Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2007, Vol. 19 Issue (4): 72-75    DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.04.16
  技术应用 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
QuickBird遥感数据在土地整理工作中的应用
杨清华, 李景华, 韩 旭, 安志宏, 陈 华
中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083
THE APPLICATION OF QUICKBIRD REMOTE SENSING DATA TO LAND RE-ORGANIZATION
 YANG Qing-Hua, LI Jing-Hua, HAN Xu, AN Zhi-Hong, CHEN Hua
China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China
全文: PDF(863 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

在制作QuickBird数字影像地图的基础上,参照土地整理规划图与前期影像,提取井、路、渠等土地整理相关信息,并与土

地整理规划相比较,实现了对土地整理规划执行情况、土地整理项目进展情况和土地整理项目规划区内土地利用类型变化情况的动

态监测。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 盆地评价盆地边界遥感数据综合    
Abstract

 Based on the Quickbird digital image map and consulting the land reorganization planning map and

previous remote sensing images, the authors extracted the well, road, canal and other information concerning land

reorganization. The results show clearly the situation of the land reorganization planning execution, the progress

of land reorganization projects, and the land use change in the land reorganization zones.

Key wordsBasin evaluation    Basin boundary    Remote sensing    Data integration
收稿日期: 2007-08-20      出版日期: 2009-07-23
: 

TP79

 
通讯作者: 杨清华(1964-),男,教授级高级工程师,主要从事微波遥感技术方法与应用、土地动态监测方法与应用、遥感地质找矿和地质灾害等领域研究及管理工作。
引用本文:   
杨清华, 李景华, 韩旭, 安志宏, 陈华. QuickBird遥感数据在土地整理工作中的应用[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(4): 72-75.
YANG Qing-Hua, LI Jing-Hua, HAN Xu, AN Zhi-Hong, CHEN Hua. THE APPLICATION OF QUICKBIRD REMOTE SENSING DATA TO LAND RE-ORGANIZATION. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(4): 72-75.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.04.16      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I4/72
[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[10] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[11] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[12] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[13] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[14] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[15] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发