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国土资源遥感  2002, Vol. 14 Issue (1): 6-8,28    DOI: 10.6046/gtzyyg.2002.01.02
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小卫星在数字北京中的应用前景
林晓锋
首都信息发展股份有限公司, 北京 100033
THE APPLICATION PROSPECT OF SMALL SATELLITES IN CYBER BEIJING
LIN Xiao-feng
Capinfo Company Limited, Beijing 100033, China
全文: PDF(352 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

小卫星由于其研发周期短、体积小、功能强、使用灵活等特点,在通信、遥感等领域得到越来越广泛的应用。在数字北京的建设中,将成为基础地理信息更新的重要手段,为实际应用提供新的途径。

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关键词 遥感 第四纪地质 残坡积层 土地资源    
Abstract

Characterized by short development period as well as strong function and agility, small satellites have been increasingly used in such fields as communication and remote sensing. In the construction of cyber Beijing, small satellites will serve as an important means to update fundamental geographic information and provide a new approach to practical applications such as supervising the city construction and inspecting the environmental change.

Key wordsRemote sensing    Quaternary geology    Residual and slope sediments    Land resources
收稿日期: 2001-12-18      出版日期: 2011-08-02
作者简介: 林晓锋(1976-),男,硕士,现任职于首都信息发展股份有限公司,从事遥感与地理信息系统、区域发展领域工作.
引用本文:   
林晓锋. 小卫星在数字北京中的应用前景[J]. 国土资源遥感, 2002, 14(1): 6-8,28.
LIN Xiao-feng . THE APPLICATION PROSPECT OF SMALL SATELLITES IN CYBER BEIJING. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2002, 14(1): 6-8,28.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2002.01.02      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2002/V14/I1/6



[1] 紫霄.现代小卫星遨游大太空[J].中国航天,2000,(1).





[2] 徐福祥,马世俊.话说中国小卫星

[N].科技日报,2001-8-15.





[3] 华平澜.2000年北京信息化建设现状及2001年展望

[DB/OL].http://www. bnii.gov.cn/news/2000.htm

[1] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[2] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[3] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[4] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[5] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[6] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[7] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[8] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[9] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[10] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[11] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[12] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[13] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
[14] 刘白露, 管磊. 南海珊瑚礁白化遥感热应力检测改进方法研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 136-142.
[15] 吴芳, 金鼎坚, 张宗贵, 冀欣阳, 李天祺, 高宇. 基于CZMIL测深技术的海陆一体地形测量初探[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 173-180.
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