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自然资源遥感  2025, Vol. 37 Issue (5): 195-205    DOI: 10.6046/zrzyyg.2024293
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基于资源一号02D高光谱数据的甘肃北山前红泉地区蚀变矿物填图及特征分析
何海洋1,2(), 李士杰1(), 秦昊洋1, 刘小玉1, 王思琪1, 孙旭1
1.中国地质调查局西安矿产资源调查中心,西安 710100
2.中国地质调查局金矿勘查技术创新中心,西安 710100
Altered mineral mapping and characteristic analysis in Qianhongquan Area,Beishan,Gansu Province,based on hyperspectral data from the ZY-1 02D satellite
HE Haiyang1,2(), LI Shijie1(), QIN Haoyang1, LIU Xiaoyu1, WANG Siqi1, SUN Xu1
1. Xi’an Mineral Resources Research Center of China Geological Survey,Xi’an 710100,China
2. Technology Innovation Center for Gold Ore Exploration,China Geological Survey,Xi’an 710100,China
全文: PDF(9616 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

高光谱遥感技术以其高光谱分辨率和广谱段覆盖,在地质找矿领域展现出重要的应用潜力。该文以甘肃北山前红泉金矿为研究区,利用资源一号02D AHSI高光谱遥感数据,结合自主研发的GeoAHSI高光谱矿物填图技术,对金矿区的蚀变矿物进行填图和成分分析,揭示其空间分布特征。通过地面光谱测量技术对典型剖面的光谱数据进行验证,以评估高光谱矿物填图的可靠性。研究发现,前红泉金矿及其围岩中发育的主要蚀变矿物包括绢云母(低铝白云母、中铝白云母、高铝白云母和富铁白云母)、方解石、白云石、绿帘石和绿泥石等,这些蚀变矿物的分布与韧性剪切带密切相关,尤其是绢云母、绿泥石和绿帘石在韧性剪切带中的分布特征尤为显著,这一分布规律为区域找矿提供了重要的指示标志。此外,研究发现绢云母的2 200 nm吸收特征和绿泥石的2 250 nm吸收特征在矿体周围表现出明显的富硅(Si)和富铁(Fe)特征,这些特征与矿物的化学成分密切相关。该研究通过增强弱光谱特征的识别能力,实现了高光谱遥感技术在矿物识别与空间分布分析中的有效应用。这不仅为前红泉金矿的进一步勘查提供了科学依据,也为类似矿床的高光谱遥感应用提供了参考和指导。

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何海洋
李士杰
秦昊洋
刘小玉
王思琪
孙旭
关键词 高光谱遥感蚀变矿物填图资源一号02D卫星甘肃北山前红泉金矿    
Abstract

Hyperspectral remote sensing (HRS) technology,with its high spectral resolution and extensive spectral coverage,demonstrates significant potential in geological prospecting. Focusing on the Qianhongquan gold deposit in the Beishan orogenic belt,Gansu Province,this study conducted altered mineral mapping and component analysis,using HRS data from the AHSI sensor on the ZY-1 02D satellite and the self-developed hyperspectral mineral mapping technique,GeoAHSI,revealing their spatial distribution characteristics. Besides,ground-based spectral measurements were conducted on typical profiles to validate the spectral data,thereby assessing the reliability of the hyperspectral mineral mapping results. The results indicate that the primary altered minerals in the Qianhongquan gold deposit and its surrounding rocks include sericites (low-aluminum,medium-aluminum,high-aluminum,and iron-rich muscovites),calcites,dolomites,epidotes,and chlorites. Their distribution is closely related to ductile shear zones,with the distribution of sericites,chlorites,and epidotes being particularly significant within these zones. This spatial correlation provides critical indicators for regional prospecting. Additionally,it was observed that the 2 200 nm absorption feature of sericites and the 2 250 nm absorption feature of chlorites exhibit marked enrichment in silicon (Si) and iron (Fe) around ore bodies,which is closely correlated to the chemical compositions of the minerals. By enhancing the identification of weak spectral features,this study successfully applied HRS technology to mineral identification and spatial distribution analysis. These findings provide a scientific basis for further exploration of the Qianhongquan gold deposit and offer valuable references and guidance for the application of HRS in similar deposits.

