基于MODIS的重庆森林火灾监测与应用

doi:10.6046/gtzyyg.2008.03.12

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摘要

利用MODIS近红外、中红外及热红外的4个波段监测森林火灾，并提出了以MODIS 7波段为主的高温火点直接判别法和非高温火点综合阈值判别法。2006年重庆市森林火灾监测实践证明，该方法在城市森林火灾监测中是可用的。

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关键词 ：遥感, 解译, 地质灾害

Abstract：

Forest fires have become a critical factor that affects the terrestrial ecosystems, and remote sensing is an important means for obtaining surface information. MODIS images have the merits of high spatial resolution and multispectra. A study of MODIS data can yield important data resources. The authors used near infrared, middle-far infrared, far infrared and thermal infrared MODIS bands to monitor the forest fires, mainly based on the MODIS 7 band and using Direct Criterion Method for high-temperature fires and Comprehensive Threshold Discrimination for non-high-temperature fires. It is proved that fire monitoring has very importan

Key words： Remote sensing Interpretation Geological disaster

收稿日期: 2008-01-03 出版日期: 2009-07-06

基金资助:

中国国家自然科学基金（40771135）项目资助。

作者简介: 唐中实（1962-）,男,教授,现任清华大学3S中心主任,主要研究方向为GIS与RS。兼任中国GIS协会理事,中国GIS协会教育专业委员会副主任,中国遥感应用协会理事,中国遥感协会专家组副组长,国土资源部信息化专家组成员,以及国土资源遥感学术期刊编委等。

引用本文:

唐中实, 王海葳, 赵红蕊, 葛峤, 王彦佐. 基于MODIS的重庆森林火灾监测与应用[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(3): 52-55.
TANG Zhong-Shi, WANG Hai-Wei, ZHAO Hong-Rui, GE Qiao, WANG Yan-Zuo. FOREST FIRE MONITORING AND APPLICATION BASED ON MODIS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2008, 20(3): 52-55.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2008.03.12 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2008/V20/I3/52

[1]	刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2]	王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3]	吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4]	张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5]	薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6]	宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7]	李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8]	丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9]	高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[10]	张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[11]	贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[12]	于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[13]	李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[14]	艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[15]	李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.