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自然资源遥感  2025, Vol. 37 Issue (1): 76-81    DOI: 10.6046/zrzyyg.2023259
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基于无人机地理信息视频技术的自然资源调查外业核查方法
王云凯1(), 李安民1, 林楠2, 曹易杰3
1.江苏省地质测绘院,南京 211102
2.中国十七冶集团有限公司,马鞍山 243000
3.江苏拓嘉工程设计研究院有限公司,南京 211100
A method for field inspection of natural resource surveys using UAV-based geographic information video technology
WANG Yunkai1(), LI Anmin1, LIN Nan2, CAO Yijie3
1. Jiangsu Institute of Surveying and Mapping of Geology, Nanjing 211102, China
2. China MCC17 Group Co., Ltd., Maanshan 243000, China
3. Jiangsu Tuojia Engineering Design and Research Co., Ltd., Nanjing 211100,China
全文: PDF(3024 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

自然资源外业核查是自然资源调查重要的一环,该文针对传统自然资源调查外业核查过程中存在的工作效率低、有安全风险等问题,提出了一种基于无人机地理信息视频技术的外业核查应用方案。首先针对无人机地理信息视频技术的特点,结合自然资源外业核查工作的需求,将核查图斑分为地类判断和量测判断2种类型,并针对不同类型进行无人机地理信息视频的采集设计; 然后将采集的无人机地理信息视频与地理信息系统(geographic information system,GIS)平台联合进行图斑的判断量测。结合生产实践对设计方案进行了测试,测试结果表明,该方案能够提高图斑外业核查的效率,量测精度能够满足实际生产的需求,且弥补了地面拍照的局限性,降低了安全风险。

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王云凯
李安民
林楠
曹易杰
关键词 无人机外业核查自然资源地理信息视频    
Abstract

Field verification of natural resources is a vital part of natural resource surveys. To address issues such as low efficiency and security risks encountered in traditional field verification methods, this study developed an application scheme for field verification utilizing UAV-based geographic information video technology. First, this study examined the characteristics of UAV-based geographic information video technology. Based on these characteristics, as well as the requirements of field verification, the features for the field verification were categorized into two types: land use classification and measurement assessment. Subsequently, the UAV-based geographic information video acquisition was designed for each type. The collected videos were then combined with a geographic information system (GIS) platform for feature evaluation and measurement. The application scheme was tested based on production practices. The test results indicate that the proposed scheme can improve the efficiency of the field inspection, with the measurement accuracy meeting the demand for actual production needs. Furthermore, the scheme can overcome the limitations of ground-based photography and reduce safety risks.

Key wordsUAV    field verification    natural resource surveys    geographic information video
收稿日期: 2023-08-28      出版日期: 2025-02-17
ZTFLH:  TP79  
基金资助:江苏省地质局科研项目“融合‘三调’成果的多源遥感耕地种植结构提取与‘非粮化’监测关键技术研究”(2022KY15);江苏省地质局科研项目“面向自然资源管理的全要素实景三维空间体快速构建方法研究”(2023KY13)
作者简介: 王云凯(1988-),男,硕士,工程师,主要研究方向为摄影测量技术、激光雷达技术、组合导航、空间数据库技术。Email: wangyunkaide163@163.com
引用本文:   
王云凯, 李安民, 林楠, 曹易杰. 基于无人机地理信息视频技术的自然资源调查外业核查方法[J]. 自然资源遥感, 2025, 37(1): 76-81.
WANG Yunkai, LI Anmin, LIN Nan, CAO Yijie. A method for field inspection of natural resource surveys using UAV-based geographic information video technology. Remote Sensing for Natural Resources, 2025, 37(1): 76-81.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2023259      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2025/V37/I1/76
Fig.1  总体思路
Fig.2  无人机集成关系示意图
Fig.3  飞行路线
序号 “三调”
地类
无人地理信息
视频判断地类
人工实地
核查结果
1 公园与绿地 公园绿地 公园绿地
2 旱地 旱地 旱地
3 科教文卫用地 幼儿园用地(幼儿园游乐设施) 幼儿园用地
4 科教文卫用地 中小学用地(沿用原地类判断) 中小学用地
5 科教文卫用地 中小学用地(沿用原地类判断) 中小学用地
6 其他草地 殡葬用地 殡葬用地
7 其他草地 殡葬用地 殡葬用地
8 其他草地 殡葬用地 殡葬用地
9 其他林地 其他草地 其他草地
10 其他林地 乔木林地 乔木林地
11 其他林地 旱地 旱地
12 其他林地 其他草地 其他草地
13 设施农用地 畜禽养殖设施建设用地(设施内容) 畜禽养殖设施建设用地
14 设施农用地 畜禽养殖设施建设用地(养鸭) 畜禽养殖设施建设用地
15 设施农用地 畜禽养殖设施建设用地(设施内容) 畜禽养殖设施建设用地
16 设施农用地 畜禽养殖设施建设用地(设施内容) 畜禽养殖设施建设用地
17 设施农用地 种植设施建设用地 种植设施建设用地
18 水田 种植设施建设用地(大棚) 种植设施建设用地
19 水田 其他草地 其他草地
20 物流仓储用地 物流仓储用地(沿用原地类判断) 物流仓储用地
21 竹林地 竹林地 竹林地
Tab.1  图斑地类判断结果对比
Fig.4  无人机地理信息视频截图
Fig.5  图斑分割判断成果对比
序号 类别 比较点
个数/个
误差最
大值/m
误差最
小值/m
中误
差/m
精度
要求/m
1 单张影像覆盖 22 2.81 0.57 1.57 2.5
2 多张影像覆盖 26 1.99 0.25 0.82 2.5
Tab.2  点位精度比较统计表
序号 类别 比较面
积个数/个
误差最
大值/m2
误差最
小值/m2
中误差/
m2
1 单张影像覆盖 25 14.92 0.65 1.97
2 多张影像覆盖 23 4.16 0.05 1.78
Tab.3  面积精度比较统计表
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