Key wordshyperspectral remote sensing (HRS)    alerted mineral mapping    ZY-1 02D (Ziyuan-1 02D) satellite    Qianhongquan gold deposit in Beishan orogenic belt    Gansu Province
收稿日期: 2024-09-06      出版日期: 2025-10-28
ZTFLH:  TP79  
基金资助:中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心科技创新基金“西秦岭寨上超大型金矿高光谱蚀变矿物组合特征研究”(KC20240009);中国地质调查局地质调查项目“西南天山-帕米尔地区金矿资源潜力动态评价”(DD20251167);“阿尔泰-准噶尔北缘成矿带金矿资源潜力动态评价”(DD20251166);“东天山-北山成矿带金矿资源潜力动态评价项目”(DD20230372)
通讯作者: 李士杰(1988-),男,硕士研究生,工程师,研究方向为高光谱遥感。Email:1045105061@qq.com
作者简介: 何海洋(1990-),男,硕士研究生,工程师,研究方向为遥感地质。Email:274345247@qq.com
引用本文:   
何海洋, 李士杰, 秦昊洋, 刘小玉, 王思琪, 孙旭. 基于资源一号02D高光谱数据的甘肃北山前红泉地区蚀变矿物填图及特征分析[J]. 自然资源遥感, 2025, 37(5): 195-205.
HE Haiyang, LI Shijie, QIN Haoyang, LIU Xiaoyu, WANG Siqi, SUN Xu. Altered mineral mapping and characteristic analysis in Qianhongquan Area,Beishan,Gansu Province,based on hyperspectral data from the ZY-1 02D satellite. Remote Sensing for Natural Resources, 2025, 37(5): 195-205.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2024293      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2025/V37/I5/195
Fig.1  北山大地构造位置简图(据文献[15]修改)
Fig.2  前红泉金矿床地质简图(据文献[18]修改)
1. 第四系;2.长城纪古硐井群二组;3.长城纪古硐井群一组上段;4.长城纪古硐井群一组下段;5.上三叠世斑状花岗闪长岩;6.中二叠世花岗闪长岩;7.中元古代片麻状花岗岩;8.石英脉;9.花岗岩脉/花岗闪长岩脉;10.石英闪长岩脉/石英闪长玢岩脉;11.辉长岩脉;12.金矿体及编号;13.韧性剪切带;14.逆断层;15平移断层;16.性质不明断层
波段名称 波段范围/nm 空间分
辨率/m
波段数 光谱分
辨率/nm
可见光—近红外
(VNIR)
390~1 040 30 76 10
短波红外(SWIR) 1 005~2 501 30 90 20
Tab.1  资源一号02D数据参数
Fig.3  前红泉地区高光谱影像位置图
Fig.4  矿物填图流程
Fig.5  光谱匹配识别
样本ID 光谱仪 wv2 200/μm Al2O3质量百分比/%
GDS114 BECK 2.207 33.09
GDS116 BECK 2.214 31.06
GDS111 BECK 2.222 28.03
GDS113 NIC4 2.197 35.64
GDS117 NIC4 2.200 35.54
GDS118 BECK 2.212 31.31
GDS108 NIC4 2.198 35.0
GDS120 NIC4 2.200 35.69
GDS119 BECK 2.204 33.34
Tab.2  USGS光谱库绢云母样本
Fig.6  绢云母2 200 nm吸收特征的波长与其Al2O3含量之间关系
样本ID 矿物 光谱仪 wv2 250/μm MgO质量百分比/% Fe2O3质量百分比/%
NMNH83369 镁硬绿泥石 NIC4 2.246 33.9 3.76
