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国土资源遥感  2007, Vol. 19 Issue (1): 82-85    DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.01.18
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基于MODIS的鄱阳湖区水体水灾遥感影像图制作
丁莉东1,2, 余文华2,3, 覃志豪1,4, 吴 昊5
1.南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093; 2.南京工程高等职业学校,南京211135; 3.河海大学法律系,南京210098; 4.农业部资源遥感与数字农业重点实验室,北京100081; 5.江苏省武进市国土资源局,武进213161
THE MAPPING OF FLOOD REMOTE SENSING IMAGE BASED ON MODIS IN POYANG LAKE REGION
DING Li-dong 1,2, YU Wen-hua 2,3, QIN Zhi-hao 1,4, WU Hao 5
1.International Institute for Earth System Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China; 2. Nanjing Engineering Vocation School, Nanjing 211135, China;  3. Law Department of Hehai University, Nanjing 210098, China; 4.Key Laboratory of Resources Remote Sensing and Digital Agriculture, Ministry of Agriculture, Beijing 100081, China; 5.Wujin Municipal Administration of Land and Resources, Wujin 213161, China
全文: PDF(518 KB)   HTML  
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摘要 

 提出了利用空间分辨率为250 m的MODIS影像第1、2波段数据制作水体遥感影像图、水体变化遥感影像图和水灾遥感影像图的方法。对鄱阳湖区的遥感影像图制作实例表明,该方法不仅具有快速、简便和易于操作等优点,还能有效保留MODIS的空间分辨率,较清晰地识别水体和洪水,可用于水灾的遥感动态监测与制图。

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关键词 京九铁路水土流失赣南遥感    
Abstract

 A new method is proposed in this paper for the mapping of the water image, the flood dynamic image and the flood hazard image using the 250m, 2-band MODIS data. Its application in the Poyang lake area indicates that the method can preserve the image spatial resolution and help us to quickly recognize the water and flood. This method provides a rapid, simple and easy approach to the dynamic monitoring and mapping of flood hazard.

Key wordsJingjiu railway    Soil erosion    Gannan    Remote sensing
收稿日期: 2006-06-06      出版日期: 2009-07-19
: 

P 238.3

 
基金资助:

国家科技基础条件平台建设重点项目“MODIS数据产品开发、验证与应用示范”(2003DKA1T006)和国家重点基础研究发展规
划(973)项目(2001CB309404)联合资助。

通讯作者: 丁莉东(1976-),男,硕士,讲师,主要从事资源环境遥感及农业自然灾害监测教学科研工作。
引用本文:   
丁莉东, 余文华, 覃志豪, 吴昊. 基于MODIS的鄱阳湖区水体水灾遥感影像图制作[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(1): 82-85.
DING Li-Dong, Yu-Wen-Hua, QIN Zhi-Hao, WU Hao. THE MAPPING OF FLOOD REMOTE SENSING IMAGE BASED ON MODIS IN POYANG LAKE REGION. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(1): 82-85.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.01.18      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I1/82
[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[10] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[11] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[12] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[13] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[14] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[15] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
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