Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2010, Vol. 22 Issue (2): 1-6    DOI: 10.6046/gtzyyg.2010.02.01
  技术方法 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
自相似性在遥感构造研究中的应用
王林峰1,2, 刘刚3, 周永章1,2
1. 中山大学地球科学系,广州510275; 2.中山大学地球环境与地球资源研究中心,广州510275;3. 中国国土资源航空物探遥感中心,北京100083
The Application of Self-similarity to Regional Tectonic Analysis
WANG Lin-feng 1,2, LIU Gang 3, ZHOU Yong-zhang 1,2
1.Department of Earth Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China;2. Research Center for Earth Environment & Resources, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China;3. China Aero Geophysical Survey & Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China
全文: PDF(1233 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

 通过对韧性剪切带中区域构造、小型构造和显微构造的对比,证明这3种样式的构造在几何学和运动学方面具有相似性,进而采用分形理论,利用显微构造和小型构造的研究方法,借助遥感技术对东天山地区的大型韧性剪切带进行了应变分析。经与前人研究结果对比,说明显微构造的研究方法适用于遥感区域构造分析。分形理论与遥感技术相结合将是遥感地质的发展方向。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
吴虹
陈三明
李锦文
关键词 遥感石漠化像元分析法都安    
Abstract

 Regional tectonics, small-scale structures and microstructures in the ductile shearing zone are proved to be similar to each other in geometry and kinematics by comparing their patterns, so the methods for studying microstructures were used to the strain analysis in a ductile shearing zone in East Tianshan region with the aid of remote sensing. According to the theory of fractal, the methods for studying microstructures are suitable for the study of regional tectonics, as evidenced by their comparison with existing achievements. The combination of fractal with remote sensing might be a new development direction in geological survey.

Key wordsRemote sensing    Rocky desertification    Pixel analysis method    Du'An
     出版日期: 2010-06-29
引用本文:   
王林峰, 刘刚, 周永章. 自相似性在遥感构造研究中的应用[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(2): 1-6.
WANG Lin-Feng, LIU Gang, ZHOU Yong-Zhang. The Application of Self-similarity to Regional Tectonic Analysis. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(2): 1-6.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.02.01      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I2/1
[1] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[2] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[3] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[4] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[5] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[6] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[7] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[8] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[9] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[10] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[11] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[12] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[13] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
[14] 刘白露, 管磊. 南海珊瑚礁白化遥感热应力检测改进方法研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 136-142.
[15] 吴芳, 金鼎坚, 张宗贵, 冀欣阳, 李天祺, 高宇. 基于CZMIL测深技术的海陆一体地形测量初探[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 173-180.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发