GDS159 硬绿泥石 NIC4 2.247 34.7 1.16
NMNH83369 镁硬绿泥石 NIC4 2.247 33.9 3.76
SMR-13.b 富镁绿泥石 BECK 2.248 30.2 8.34
SMR-13.a 富镁绿泥石 BECK 2.249 30.2 8.34
SMR-13.d 富镁绿泥石 NIC4 2.250 30.2 8.34
SMR-13.c 富镁绿泥石 NIC4 2.250 30.2 8.34
SMR-13.d 富镁绿泥石 BECK 2.250 30.2 8.34
SMR-13.a 富镁绿泥石 NIC4 2.250 30.2 8.34
SMR-13.a 富镁绿泥石 NIC4 2.250 30.2 8.34
GDS158 硬绿泥石 ASDNG 2.251 24.7 14.10
SC-CCa-1.b 含铁硬绿泥石 BECK 2.255 26.1 20.70
GDS158 硬绿泥石 BECK 2.255 24.7 14.10
SC-CCa-1.a 含铁硬绿泥石 NIC4 2.255 26.1 20.70
SC-CCa-1.b 含铁硬绿泥石 NIC4 2.256 26.1 20.70
GDS157 含铁硬绿泥石 BECK 2.258 16.6 25.30
SMR-15.b 鳞绿泥石 BECK 2.260 16.8 37.50
SMR-15.a 鳞绿泥石 NIC4 2.260 16.8 37.50
SMR-15.d 鳞绿泥石 NIC4 2.260 16.8 37.50
SMR-15.b 鳞绿泥石 NIC4 2.261 16.8 37.50
SMR-15.b 鳞绿泥石 NIC4 2.261 16.8 37.50
SMR-15.c 鳞绿泥石 NIC4 2.261 16.8 37.50
Tab.3  USGS波谱库绿泥石样本
Fig.7  绿泥石2 250 nm吸收特征的波长与其MgO,Fe2O3含量之间关系
Fig.8  典型矿物ZY1-02D AHSI影像光谱与USGS光谱库参考光谱对比
Fig.9  前红泉地区高光谱遥感蚀变矿物分布图
1. 前红泉金矿及周边地区位置;2.前红泉金矿;3.方解石;4.白云石;5.绿帘石;6.绿泥石;7.低铝白云母;8.中铝白云母;9.高铝白云母;10.富铁白云母;11.伊利石;12.高岭石;13.蒙脱石;14.针铁矿;15.褐铁矿
Fig.10  基于资源一号02D AHSI数据提取的吸收波长分布图
Fig.11  蚀变带实测光谱曲线图
Fig.12  前红泉地区蚀变带及样品照片
[1] 杨国鹏, 余旭初, 冯伍法, 等. 高光谱遥感技术的发展与应用现状[J]. 测绘通报, 2008(10):1-4.
Yang G P, Yu X C, Feng W F, et al. The development and application of hyperspectral RS technology[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2008(10):1-4.
[2] 甘甫平, 董新丰, 闫柏琨, 等. 光谱地质遥感研究进展[J]. 南京信息工程大学学报(自然科学版), 2018, 10(1):44-62.
Gan F P, Dong X F, Yan B K, et al. Research progress of spectro-metry geological remote sensing[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology (Natural Science Edition), 2018, 10(1):44-62.
[3] 代晶晶, 赵龙贤, 姜琪, 等. 热红外高光谱技术在地质找矿中的应用综述[J]. 地质学报, 2020, 94(8):2520-2533.
Dai J J, Zhao L X, Jiang Q, et al. Review of thermal-infrared spectroscopy applied in geological ore exploration[J]. Acta Geologica Sinica, 2020, 94(8):2520-2533.
[4] 孙雨, 赵英俊, 秦凯, 等. 基于航空成像高光谱数据的玉石矿找矿要素识别和找矿预测——以青海省纳赤台地区为例[J]. 地质论评, 2017, 63(s1):203-204.
