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国土资源遥感  2008, Vol. 20 Issue (1): 91-96    DOI: 10.6046/gtzyyg.2008.01.21
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基于GIS的北京市生态环境质量监测与分析
 王瑶, 宫辉力, 李小娟
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,资源环境与GIS北京市重点实验室,北京100037
THE MONITORING AND ANALYSIS OF ECOLOGICAL ENVIRONMENT QUALITY OF BEIJING BASED ON GIS
  Wang-Yao, GONG Hui-Li, LI Xiao-Juan
Key Lab of Environment Resource and GIS, Key Lab of Three-Dimensional Analysis and Application, CNU, Beijing 100037, China
全文: PDF(528 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

以2006年TM、SPOT 4及QuickBird遥感影像为信息源,在地理信息系统与遥感技术的支持下,结合野外调查及其他辅助数据,运用生态环境状况评价技术规范,对北京市2006年的生态环境质量进行评价,并且对2000年与2006年北京市生态环境变化进行动态分析。结果表明: 2006年北京市生态环境质量评价指数为59.707,处于良好等级; 2000年~2006年间,北京全市生态环境状况稳定保持在“良”的状态,总体变化不大,但北京市耕地面积的减少了339.09 km2,城镇建设用地大幅度的增加了285.24km2,水域面积减少了118.98 km2,其主要原因是降水量的减少,城市化扩张以及人为因素影响。

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王治华
关键词 滑坡泥石流遥感    
Abstract

Supported by GIS and RS technology and combined with field investigation and other accessory data, the authors evaluated the ecological environment quality of Beijing by using remote sense images of TM, SPOT4, QUICKBIRD and the Ecological Environment Quality Evaluation Criteria. The monitored variations of Beijing’s ecological environment from 2000 to 2006 were also analyzed. The results show that the ecological environment quality evaluation index of 2006 was 59.707, remaining in the rank of “fine”. From 2000 to 2006, the ecological environment was steadily in the rank of “fine”. Nevertheless, the area of plantation was decreased by 339.09 km2, the area of town building was increased by 285.24km2 and the area of water was declined by 118.98 km2, which may be attributed to such factors as reduction of rainfall, urbanization and human activity.

Key wordsLandslide    Debrisflow    Remote sensing
     出版日期: 2009-07-13
: 

P208

 
通讯作者: 王瑶(1983-),女,硕士,主要研究方向是遥感与地理信息系统应用。
引用本文:   
王瑶, 宫辉力, 李小娟. 基于GIS的北京市生态环境质量监测与分析[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(1): 91-96.
Wang-Yao, GONG Hui-Li, LI Xiao-Juan. THE MONITORING AND ANALYSIS OF ECOLOGICAL ENVIRONMENT QUALITY OF BEIJING BASED ON GIS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2008, 20(1): 91-96.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2008.01.21      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2008/V20/I1/91
[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
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[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
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[7] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
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[11] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
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