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自然资源遥感  2023, Vol. 35 Issue (4): 186-191    DOI: 10.6046/zrzyyg.2022261
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基于SBAS-InSAR 技术的中缅边境山区地质灾害隐患探测
易邦进1(), 黄成2, 傅涛1, 孙技星1, 朱宝权1, 钟成3()
1.云南省地质科学研究所,昆明 650051
2.云南省地质环境监测院,昆明 650216
3.中国地质大学(武汉)湖北巴东地质灾害国家野外科学观测研究站,武汉 430079
SBAS-InSAR-based detection of geological hazards in alpine gorge areas near the China-Myanmar border
YI Bangjin1(), HUANG Cheng2, FU Tao1, SUN Jixing1, ZHU Baoquan1, ZHONG Cheng3()
1. Yunnan Institute of Geological Science, Kuming 650051, China
2. Yunnan Institute of Geological Environment Monitoring Institute, Kuming 650216, China
3. Badong National Observation and Research Station of Geohazards, China University of Geosciences, Wuhan, Wuhan 430079, China
全文: PDF(3311 KB)   HTML  
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摘要 

云南省福贡县位于中缅边境,是典型的高山峡谷地区,地质环境脆弱,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,对人民生命财产安全、经济建设和国防安全构成严重威胁。该地区山高林密,传统的人工排查工作较难实施,危险性大。为了实现地质灾害隐患探测,利用Sentinel-1A 卫星数据,采用短基线集差分干涉测量(SBAS-InSAR)技术对高山峡谷区域进行了地表变形监测和地质灾害隐患探测,并结合地面调查与光学影像遥感解译对识别结果进行了验证。结果表明,该地区的变形区域大都处于地质条件脆弱地区,在强降雨条件下极易导致滑坡失稳,建议后续开展持续观测。该研究成果对高山峡谷区滑坡调查与监测研究具有参考意义。

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易邦进
黄成
傅涛
孙技星
朱宝权
钟成
关键词 地质灾害时间序列InSAR隐患探测高山峡谷    
Abstract

Fugong County of Yunnan Province, located near the Yunnan-Myanmar border, is a typical alpine gorge area with a fragile geological environment. Geological hazards, including landslide, collapse, and debris flow, occur frequently in this area, thus posing a severe threat to the safety of people's lives and properties, economic development, and even national defense security. However, high mountains and thick forests in this area complicate manual investigations and increase the risk. Hence, this study conducted surface deformation monitoring and geological hazard detection in this alpine gorge area by employing the small baseline subset - interferometric synthetic aperture radar (SBAS-InSAR) technology based on the Sentinel-1A satellite data. The identification results were verified by combining ground surveys and the interpretation of optical remote sensing images. The findings indicate that most of the deformation zones in this area exhibit fragile geological conditions and are prone to landslide instability in the case of heavy rainfall, thus requiring continuous observation. This study offers a valuable reference for investigating and monitoring landslides in alpine gorge areas.

Key wordsgeological hazard    time series    InSAR    hazard detection    alpine gorge
收稿日期: 2022-07-05      出版日期: 2023-12-21
ZTFLH:  P237  
基金资助:云南省基础研究计划(202201AT070357);云南省地质矿产勘查开发局科技创新项目(202235);2020年度云南省重点区域地质灾害精细化调查与风险评价项目(YNLH202011010793/A);国家自然科学基金面上项目(41772352)
通讯作者: 钟成(1981-),男,副研究员,主要从事遥感地质方向的研究。Email: zhonglxm@cug.edu.cn
作者简介: 易邦进(1983-),男,高级工程师,主要从事遥感地质解译与监测工作。Email: bangjinyi@sina.com
引用本文:   
易邦进, 黄成, 傅涛, 孙技星, 朱宝权, 钟成. 基于SBAS-InSAR 技术的中缅边境山区地质灾害隐患探测[J]. 自然资源遥感, 2023, 35(4): 186-191.
YI Bangjin, HUANG Cheng, FU Tao, SUN Jixing, ZHU Baoquan, ZHONG Cheng. SBAS-InSAR-based detection of geological hazards in alpine gorge areas near the China-Myanmar border. Remote Sensing for Natural Resources, 2023, 35(4): 186-191.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2022261      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2023/V35/I4/186
Fig.1  研究区概况
Fig.2  SAR图像时空基线
Fig.3  研究区形变图
Fig.4  目标点分布
Fig.5  典型点位时间序列形变分析
类型 变形点数 被台账记录数 匹配率/%
崩塌 12 8 66.67
滑坡 132 95 71.96
泥石流 68 42 61.76
合计 212 145 68.40
Tab.1  地质灾害隐患探测
Fig.6  部分检测结果的核验
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