Sun Y, Zhao Y J, Qin K, et al. Ore-forming factors and prospecting of jade ore using airborne hyperspectral data:Taken the nachitai area in Qinghai Province as an example[J]. Geological Review, 2017, 63(s1):203-204.
[5] 赵佳琪, 董新丰, 李娜, 等. 基于高光谱数据的甘肃花西山金矿蚀变特征分析与找矿预测应用[J]. 地质与勘探, 2023, 59(1):122-133.
Zhao J Q, Dong X F, Li N, et al. Alteration characteristics and prospecting prediction of the Huaxishan gold deposit in Gansu Province based on hyperspectral data[J]. Geology and Exploration, 2023, 59(1):122-133.
[6] 孙雨, 刘家军, 赵英俊, 等. 基于GF-5高光谱数据的蚀变矿物填图及地质应用——以甘肃省瓜州县花牛山地区为例[J]. 中国地质, 2022, 49(2):558-574.
Sun Y, Liu J J, Zhao Y J, et al. Alteration mineral mapping based on the GF-5 hyperspectral data and its geological application:An example of the Huaniushan area in Guazhou County of Gansu Province[J]. Geology in China, 2022, 49(2):558-574.
[7] 王聪聪, 陈川, 李云鹏, 等. 东天山帕尔岗塔格西斑岩铜矿高光谱遥感蚀变特征及其对找矿的指示意义[J]. 地质与勘探, 2023, 59(6):1171-1181.
Wang C C, Chen C, Li Y P, et al. Hyperspectral remote sensing alteration characteristics of the Paergangtagexi porphyry copper deposit in eastern Tianshan Mountains and their indicative significance for prospecting[J]. Geology and Exploration, 2023, 59(6):1171-1181.
[8] 孙雨, 刘家军, 翟德高, 等. 基于资源一号02D卫星高光谱数据的甘肃头吊泉-南大滩地区蚀变矿物填图及金矿化带识别[J]. 地质与勘探, 2022, 58(2):399-409.
Sun Y, Liu J J, Zhai D G, et al. Alteration minerals mapping and identification of gold mineralization belt based on ZY1-02D hyperspectral data in the Toudiaoquan-nandatan area,Gansu Province[J]. Geology and Exploration, 2022, 58(2):399-409.
[9] 赵志芳, 张新乐, 陈琪, 等. 普朗斑岩型铜矿区矿化蚀变特征矿物填图及找矿潜力分析:来自资源一号02D遥感卫星的证据[J]. 沉积与特提斯地质, 2022, 42(1):17-29.
Zhao Z F, Zhang X L, Chen Q, et al. Mapping of alteration minerals and prospecting potential analysis of Pulang porphyry copper deposit:Evidence from remote sensing data of Ziyuan-1 02D satellite[J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2022, 42(1):17-29.
[10] 李根军, 杨雪松, 张兴, 等. ZY1-02D高光谱数据在地质矿产调查中的应用与分析[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2):134-140.doi:10.6046/gtzyyg.2020190.
Li G J, Yang X S, Zhang X, et al. Application and analysis of ZY1-02D hyperspectral data in geological and mineral survey[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2021, 33(2):134-140.doi:10.6046/gtzyyg.2020190.
[11] 江思宏, 聂凤军, 胡朋, 等. 北山地区岩浆活动与金矿成矿作用关系探讨[J]. 矿床地质, 2006, 25(s1):269-272.
Jiang S H, Nie F J, Hu P, et al. Discussion on the relationship of magmatism and gold metallogeny in Beishan mountain area[J]. Mineral Deposits, 2006, 25(s1):269-272.
[12] Pan X, Liu W, Hou Z. Ore-forming fluids as sampled by sulfide- and quartz-hosted fluid inclusions in the Jinwozi lode gold deposit,eastern Tianshan Mountains of China[J]. Resource Geology, 2014, 64(3):183-208.
