基于ETM影像的喀斯特石漠化调查研究——以重庆南川市为例

doi:10.6046/gtzyyg.2008.01.12

全文: PDF(452 KB)

HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

以遥感资料为主要信息源，以地理信息系统(GIS)为支撑，采用经验模型法确定植被指数与植被覆盖度之间的关系；结合由地

形图派生的坡度图，由区域地质图派生的纯碳酸盐岩、不纯碳酸盐岩与非碳酸盐岩区的岩性背景图，参考降水量、降雨强度等有关因

素，建立基于专家分类的石漠化定量分析模型，对南川市进行了石漠化强度分级制图，经实地检验，Kappa指数均超过最低允许的判

别精度要求，为石漠化信息的获取提供了一个实用而高效的方法。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：遥感技术, 卫星, 雷达, 高分辨率, 油气应用

Abstract：

With the remote sensing data as the main information source and the geographic information system (GIS)

as the strut, the authors used experience modeling to determine relations between vegetation index and vegetation

coverage degree. In combination with the slope map derived from the topographic map and the pure carbonate, half-

carbonate and non-carbonate areas derived from the regional geologic map and in consideration of the amount of

precipitation as well as the rainfall intensity, a quantitative analytical model based on the expert classifier was

established. With this model, a map of desertification intensity grade of the Nanchuan City was drawn. Field

inspection shows that the Kappa index exceeds the lowest permission distinction precision requirement of 0.7, and

thus a highly effective and practical method is provided for acquiring desertification information.

Key words： Remote sensing Satellite Radar High resolution Application in Oil and gas

收稿日期: 2007-06-05 出版日期: 2009-07-13

TP79

基金资助:

国家科技支撑计划课题（2006BAC01A16），重庆市科委研究项目（2004-8258）。

引用本文:

黄岩, 谢世友, 赵亚萍. 基于ETM影像的喀斯特石漠化调查研究——以重庆南川市为例[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(1): 55-58.
HUANG Yan, XIE Shi-You, ZHAO YA-Ping. KARST DESERTIFICATION INVESTIGATION BASED ON ETM IMAGE?A CASE STUDY OF NANCHUAN CITY. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2008, 20(1): 55-58.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2008.01.12 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2008/V20/I1/55

[1]	吴芳, 李瑜, 金鼎坚, 李天祺, 郭华, 张琦洁. 无人机三维地障信息提取技术应用于航空物探飞行轨迹规划[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 286-292.
[2]	薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[3]	高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[4]	孙一鸣, 张宝钢, 吴其重, 刘奥博, 高超, 牛静, 何平. 国产微景一号小卫星影像的城市裸地识别应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 189-197.
[5]	于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[6]	吴芳, 金鼎坚, 张宗贵, 冀欣阳, 李天祺, 高宇. 基于CZMIL测深技术的海陆一体地形测量初探[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 173-180.
[7]	蒋校, 钟昶, 连铮, 吴亮廷, 邵治涛. 卫星遥感地质信息产品分类标准研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 279-283.
[8]	郑雄伟, 彭孛, 尚坤. 基于国产卫星的遥感地质解译能力评估[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 1-10.
[9]	魏浩翰, 许仁杰, 杨强, 周权平. 多源卫星测高数据监测太湖水位变化及影响分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 130-137.
[10]	郭文, 张荞. 基于注意力增强全卷积神经网络的高分卫星影像建筑物提取[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 100-107.
[11]	董天成, 杨肖, 李卉, 张志, 齐睿. 基于Faster R-CNN和MorphACWE模型的SAR图像高原湖泊提取[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 129-137.
[12]	蒋校, 路云阁, 孙昂, 李勇志, 连铮. 国产高分一号卫星数据在境外地质矿产调查中的应用——以伊朗法尔亚地区为例[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 199-204.
[13]	胡苏李扬, 李辉, 顾延生, 黄咸雨, 张志麒, 汪迎春. 基于高分辨率遥感影像的神农架大九湖湿地土地利用类型变化及其驱动力分析——来自长时间尺度多源遥感信息的约束[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 221-230.
[14]	张锐, 尤淑撑, 杜磊, 禄競, 何芸, 胡勇. 基于改进超像素和标记分水岭的高分辨率遥感影像分割方法[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 86-95.
[15]	苏龙飞, 李振轩, 高飞, 余敏. 遥感影像水体提取研究综述[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 9-11.