S应用研究。Email: gislucas@163.com
引用本文:   
赵连杰, 吴孟泉, 郑龙啸, 栾绍鹏, 赵贤峰, 薛明月, 刘佳燕, 刘晨曦. 胶东半岛北部海岸线时空变迁及驱动分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(4): 87-96.
ZHAO Lianjie, WU Mengquan, ZHENG Longxiao, LUAN Shaopeng, ZHAO Xianfeng, XUE Mingyue, LIU Jiayan, LIU Chenxi. Temporal-spatial changes and driving analysis of the northern shorelines of Jiaodong Peninsula. Remote Sensing for Natural Resources, 2022, 34(4): 87-96.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2022101      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2022/V34/I4/87
Fig.1  研究区范围示意图
序号 卫星 传感器类型 轨道号/
行号
日期 空间分
辨率/m
1 Landsat5 TM 120/34 1990年 30
2 Landsat5 TM 120/34 2000年 30
3 Landsat5/7 TM/ETM+ 120/34 2010年 30
4 Landsat8 OLI 120/34 2020年 30
Tab.1  遥感卫星影像数据参数信息
分类对象 分类类别 类别特征 影像解译标志
海岸线 砂质岸线 主要在海风、海浪、潮汐、洋流的共同作用下堆积而成的海岸线 海岸线较为平直,退潮后露出的沙滩在影像上的亮度较低,没有被海水淹没过的沙滩亮度较高,主要表现为高低亮度沙砾间的分界线
淤泥质岸线 位于淤泥质或粉砂质泥滩的海岸线 滩面坡度平缓,向陆一侧通常有植物呈条带状生长
基岩岸线 通常由海岬和海湾组成,底部会长期受到海浪、潮汐的影响而不断侵蚀 光谱反射率偏低,影像上较为平直,干湿线表现较为明显
人工岸线 主要由混凝土、石头修筑而成,包括港口码头、近海养殖、构筑物、堤坝等建设用地的海岸线 在影像上具有较高的反射率,与具有较低反射率的海水形成鲜明的对比,地物形状规则,多为线状或块状
海岸带 农田 以种植作物为主的土地 具有规则的几何形状,整体分布较为集中
居住地 用于居住和商业区等的土地 分布较为密集,多呈块状聚集分布
道路 用来供各种车辆和行人通行的基础设施用地 整体呈网状分布,交错分布,多邻近建筑区
林草 主要包括林地、草地等植被类型覆盖的土地 颜色较深,呈不规则的块状或条带状分布
水域 指江河、湖泊、运河、渠道、水库、水塘及其管理范围和水工设施 反射率较低,在影像上颜色较深,表现明显
裸地 主要包括空闲地、荒地和未利用的裸地 基本无植物覆盖,反射率低于沙漠,颜色呈灰色
建设用地 主要包括临海港口建设、盐田建设、人工堆掘地等临海建设用地 反射率较高,建筑物色调呈白色,地物构成多样化,码头处凸出的构筑物多呈白色,细长突出
Tab.2  海岸线、海岸带分类类别构建
土地利用类型 农田 居住地 道路 林草 水域 裸地 建设用地
干扰强度系数 0.52 0.92 0.86 0.10 0.13 0.06 0.91
Tab.3  各土地利用类型因子的干扰强度系数
分类方法 海岸线类型
砂质岸
线
淤泥质
岸线
基岩岸
线
人工岸
线
基于阈值分割 6.84 28.56 18.47 14.56
基于面向对象 9.65 24.31 15.35 12.39
Tab.4  不同方法提取的水边线与基线的误差分析结果
Fig.2  1990—2020年胶东半岛北部海岸线的空间分布
年份 自然岸线 人工岸线 研究区
总岸线
砂质岸线 淤泥质岸线 基岩岸线
1990年 213.44 6.36 48.12 139.24 407.16
2000年 173.18 5.91 37.31 217.14 433.54
2010年 150.15 5.48 39.35 282.57 477.55
2020年 170.08 5.08 40.61 374.52 590.29
Tab.5  1990—2020年胶东半岛北部各类型海岸线长度统计
时间段 海岸线区段 变化长度
/km
断面分布 断面个数 平均变化速率 最大增长速率 最大侵蚀速率 平均增长或侵蚀
EPR/(m·a-1) EPR/(m·a-1) EPR/(m·a-1) NSM/m
1990—2000年 A区段 -0.90 1—57 57 -1.58 90.00 -10.69 -15.78
B区段 20.10 57—137 81 0.53 40.76 -21.04 5.34
C区段 7.18 137—121 65 0.24 5.50 -9.32 2.35
2000—2010年 A区段 14.21 1—57 57 10.91 181.07 -6.05 109.11
B区段 18.88 57—137 81 4.05 58.61 -62.77 58.73
C区段 10.92 137—121 65 4.44 8.33 -18.03 44.32
2010—2020年 A区段 42.92 1—57 57 19.03 360.62 -4.12 171.24
B区段 82.39 57—137 81 13.57 204.49 -45.16 54.85
C区段 -12.57 137—121 65 -6.41 4.79 -36.93 -17.51
1990—2020年 A区段 56.23 1—57 57 6.12 94.59 -9.13 177.56
B区段 121.37 57—137 81 4.76 62.67 -49.01 138.20
C区段 5.53 137—121 65 -10.75 4.22 -21.96 -14.59
Tab.6  1990—2020年胶东半岛北部海岸线的空间变迁趋势
Fig.3  1990—2020年胶东半岛北部海岸线EPR的空间分布
Fig.4  1990—2020年胶东半岛北部海岸线不同断面的侵蚀类型
方法 错分精度/% 漏分精度/% Kappa系数 总体精度/%
SVM 3.24 34.68 0.824 87.96
KNN 7.51 36.12 0.795 84.91
Tab.7  不同分类提取方法的精度比较
Fig.5  1990—2020年胶东半岛北部海岸带HAII空间分布及各土地利用类型变化
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