Please wait a minute...
 
国土资源遥感  1993, Vol. 5 Issue (4): 1-5,27    DOI: 10.6046/gtzyyg.1993.04.01
  应用研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
应用TM图像评估洪涝灾情
戴昌达, 唐玲俐, 陈刚, 王杰生
中国科学院遥感卫星地面站
ASSESSMENT OF FLOOD AND WATERLOGGING DAMAGE BY TM IMAGE
Dai Changda, Tang Lingli, Chen Gang
China Remote Sensing Satellite Ground Station
全文: PDF(1151 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

1991年夏,我国东部广大地区发生特大洪涝灾害,本文报导应用TM图像评估滁河、水阳江流域洪涝灾情的试验研究结果,发展了一套从TM图像数值分析人手,把TM包含的有关地面水分与植被状况的丰富信息转化为洪涝灾情信息的图像应用处理技术。微机图像处理系统自动输出的灾情分布图经实地验证,准确可信。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
母景琴
姚国清
李官保
刘保华
丁忠军
关键词 地面沉降干涉雷达差分干涉时间序列    
Abstract

In the summer of 1991, the region of Yangtze and Huaihe river suffered a catastrophic flood disaster, TMimages provide rich information of flood scope, surface moisture and vegetation growing, on which crop harvest depends. Through numerical analysis and applied processing of TMimage acquired on July, 14, five days after flood peak, the components humidity(H) Greenness (G)and other now indices were obtained. After a new supervised classification a map with heavy, moderate, light degree of disaster, undamaged region and residential spots was achieved as well as each class area. checking in the field indicated that the result was accurate.

Key wordsSurface deformation    Radar interferometry    D-InSAR    Time series
     出版日期: 2011-08-02
引用本文:   
戴昌达, 唐玲俐, 陈刚, 王杰生. 应用TM图像评估洪涝灾情[J]. 国土资源遥感, 1993, 5(4): 1-5,27.
Dai Changda, Tang Lingli, Chen Gang . ASSESSMENT OF FLOOD AND WATERLOGGING DAMAGE BY TM IMAGE. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1993, 5(4): 1-5,27.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1993.04.01      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y1993/V5/I4/1


[1] Towshcrd Y. R. etc. Preliminary analysis of landsat-4 Thematic Mapper products. International Journal of Rcmotc sensing, 1983, 4( 4):815~823


[2] 戴昌达等. TM图像的光谱信息特征与最佳波段组合.环境遥感,1989, 4(4)


[3] Colwell, R. N, etc. Manual of Remote Sensing, Second edition. Falls, Church, Va. 1983


[4] Eric P. Crist etc. A Physically-Based Transformation of Thematic Mappcr Data-The TM Tasseled Cap. IEEE Transaction on Gcoscicnce and Remote Sensing, 1984, GE-22( 3):256~263


[5] 王杰生.遥感图像应用处理中的一个分类新算法.环境遥感,1992, 7(2)

[1] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[2] 宋奇, 冯春晖, 马自强, 王楠, 纪文君, 彭杰. 基于1990—2019年Landsat影像的干旱区绿洲土地利用变化与模拟[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 198-209.
[3] 钞振华, 车明亮, 侯胜芳. 基于时间序列遥感数据植被物候信息提取软件发展现状[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 19-25.
[4] 赖佩玉, 黄静, 韩旭军, 马明国. 基于GEE的三峡蓄水对重庆地表水和植被影响研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 227-234.
[5] 于冰, 谭青雪, 刘国祥, 刘福臻, 周志伟, 何智勇. 高分辨率TerraSAR-X时序差分干涉沉降监测及精度验证[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 26-33.
[6] 周超凡, 宫辉力, 陈蓓蓓, 雷坤超, 施轹原, 赵宇. 联合WT-RF的津保高铁沿线地面沉降预测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 34-42.
[7] 史珉, 宫辉力, 陈蓓蓓, 高明亮, 张舜康. Sentinel-1A京津冀平原区2016—2018年地面沉降InSAR监测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 55-63.
[8] 王德军, 姜琦刚, 李远华, 关海涛, 赵鹏飞, 习靖. 基于Sentinel-2A/B时序数据与随机森林算法的农耕区土地利用分类[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 236-243.
[9] 孙超, 陈振杰, 王贝贝. 基于SAR时间序列的建设用地扩展监测——以常州市新北区为例[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 154-162.
[10] 于海若, 宫辉力, 陈蓓蓓, 周超凡. 新水情下利用InSAR-GRACE卫星的新兴风险预警与城市地下空间安全展望[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 16-22.
[11] 汪宝存, 朱琳, 潘登, 郭凌飞, 彭鹏. 郑州市地面沉降时空演变规律研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 143-148.
[12] 王碧晴, 韩文泉, 许驰. 基于图像分割和NDVI时间序列曲线分类模型的冬小麦种植区域识别与提取[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 219-225.
[13] 杨玉婷, 陈海兰, 左家旗. 1990—2017年间杭州市不透水面比例遥感监测[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 241-250.
[14] 朱爽, 张锦水. 时间序列低分影像修正中分遥感冬小麦分布[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(1): 19-26.
[15] 左家旗, 王泽根, 边金虎, 李爱农, 雷光斌, 张正健. 地表不透水面比例遥感反演研究综述[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(3): 20-28.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发