[13] 俞胜, 赵斌斌, 贾轩, 等. 北山造山带南缘一条山北闪长岩地球化学、年代学特征及其构造意义[J]. 西北地质, 2022, 55(4):267-279.
Yu S, Zhao B B, Jia X, et al. Geochemistry,geochronology characteristics and tectonic significance of yitiaoshan diorite in the southern margin of Beishan Orogenic Belt[J]. Northwestern Geology, 2022, 55(4):267-279.
[14] 江彪, 王登红, 马玉波, 等. 北山及其相邻地区主要矿床类型、找矿新进展及方向[J]. 地质学报, 2022, 96(6):2206-2216.
Jiang B, Wang D H, Ma Y B, et al. Main deposit types,new deve-lopments and new directions of prospecting in Beishan region and its adjacent areas[J]. Acta Geologica Sinica, 2022, 96(6):2206-2216.
[15] 袁伟恒, 顾雪祥, 章永梅, 等. 甘肃北山地区小西弓金矿床成矿流体性质及矿床成因[J]. 现代地质, 2020, 34(3):554-568.
Yuan W H, Gu X X, Zhang Y M, et al. Properties of ore-forming fluids and genesis of the xiaoxigong gold deposit in the Beishan Region,Gansu Province[J]. Geoscience, 2020, 34(3):554-568.
[16] 丁书宏. 甘肃北山前红泉金矿床绢云母40Ar-39Ar年龄及其地质意义[J]. 黄金科学技术, 2021, 29(2):173-183.
doi: 10.11872/j.issn.1005-2518.2021.02.039
Ding S H. 40Ar-39Ar age of sericite and its geological significance in Qianhongquan gold deposit,Beishan area,Gansu Province[J]. Gold Science and Technology, 2021, 29(2):173-183.
[17] 王玉玺, 马涛, 张愿宁, 等. 甘肃北山南带地质找矿新进展与找矿方向[J]. 新疆地质, 2023, 41(s1):35.
Wang Y X, Ma T, Zhang Y N, et al. New progress and prospecting direction of geological prospecting in the southern belt of Beishan,Gansu Province[J]. Xinjiang Geology, 2023, 41(s1):35.
[18] 杨镇熙, 丁书宏, 张晶, 等. 甘肃北山南带前红泉金矿的发现及其找矿意义[J]. 西北地质, 2023, 56(6):274-284.
Yang Z X, Ding S H, Zhang J, et al. The discovery and prospecting significance of the Qianhongquan gold deposit in the south Beishan Orogenic Belt,Gansu Province,China[J]. Northwestern Geology, 2023, 56(6):274-284.
[19] 张晶, 杨镇熙, 陈世明, 等. 甘肃北山南带发现前红泉大型金矿床(30.6吨)[J]. 中国地质, 2024, 51(4):1443-1444.
Zhang J, Yang Z X, Chen S M, et al. Qianhongquan large gold deposit (30.6 tons) was discovered in the southern belt of Beishan,Gansu Province[J]. China Industrial Economics, 2024, 51(4):1443-1444.
[20] 韩月, 柯樱海, 王展鹏, 等. 资源一号02D卫星高光谱数据黄河三角洲湿地景观分类[J]. 遥感学报, 2023, 27(6):1387-1399.
Han Y, Ke Y H, Wang Z P, et al. Classification of the Yellow River Delta wetland landscape based on ZY-1 02D hyperspectral imagery[J]. National Remote Sensing Bulletin, 2023, 27(6):1387-1399.
[21] Clark R N, Swayze G A, Livo K E, et al. Imaging spectroscopy:Earth and planetary remote sensing with the USGS Tetracorder and expert systems[J]. Journal of Geophysical Research:Planets, 2003, 108(E12):5131.
[22] Kokaly R F, King T V V, Hoefen T M. Surface mineral maps of Afghanistan derived from HyMap imaging spectrometer data,version 2[R]. New York: U. S.Geological Survey Data, 2013.
