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自然资源遥感  2022, Vol. 34 Issue (1): 286-292    DOI: 10.6046/zrzyyg.2021098
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无人机三维地障信息提取技术应用于航空物探飞行轨迹规划
吴芳(), 李瑜(), 金鼎坚, 李天祺, 郭华, 张琦洁
中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083
Application of 3D information extraction technology of ground obstacles in the flight trajectory planning of UAV airborne geophysical exploration
WU Fang(), LI Yu(), JIN Dingjian, LI Tianqi, GUO Hua, ZHANG Qijie
China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources, Beijing 100083, China
全文: PDF(3395 KB)   HTML  
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摘要 

无人机航空物探已成为航空物探技术的新兴分支,为了获取高质量的无人机航空物探测量数据,应按照航空物探应用特点规划无人机飞行轨迹。围绕无人机三维航迹规划和自主避障需求,基于无人机激光雷达点云数据的三维地障信息提取技术,实现地面点和非地面点(电力杆塔、电力线点和植被点等)的提取。通过对地形信息构建和电力杆塔、电力线三维重建,为无人机三维航迹规划软件提供重要基础数据。

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吴芳
李瑜
金鼎坚
李天祺
郭华
张琦洁
关键词 机载激光雷达无人机电力线提取滤波    
Abstract

UAV airborne geophysical exploration has become an emerging branch of airborne geophysical exploration technology. To obtain high-quality measured data in UAV airborne geophysical exploration, it is necessary to plan UAV flight trajectory according to the application characteristics of airborne geophysical exploration. Focusing on the demand for 3D planning of UAV flight trajectory and autonomous obstacle avoidance, this paper studied the 3D information extraction technology of ground obstacles based on point cloud data of UAV LiDAR and extracted ground points and non-ground points (e.g., transmission towers, power line points, and vegetation points). The construction of terrain information and the 3D reconstruction of transmission towers and power lines will provide important primary data for UAV 3D flight trajectory planning software.

Key wordsairborne lidar    UAV    power line extraction    filtering
收稿日期: 2021-04-02      出版日期: 2022-03-14
ZTFLH:  TP79  
基金资助:国家重点研发计划专项课题“航磁多参数测量处理解释方法技术研究”资助编号(2017YFC0602006)
通讯作者: 李瑜
作者简介: 吴芳(1980-),女,硕士,高级工程师,主要从事航空遥感技术在地质调查中的应用。Email: 4402744@qq.com
引用本文:   
吴芳, 李瑜, 金鼎坚, 李天祺, 郭华, 张琦洁. 无人机三维地障信息提取技术应用于航空物探飞行轨迹规划[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 286-292.
WU Fang, LI Yu, JIN Dingjian, LI Tianqi, GUO Hua, ZHANG Qijie. Application of 3D information extraction technology of ground obstacles in the flight trajectory planning of UAV airborne geophysical exploration. Remote Sensing for Natural Resources, 2022, 34(1): 286-292.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2021098      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2022/V34/I1/286
Fig.1  地障信息提取流程
Fig.2  滤波参数示意图
Fig.3  电力线空间特征
特征 符号 特征描述 可区分类别
高程 H 基于电力线点云间高程变化小,以中心线为基准设定搜索范围格网,格网高程差在一定阈值范围内 电力线、植被
角度 J 基于电力线水平方向投影呈平行线特性,设定点云间最小角度阈值 电力线、植被
距离 D 基于电力线线性延伸特征,判断2个点之间距离不超过阈值 电力线、电力杆塔
Tab.1  电力线点云特征描述
Fig.4  手工编辑非地面点误分结果
Fig.5  利用点云地形信息创建三维测网
Fig.6  点云数据示意图
Fig.7  点云分类结果
Fig.8  电力线提取
Fig.9  电力线三维走廊建模
位置点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均值
水平距离 0.09 0.06 0.12 0.02 0.05 0.09 0.06 0.07 0.02 0.03 0.06
垂直距离 0.23 -0.22 -0.26 -0.23 -0.2 0.24 0.22 -0.11 -0.29 -0.25 0.09
Tab.2  电力线拟合精度
Fig.10  飞行规划三维测网输出示例
距第一点距离 地形高程 飞行高程 离地高度
0 177.0 318.6 141.6
0.5 177.0 318.6 141.6
1.0 177.0 318.7 141.7
1.5 177.8 318.8 141.0
2.0 178.0 318.8 140.8
2.5 178.0 318.9 140.9
3.0 178.0 318.9 140.9
3.5 178.0 319.0 141.0
4.0 178.0 319.1 141.1
4.5 178.8 319.1 140.3
5.0 179.0 319.2 140.2
5.5 179.0 319.2 140.2
6.0 179.0 319.3 140.3
6.5 179.0 319.4 140.4
7.0 179.0 319.4 140.4
7.5 179.0 319.5 140.5
8.0 179.0 319.5 140.5
8.5 179.0 319.6 140.6
9.0 179.0 319.7 140.7
9.5 179.0 319.7 140.7
10.0 179.0 319.8 140.8
10.5 179.0 319.8 140.8
11.0 179.0 319.9 140.9
11.5 179.0 320.0 141.0
12.0 179.0 320.0 141.0
12.5 179.0 320.1 141.1
13.0 179.0 320.1 141.1
13.5 179.0 320.2 141.2
14.0 179.0 320.3 141.3
14.5 179.0 320.3 141.3
15.0 179.5 320.4 140.9
Tab.3  航线飞行高度-地形统计(部分)
Fig.11  测试区飞行高度与地形剖面
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