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国土资源遥感  2009, Vol. 21 Issue (1): 18-22    DOI: 10.6046/gtzyyg.2009.01.05
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面向应用的CBERS-02星高分辨率相机成像数值模拟技术框架
邱振戈1,2,甘甫平3,尤淑撑4,岳庆兴1,5,张春玲6,贾永红5
1. 中国测绘科学研究院, 北京  100039;2. 中国科学院计算技术研究所国家智能计算机中心, 北京100080;3. 中国国土资源航空物探遥感中心,北京  100083;4. 中国土地勘测规划院,北京  100035 ; 5. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉  430079; 6. 河南省测绘局 河南郑州  450003
THE SIMULATOR FRAMEWORK OF DYNAMIC IMAGING OF THE 02B HR OPTICAL REMOTE SENSOR BASED ON LAND AND RESOURCES MANAGEMENT APPLICATION ASSESSMENT
QIU Zhen-ge1,2, GAN Fu-ping3, YOU Shu-cheng4 ,YUE Qing-xing1,5, ZHANG Chun-ling6, JIA Yong-hong5
1. Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100039, China; 2. Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; 3. China Aero Geophysical Survey & Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China; 4. China Land Surveying and Planning Institute, Beijing 100035, China; 5. College of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China; 6. Henan Bureau of Surveying and Mapping, Zhengzhou 450003, China
全文: PDF(1227 KB)   HTML  
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摘要 

技术框架研究的目标是准确仿真卫星高分辨率相机成像过程中辐射和几何质量的下降情况,从应用方的角度建立评价高分辨率卫星相机在国土资源领域的应用潜力和技术框架,并以CBERS-02B星HR相机在轨成像模拟为例进行了原理验证,同时对今后以国土资源应用评价为目标的高分辨率相机在轨成像模拟改进方案提出了建议。

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关键词 遥感地质灾害矿产资源旅游资源综合调查预测评价    
Abstract

From the change of a satellite images consumer to a holder of satellites, we are facing the challenge of evaluating the satellite and its payload technical criteria rather than images from satellite image vendors. With over tens of years of special application, the application experts have gained lots of experience to evaluate images instead of the criteria of a satellite. It is therefore necessary to bridge the gap between the satellite producing experts and the application experts, with the simulation of satellite imaging. The goal of the simulation is to connect the satellite and its payload technical criteria with the radiometric and geometric qualities of its images, and this technology will play a key role in the application assessment and the development of the application system in the phase of manufacturing the satellite. As the physical process of the imaging of an on-orbit satellite is very complicated, and perfect simulation of its imaging is a great challenge in both technology and engineering, the authors’ simulation technical framework focuses on the simulation of degeneration of the radiometric and geometric qualities of the images which constitute the fundamental criteria in land and resources management application. In this paper the authors have given a detailed description of the framework for digital simulation of the high resolution optical sensor and verified it with China-made 02B satellite equipped with a high resolution optical sensor of 2.4m ground sample resolution. A potentially improved simulation framework is also put forward.

Key wordsRemote sensing    Geological disaster    Mineral resources    Tourism resources    Comprehensive investigation    Predicting and evaluating
     出版日期: 2009-05-20
: 

TP75

 
引用本文:   
邱振戈 甘甫平 尤淑撑 岳庆兴 张春玲 贾永红. 面向应用的CBERS-02星高分辨率相机成像数值模拟技术框架[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(1): 18-22.
QIU Zhen-Ge, GAN Fu-Ping, YOU Shu-Cheng, YUE Qing-Xing, ZHANG Chun-Ling, JIA Yong-Hong. THE SIMULATOR FRAMEWORK OF DYNAMIC IMAGING OF THE 02B HR OPTICAL REMOTE SENSOR BASED ON LAND AND RESOURCES MANAGEMENT APPLICATION ASSESSMENT. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2009, 21(1): 18-22.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2009.01.05      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2009/V21/I1/18
[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[10] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[11] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[12] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[13] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[14] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[15] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
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