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国土资源遥感  2012, Vol. 24 Issue (3): 50-53    DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.03.10
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GeoEye-1遥感图像去雾霾方法比较
吴寿江, 李亮, 宫本旭, 龚梅
贵州省地质调查院, 贵阳 550004
Comparison of the Methods for Haze Elimination of GeoEye-1 Remote Sensing Image
WU Shou-jiang, LI Liang, GONG Ben-xu, GONG Mei
Geological Survey of Guizhou province, Guiyang 550004, China
全文: PDF(1029 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 在多雨多雾地区,GeoEye-1卫星获取遥感图像时常受到雾霾的影响。由于雾霾对电磁波有吸收、折射、反射和散射作用,导致遥感图像清晰度降低。因此,尽可能地消除雾霾对图像的影响,才能有效地提高遥感图像的质量。利用ENVI软件作为图像处理平台,分别选取了国内外常用的"同态滤波"、"小波变换"和本文提出的"波段计算组合"3种去雾霾方法对GeoEye-1图像进行去雾霾处理效果的研究对比。结果表明,利用"波段计算组合"方法去除GeoEye-1图像中的雾霾有很好的效果。
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Key wordsclassification    land-use    decision-tree
收稿日期: 2011-11-28      出版日期: 2012-08-20
:  TP751.1  
基金资助:中国地质调查局国土资源大调查项目(编号: 1212010785011)资助。
引用本文:   
吴寿江, 李亮, 宫本旭, 龚梅. GeoEye-1遥感图像去雾霾方法比较[J]. 国土资源遥感, 2012, 24(3): 50-53.
WU Shou-jiang, LI Liang, GONG Ben-xu, GONG Mei. Comparison of the Methods for Haze Elimination of GeoEye-1 Remote Sensing Image. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2012, 24(3): 50-53.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2012.03.10      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2012/V24/I3/50
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[4] 殷年.基于线性拉伸的遥感图像处理[J].光电子技术与信息,1998(5):29-33. Ying N.Image Processing Based on Linear Extension of Gray Level[J].Optoelectronic Technology & Information,1998(5):29-33(in Chinese with English Abstract).
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[7] 芮义斌,李鹏,孙锦涛,等.一种交互式图像去雾方法[J].计算机应用,2006,26(11):2733-2735. Rui Y B,Li P,Sun J T,et al.Interactive Defogging Method for Image[J].Journal of Computer Applications,2006,26(11):2733-2735(in Chinese with English Abstract).
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[1] 史飞飞, 高小红, 肖建设, 李宏达, 李润祥, 张昊. 基于集成学习和多时相遥感影像的枸杞种植区分类[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 115-126.
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