Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2017, Vol. 29 Issue (2): 125-131    DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.02.18
  技术应用 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
层次分析法在冀北地区多金属矿找矿预测中的应用
范素英
河北省遥感中心,石家庄 050021
Application of analytic hierarchy process method to ore-prospecting prognosis in northern Hebei
Fan Suying
Center of Hebei Remote Sensing, Shijiazhuang 050021, China
全文: PDF(887 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 冀北地区大地构造单元包括华北陆块、天山-兴蒙造山系及中国东部造山-裂谷系,区内太古代变质岩广泛分布,海西期及燕山期岩浆侵入、喷发活动频繁,围岩蚀变发育,是寻找多金属矿产的有利区域。在分析遥感地质解译要素、蚀变遥感异常与矿化关系的基础上,以中分遥感解译的线、环及蚀变遥感异常、侵入岩、赋矿地层及矿产分布信息为判断因子,运用层次分析法建立找矿预测模型,圈出找矿靶区29个,其中3个找矿靶区内已发现5处大型-特大型矿床,6个找矿靶区内发现12处中型矿床。结果表明,在冀北地区运用层次分析法进行多金属矿找矿预测及找矿靶区圈定,具有较好的实用性。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王玉娴
段建波
刘士彬
马彩虹
关键词 众包遥感灾害监测与评估动态投票一致性    
Abstract:North Hebei geotectonic unit includes North China craton, Tianshan - Xingmeng orogenic system and China's eastern orogenic mountains-rift system. Archean metamorphic rocks are widely distributed, the magmatic intrusion-eruption activities of Hercynian and Yanshanian period are frequent and, what is more, wallrock alterations are widely spread in this area; therefore, polymetallic deposits are likely to be found in this area. According to the relationship between the remote sensing geological interpretation factors, alteration remote sensing anomalies and the mineralization, the author selected the linear and ringed structures in medium space resolution remote sensing images and alteration remote sensing anomalies, intrusive rocks, ore formation and mineral distribution information as judgment factors, and established the prospecting prognositic models by AHP (Analysis Hierarchical Process). As a result, 29 prospecting target areas were delineated, 5 superlarge ore deposits were found in 3 prospecting target areas, and 12 medium-sized ore deposits were found in 6 prospecting target areas. The results indicate that polymetallic ore prospecting prediction and delineation of prospecting targets can achieve good effect by AHP in northern Hebei area.
Key wordscrowdsourcing    remote sensing    disaster monitoring and evaluation    dynamic voting consistency
收稿日期: 2015-12-10      出版日期: 2017-05-03
基金资助:中国地质调查局地质调查项目“河北省矿产资源潜力评价”(编号: 1212011121001)资助
作者简介: 范素英(1966-),女,教授级高工,主要从事遥感测绘和遥感地质研究。Email: fansuying2012@126.com。
引用本文:   
范素英. 层次分析法在冀北地区多金属矿找矿预测中的应用[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(2): 125-131.
Fan Suying. Application of analytic hierarchy process method to ore-prospecting prognosis in northern Hebei. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2017, 29(2): 125-131.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2017.02.18      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2017/V29/I2/125
[1] 徐建华.现代地理学中的数学方法[M].北京:高等教育出版社,1996,224-230.
XU J H.Mathematical Methods in Contemporary Geography[M].Beijing:Higher Education Press,1996,224-230.
[2] 肖巧艳,王功文,张寿庭,等.豫西南杜关-云阳钼多金属成矿预测研究[J].现代地质,2011,25(1):94-100.
Xiao Q Y,Wang G W,Zhang S T,et al.Research on molybdenum polymetallic metallogenic prognosis in Duguan-Yunyang district,southwest Henan Province[J].Geoscience,2011,25(1):94-100.
[3] 周廷全,胡建武.基于层次分析法的楚雄盆地油气地质异常评价[J].高校地质学报,2008,14(2):237-242.
Zhou T Q,Hu J W.Evaluation of oil-gas geological anomalies based on the hierarchical analysis for Chuxiong basin, Yunnan Province[J].Geological Journal of China Universities,2008,14(2):237-242.
[4] 刘 超,王于天,陈爱菊.层次分析法在综合信息矿产资源预测中的应用[J].长春地质学院学报,1994,24(2):222-228.
Liu C,Wang Y T,Cheng A J.Application of AHP in the predication of mineral resources by comprehensive information[J].Journal of Changchun University of Earth Sciences,1994,24(2):222-228.
[5] 王永军,李名松,全旭东,等.基于GIS的层次分析法在张家口北部地区金矿成矿预测中的应用[J].地质科技情报,2007,26(4):7-10.
Wang Y J,Li M S,Quan X D,et al.Application of GIS-based analytic hierarchy process for minerogenetic prediction in northern Zhangjiakou region[J].Geological Science and Technology Information,2007,26(4):7-10.
[6] 卢辉雄,王永军,汪 冰,等.基于GIS层次分析法在沽源地区铀成矿预测中的应用[J].地球科学进展,2014,29(8):968-973.
Lu H X,Wang Y J,Wang B,et al.Application of gis-based analytic hierarchy process for uranium minerogenetic prediction in Guyuan Region[J].Advances in Earth Science,2014,29(8):968-973.
[7] 于学正,曾朝铭,燕云鹏,等.遥感资料应用技术要求[M].北京:地质出版社,2010.
Yu X Z,Zeng C M,Yan Y P,et al.Application Technique Requirement of Remote Sensing Data[M].Beijing:Geological Publishing House,2010.
[8] 范素英,郑国庆.河北省矿产资源潜力评价遥感资料应用研究[M].武汉:中国地质大学出版社,2015.
Fan S Y,Zheng G Q.The Study of Mineral Resources Potential Evaluation Based on Remote Sensing Data in Hebei Province[M].Wuhan:China University of Geosciences Publishing House,2015.
[1] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[2] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[3] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[4] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[5] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[6] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[7] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[8] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[9] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[10] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[11] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[12] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[13] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[14] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[15] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发