[23] 王润生, 甘甫平, 闫柏琨, 等. 高光谱矿物填图技术与应用研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(1):1-13.doi:10.6046/gtzyyg.2010.01.01.
Wang R S, Gan F P, Yan B K, et al. Hyperspectral mineral mapping and its application[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2010, 22(1):1-13.doi:10.6046/gtzyyg.2010.01.01.
[24] Swayze G A, Clark R N, Goetz A F H, et al. Mapping advanced argillic alteration at cuprite,Nevada,using imaging spectroscopy[J]. Economic Geology, 2014, 109(5):1179-1221.
[25] de Caritat P, Hutcheon I, Walshe J L. Chlorite geothermometry:A review[J]. Clays and Clay Minerals, 1993, 41(2):219-239.
[26] Chinchilla D, Ortega L, Piña R, et al. The Patricia Zn-Pb-Ag epithermal ore deposit:An uncommon type of mineralization in northeastern Chile[J]. Ore Geology Reviews, 2016, 73:104-126.
[1] 黄飞, 王萧琼, 聂冠瑞, 颜军, 李先怡, 田家, 朱翠翠, 李前景, 田庆久. 热带亚热带植被覆盖区的光学遥感云检测提取方法[J]. 自然资源遥感, 2025, 37(4): 58-67.
[2] 赵国凤, 方彦奇, 陈浩峰, 严维兵, 黄岩, 陈伟. 基于航空多参数遥感的滨海湿地植物固碳能力研究[J]. 自然资源遥感, 2025, 37(4): 88-98.
[3] 祁昌炜, 董基恩, 程旭, 叶高峰, 何书跃, 代威, 汪冰. ZY-1 02D高光谱数据在柴北缘荒漠区蚀变矿物填图及找矿中的应用[J]. 自然资源遥感, 2024, 36(4): 31-42.
[4] 易孜芳, 周磊磊, 骆检兰, 曹里. 高光谱反演耕地土壤质量评价元素含量方法研究[J]. 自然资源遥感, 2024, 36(3): 225-232.
[5] 宋奇, 高小红, 宋玉婷, 黎巧丽, 陈真, 李润祥, 张昊, 才桑洁. 基于无人机高光谱影像的农田土壤有机碳含量估算——以湟水流域农田为例[J]. 自然资源遥感, 2024, 36(2): 160-172.
[6] 孔卓, 杨海涛, 郑逢杰, 李扬, 齐济, 朱沁雨, 杨忠霖. 高光谱遥感图像大气校正研究进展[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(4): 1-10.
[7] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[8] 高文龙, 张圣微, 林汐, 雒萌, 任照怡. 煤矿开采中SOM的遥感估算和时空动态分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 235-242.
[9] 姜亚楠, 张欣, 张春雷, 仲诚诚, 赵俊芳. 基于多尺度LBP特征融合的遥感图像分类[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 36-44.
[10] 臧传凯, 沈芳, 杨正东. 基于无人机高光谱遥感的河湖水环境探测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 45-53.
[11] 胡新宇, 许章华, 陈文慧, 陈秋霞, 王琳, 刘辉, 刘智才. 基于PROBA/CHRIS影像的归一化阴影植被指数NSVI构建与应用效果[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 55-65.
[12] 孙珂. 融合超像元与峰值密度特征的遥感影像分类[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 41-45.
[13] 王瑞军, 张春雷, 孙永彬, 王诜, 董双发, 王永军, 闫柏琨. 高光谱在甘肃红山多金属找矿模型构建中的应用[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 222-231.
[14] 张东辉, 赵英俊, 秦凯. 典型目标地面光谱信息系统设计与实现[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 206-211.
[15] 任广利, 杨敏, 李健强, 高婷, 梁楠, 易欢, 杨军录. 高光谱蚀变信息在金矿找矿预测中的应用研究——以北山方山口金矿线索为例[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(3): 182-190.
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