Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2007, Vol. 19 Issue (1): 53-56    DOI: 10.6046/gtzyyg.2007.01.11
  技术方法 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于能量的地表反照率遥感反演方法研究
梁文广,赵英时
中国科学院研究生院资源与环境学院,北京100049
A NEW METHOD OF SURFACE ALBEDO INVERSE MODEL BASED ON ENERGY TRANSMISSION
 LIANG Wen-Guang, ZHAO Ying-Shi
Graduate University of China Academy of Sciences, Beijing  100049, China
全文: PDF(489 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

从能量传输方程入手,推导出地表入射辐射通量密度的简便计算公式; 根据反照率定义,提出基于能量的地表反照率反演新方法。用鄱阳湖地区TM遥感数据试验,其误差为4.91%。该方法不但简便易行,所需野外数据较少,物理意义明确,而且省去了窄波段反照率的计算过程,是一种遥感反演区域反照率的好方法。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 遥感专题影像图    
Abstract

 This paper deduces a simple formula for computing the incidence radiant flux density. Based on the definition of albedo, the authors put forward a new method of surface albedo inverse model. The TM data of the Poyang Lake were used to make a test, and the average relative error was only 4.91%. The method is easy to utilize, and it only needs spectral data of two different kinds of land covers. In addition, it doesn’t need the albedo computation of narrow wavebands. The method proves to be a good means for inversion of surface albedo.

Key wordsRemote sensing professional imase
收稿日期: 2006-07-31      出版日期: 2009-07-19
: 

TP 75

 
基金资助:

国家自然科学基金项目资助(40571116)。

通讯作者: 梁文广(1981-),男,中国科学院研究生院硕博生,研究方向为环境遥感。
引用本文:   
梁文广, 赵英时. 基于能量的地表反照率遥感反演方法研究[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(1): 53-56.
LIANG Wen-Guang, ZHAO Ying-Shi. A NEW METHOD OF SURFACE ALBEDO INVERSE MODEL BASED ON ENERGY TRANSMISSION. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2007, 19(1): 53-56.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2007.01.11      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2007/V19/I1/53
[1] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[2] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[3] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[4] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[5] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[6] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[7] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[8] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[9] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[10] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[11] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[12] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[13] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
[14] 刘白露, 管磊. 南海珊瑚礁白化遥感热应力检测改进方法研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 136-142.
[15] 吴芳, 金鼎坚, 张宗贵, 冀欣阳, 李天祺, 高宇. 基于CZMIL测深技术的海陆一体地形测量初探[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 173-180.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发