Please wait a minute...
 
国土资源遥感  1998, Vol. 10 Issue (3): 86-89    DOI: 10.6046/gtzyyg.1998.03.20
  地质·构造 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
航空热红外遥感在探测石油管道中的应用
周彦儒, 王晓红
1. 中国地质大学, 武汉 430074;
2. 中国地质大学, 北京 100083
USING AIRBORNE THERMAL INFRARED REMOTE SENSING TECHNIQUES TO DETECT UNDERGROUND OIL PIPELINES
Zhou Yanru, Wang Xiaohong
Center for Remote Sensing in Geology, Beijing 100083
全文: PDF(242 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

本文论证了热红外遥感探测石油管道的物理依据,并以野外实际测温资料讨论了探测管道的前提条件,同时分析了可能出现的干扰因素。从成像季节、成像时间、飞行高度和温度范围选择等方面讨论了最佳成像条件的选择,从当地条件出发,选择12月中旬,夜间前半夜成像取得了成功,经过图像处理与图像解译,建立了解译标志,编制了管道解译图,共发现管道364条,同时修改了原档案中错误资料多处,取得了良好的应用效果。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王晓红
聂洪峰
李成尊
汪劲
李文广
施兴
王德启
孙厚武
关键词 矿山环境遥感数据源    
Abstract

The authors discuss the principle and conditions of using airborne thermal infrared remote sensing techniques to detect underground oil pipelines. They also analyse the factors, such as the season, time, flying altitude and surface temperature, which affect the results. Data obtained during the first half of the night in the middle of December is judged to be most reliable. 364 subsurface pipelines were located using such data.

Key wordsMine    Environment    Remote sensing    Data source
     出版日期: 2011-08-02
作者简介: 周彦孺 男,教授级高工,1938年出生,1960年毕业于长春地质学院地质普查专业,现从事热红外遥感应用研究为主的航空遥感应用研究工作。
引用本文:   
周彦儒, 王晓红. 航空热红外遥感在探测石油管道中的应用[J]. 国土资源遥感, 1998, 10(3): 86-89.
Zhou Yanru, Wang Xiaohong . USING AIRBORNE THERMAL INFRARED REMOTE SENSING TECHNIQUES TO DETECT UNDERGROUND OIL PIPELINES. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1998, 10(3): 86-89.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1998.03.20      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y1998/V10/I3/86


[1] F F.萨宾(杨廷槐等译).遥感原理及解译.北京:地质出版社.1981年.112.

[2] 周彦偷等.航空热红外遥感图像集.北京:地质出版社,1988年.10.

[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[10] 伯英杰, 曾业隆, 李国庆, 曹兴文, 姚清秀. 浮岛光伏电场对地表温度空间分布特征的影响[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 158-168.
[11] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[12] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[13] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[14] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[15] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发