Please wait a minute...
 
国土资源遥感  1992, Vol. 4 Issue (2): 3-11    DOI: 10.6046/gtzyyg.1992.02.01
  应用研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
豫东平原土地利用的遥感调查
王西川
河南大学地理系
A REMOTE SENSING SURVEY OF LAND USE IN YUDONC PLAIN
Wang Xichuan
Henau University
全文: PDF(740 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

本文论述了用近红外彩色成片进行土地利用现状调查的原理和进行土地利用类型判释的方法,并详细介绍了豫东平原土地利用类型的判释特征。在此基础上分析了豫东平原土地利用现状的特点,指出了豫东平原土地利用现状存在的问题,提出了综合开发利用的意见。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
于海洋
甘甫平
武法东
党福星
林珍
姚永坚
关键词 基于对象图像分析分类IKONOSQuickBird高分辨率SVM    
Abstract

This paper discussed the principle of land use status survey by using infrared aerial photographs and the methods of identifying land use categories. The principle and methods were then used to analyze the characteristics of current land use in Yudong Plain, to clarify the problems existing in land use in this region. Suggestions about land use in a comprehensive way were proposed.

Key wordsObject-based image analysis    Classification    IKONOS    QuickBird    High resolution    SVM
     出版日期: 2011-08-02
引用本文:   
王西川. 豫东平原土地利用的遥感调查[J]. 国土资源遥感, 1992, 4(2): 3-11.
Wang Xichuan . A REMOTE SENSING SURVEY OF LAND USE IN YUDONC PLAIN. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1992, 4(2): 3-11.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1992.02.01      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y1992/V4/I2/3


[1] 陈正宜:天然文岩渠流城遥感应用研究,科学出版社,1987年

[1] 史飞飞, 高小红, 肖建设, 李宏达, 李润祥, 张昊. 基于集成学习和多时相遥感影像的枸杞种植区分类[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 115-126.
[2] 吴琳琳, 李晓燕, 毛德华, 王宗明. 基于遥感和多源地理数据的城市土地利用分类[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 127-134.
[3] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[4] 范莹琳, 娄德波, 张长青, 魏英娟, 贾福东. 基于面向对象的铁尾矿信息提取技术研究——以迁西地区北京二号遥感影像为例[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 153-161.
[5] 李渊, 毋琳, 戚雯雯, 郭拯危, 李宁. 基于改进OGMRF-RC模型的SAR图像分类方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 98-104.
[6] 王华, 李卫卫, 李志刚, 陈学业, 孙乐. 基于多尺度超像素的高光谱图像分类研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 63-71.
[7] 王镕, 赵红莉, 蒋云钟, 何毅, 段浩. 月尺度农作物提取中GF-1 WFV纹理特征的应用及分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 72-79.
[8] 蒋校, 钟昶, 连铮, 吴亮廷, 邵治涛. 卫星遥感地质信息产品分类标准研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 279-283.
[9] 白俊龙, 王章琼, 闫海涛. K-means聚类引导的无人机遥感图像阈值分类方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 114-120.
[10] 韩彦岭, 崔鹏霞, 杨树瑚, 刘业锟, 王静, 张云. 基于残差网络特征融合的高光谱图像分类[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 11-19.
[11] 胡苏李扬, 李辉, 顾延生, 黄咸雨, 张志麒, 汪迎春. 基于高分辨率遥感影像的神农架大九湖湿地土地利用类型变化及其驱动力分析——来自长时间尺度多源遥感信息的约束[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 221-230.
[12] 孟清, 白红英, 赵婷, 郭少壮, 齐贵增. 秦岭山地对气溶胶的生态屏障效应[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 240-248.
[13] 张锐, 尤淑撑, 杜磊, 禄競, 何芸, 胡勇. 基于改进超像素和标记分水岭的高分辨率遥感影像分割方法[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 86-95.
[14] 许赟, 许艾文. 基于随机森林的遥感影像云雪雾分类检测[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 96-101.
[15] 江珊, 王春, 宋宏利, 刘玉锋. 基于SAR与光学遥感数据相结合的农作物种植类型识别研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 105-110.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发