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青藏高原近30年来现代冰川面积的遥感调查

doi:10.6046/gtzyyg.2010.s1.11

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以1960～1970年间1∶10万比例尺地形图、1975年MSS数据和2000年前后ETM数据为信息源，采用现代遥感技术，按自然山系对青藏高

原现代冰川面积进行调查，基本查明了各山系内现有冰川的面积以及近30 a来冰川面积减少的数量：青藏高原现有冰川面积46 887.23 km²

，减少了3 941.68 km²，年均减少131.4 km²。

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关键词 ：数据融合, Dempster-Shafer证据理论, 模糊Kohonen神经网络, 遥感, 分类

Abstract：

An investigation of existing glaciers in Qinghai-Tibet Plateau based on remote sensing technology has revealed

the areas of existing glaciers in different ridges. The decreased area of existing glaciers in Qinghai-Tibet Plateau from

the middle of the 1960’s nearly to the 2000’s was also found out. Different kinds of remote sensing data suitable for the

investigation were chosen according to the characteristics of glaciers distribution. Terrain correction of the remote

sensing data is necessary to reduce the influence of topography on the investigation precision. Much seasonal snow existent

on the high mountains must be eliminated. It is difficult to eliminate seasonal snow in most areas because it is so similar

to the existing glacier. Many ways are summarized to eliminate the seasonal snow. Till the year of 2000, the area of

existing glacier in Qinghai-Tibet Plateau was 46 887.23 km2, suggesting a shrinkage of nearly 3 941.68 km2. About 131.4 km2

of existing glaciers was reduced per year from the middle of 1960’s approximately to the 2000’s in Qinghai-Tibetan

Plateau.

Key words： Data fusion Dempster-Shafer theory of evidence Fussy Kohonen neural network remote sensing classification

收稿日期: 2010-04-21 出版日期: 2010-11-13

:
	TP 79

基金资助:

中国地质调查局地质调查项目“青藏高原生态地质环境遥感调查与监测”（编号： 1212010510218）。

通讯作者: 张瑞江(1966-)，男，教授级高级工程师，主要从事遥感地质研究。

引用本文:

张瑞江, 方洪宾, 赵福岳, 曾福年.
青藏高原近30年来现代冰川面积的遥感调查[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(s1): 45-48.
ZHANG Rui-Jiang, FANG Hong-Bin, ZHAO Fu-Yue, ZENG Fu-Nian. Remote Sensing Survey of Existing Glaciers in Qinghai-Tibet Plateau. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(s1): 45-48.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.s1.11 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/Is1/45

［1］施雅风.青藏高原晚新生代隆升与环境变化［M］.广州：广东科技出版社，1998.

［2］安瑞珍.中国冰川目录——Ⅵ昆仑山区（喀拉米兰河—克里雅河内流区）［M］.兰州：中国科学院兰州冰川冻土研究所，1994.

［3］焦克勤.中国冰川目录——Ⅶ青藏高原内陆水系（多格错仁湖和茶卡湖流域区）［M］.北京：科学出版社，1988.

［4］焦克勤.中国冰川目录——Ⅶ青藏高原内陆水系（扎日南木错湖流域区）［M］.北京：科学出版社，1988.

［5］焦克勤.中国冰川目录——Ⅶ青藏高原内陆水系（色林错流域区）［M］.北京：科学出版社，1992.

［6］刘潮海.中国冰川目录——Ⅳ帕米尔山区（喀什噶尔河等流域）［M］.北京：世界文化出版社，2001.

［7］罗祥瑞.中国冰川目录——Ⅳ帕米尔山区［M］.北京：科学出版社，1988.

［8］米德生.中国冰川目录——Ⅺ恒河水系、Ⅻ印度河水系［M］.西安：西安地图出版社，2002.

［9］蒲健辰.中国冰川目录——Ⅷ长江水系［M］.北京：世界文化出版社，1994.

［10］蒲健辰.中国冰川目录——Ⅸ澜沧江流域、Ⅹ怒江流域［M］.西安：西安地图出版社，2001.

［11］王宗太.中国冰川目录——Ⅰ祁连山区［M］.兰州：中国科学院兰州冰川冻土研究所，1981.

［12］杨惠安.中国冰川目录——Ⅵ昆仑山区（米兰河—车尔臣河内流区）［M］.兰州：中国科学院兰州冰川冻土研究所，1994.

［13］杨惠安.中国冰川目录——Ⅵ昆仑山区（和田河流域区）［M］.北京：科学出版社，1988.

［14］杨惠安.中国冰川目录——Ⅶ青藏高原内陆水系（阿雅格库木库里湖和可可西里湖流域区）［M］.北京：科学出版社，1988.

［15］杨惠安.中国冰川目录——Ⅴ喀喇昆仑山区（叶尔羌河流域）［M］.北京：科学出版社，1989.

［16］张惠兴.中国冰川目录——Ⅶ青藏高原内陆水系（班公湖流域区）［M］.北京：科学出版社，1988.

［17］方洪宾，赵福岳，张振德.青藏高原现代生态地质环境遥感调查与演变研究［M］.北京：地质出版社，2009.

［18］李吉均，苏珍.横断山冰川环境［M］.北京：科学出版社，1996.

［19］鲁安新.青藏高原各拉丹冬地区冰川变化的遥感监测［J］.冰川冻土，2002，24（5）：559-562.

［20］刘时银.黄河上游阿尼玛卿山区冰川波动与气候变化［J］.冰川冻土，2002，24（6）：701-707.

［21］蒲健辰,等.可可西里马兰山的冰川的近期变化［J］.冰川冻土，2001，23（2）：189-192.

［22］苏珍,等.青藏高原冰川对气候变化的响应及趋势预测［J］. 武汉：地球科学进展，1999， 14（6）：607-612.

［23］苏珍,等.喀喇昆仑山——昆仑山地区冰川与环境［M］.北京：科学出版社，1998.

[1]	刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2]	王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3]	吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4]	张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5]	薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6]	宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7]	李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8]	丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9]	史飞飞, 高小红, 肖建设, 李宏达, 李润祥, 张昊. 基于集成学习和多时相遥感影像的枸杞种植区分类[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 115-126.
[10]	吴琳琳, 李晓燕, 毛德华, 王宗明. 基于遥感和多源地理数据的城市土地利用分类[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 127-134.
[11]	高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[12]	张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[13]	贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[14]	于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[15]	李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.

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