Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2015, Vol. 27 Issue (2): 160-166    DOI: 10.6046/gtzyyg.2015.02.25
  技术应用 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
长株潭地区建设用地扩张遥感时空特征分析
易凤佳1,2,3, 李仁东1,2, 常变蓉1,2,3, 邱娟1,2,3
1. 中国科学院测量与地球物理研究所, 武汉 430077;
2. 湖北省环境与灾害监测评估重点实验室, 武汉 430077;
3. 中国科学院大学地球科学学院, 北京 100049
Spatial-temporal features of construction land expansion in Changzhutan (Changsha-Zhuzhou-Xiangtan) area based on remote sensing
YI Fengjia1,2,3, LI Rendong1,2, CHANG Bianrong1,2,3, QIU Juan1,2,3
1. Institute of Geodesy and Geophysics Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China;
2. Key Laboratory for Environment and Disaster Monitoring and Evaluation, Wuhan 430077, China;
3. Faculty of Earth Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
全文: PDF(4665 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 利用遥感、GIS一体化技术,获取长沙、株洲、湘潭3市(长株潭地区)2000年、2005年和2010年3期陆地卫星图像,提取建设用地扩张及其空间分布信息。运用扩张速度指数和强度指数分别对2000—2010年间10 a变化以及2005年为界的前后两个5 a区域建设用地时序特征进行分析; 利用优势度指数分析了区域建设用地扩张的空间趋向性。结果表明: 长株潭地区建设用地在不同时期都处于增长的趋势,其中前5 a建设用地扩张速度和强度都要明显高于后5 a。2000—2010年间建设用地面积增加约3.94万hm2,前后2个时期的扩张面积分别占增加总量的57.30%和42.70%。对长株潭地区建设用地扩张进行时空特征分析,认为建设用地扩张引起区域内耕地和林地在数量和空间格局上的变化,城区周围9~12 km范围内耕地极易转入建设用地; 2个时期河流附近耕地流入建设用地随距离变化而呈现不同特征; 前5 a城区周围林地转入建设用地强度大,距离交通用地3 km附近的林地易转入建设用地。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
陈健
王文君
盛世杰
张雪红
关键词 遥感叶面积指数(LAI)植被指数机载MODIS/ASTER模拟传感器(MASTER)    
Abstract:Construction land expansion will increasingly become a main feature of land-use and land-cover change in China. The study of construction land expansion can provide sustained support for the development of the local economy. The authors used RS and GIS integrated technology to acquire Landsat TM data in 2000, 2005 and 2010 respectively and, on such a basis, obtained land expansion and its spatial distribution information. ESI (expansion speed index) and EII (expansion intensity index) were used to analyze the spatial-temporal features at time scales of 10 years and 5 years. The DI (dominance index) was used to analyze the spatial trends of construction land expansion. The result shows that the quantity of construction land was increasingly growing in different periods, of which the ESI and EII in the first 5 years were obviously higher than those in the last 5 years. Construction land area increased by about 39 400 hm2, and the construction land expansion area accounted for the total change of 57.3% and 42.7% respectively. Construction land expansion caused the change of the quantities and spatial patterns of cultivated land and forest region. The cultivated land that was changed into construction land had three modes in space: a radial outward expansion with the old city as the center, the extension of the influencing range along the river, the even spreading of new construction land throughout the region. In addition, forest land was changed into construction land, which was mainly distributed around the residence and along the traffic area.
Key wordsremote sensing    leaf area index(LAI)    vegetation index    MODIS/ASTER airborne simulator(MASTER)
收稿日期: 2014-03-20      出版日期: 2015-03-02
:  TP75  
基金资助:国家重大专项"中国科学院战略性先导科技专项"(编号: XDA0505107)资助。
通讯作者: 李仁东(1962-),男,研究员,博士生导师,主要从事遥感应用研究。Email:lrd@asch.whigg.ac.cn。
作者简介: 易凤佳(1985-),女,博士研究生,主要从事遥感、GIS应用研究。Email:fengjia06@163.com。
引用本文:   
易凤佳, 李仁东, 常变蓉, 邱娟. 长株潭地区建设用地扩张遥感时空特征分析[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 160-166.
YI Fengjia, LI Rendong, CHANG Bianrong, QIU Juan. Spatial-temporal features of construction land expansion in Changzhutan (Changsha-Zhuzhou-Xiangtan) area based on remote sensing. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2015, 27(2): 160-166.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2015.02.25      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2015/V27/I2/160
[1] 黄季焜,朱莉芬,邓祥征.中国建设用地扩张的区域差异及其影响因素[J].中国科学(D辑:地球科学),2007,37(9):1235-1241. Huang J K,Zhu L F,Deng X Z.On the spatial differentia of construction land expansion and its influencing factors in China[J].Science in China(Ser.D:Earth Sciences),2007,37(9):1235-1241.
[2] 刘纪远,张增祥,庄大飞,等.20世纪90年代中国土地利用变化时空特征及其成因分析[J].地理研究,2003,22(1):1-12. Liu J Y,Zhang Z X,Zhuang D F,et al.A study on the spatial-temporal dynamic changes of land-use and driving forces analyses of China in the 1990s[J].Geographical Research,2003,22(1):1-12.
[3] 谈明洪,李秀彬,吕昌河.20世纪90年代中国大中城市建设用地扩张及其对耕地的占用[J].中国科学(D辑:地球科学),2004,34(12):1157-1165. Tan M H,Li X B,Lyu C H.A study on large and medium-sized cities construction land expansion and its occupation of cultivated land of China in the 1990s[J].Science in China(Ser.D:Earth Sciences),2004,34(12):1157-1165.
[4] Lunetta R S,Elvidge C D.Remote Sensing Change Detection[M].Princeton,USA:Taylor and Frances Press,1999.
[5] 李全,李霖,赵曦.基于Landsat TM影像的城市变化检测研究[J].武汉大学学报:信息科学版,2005,30(4):351-353. Li Q,Li L,Zhao X.Urban change detection using Landsat TM imagery[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2005,30(4):351-353.
[6] 冯春,郭建宁,闵祥军,等.土地利用/土地覆盖遥感变化检测方法新进展[J].遥感信息,2006(3):81-86. Feng C,Guo J N,Min X J.New progress in land use/land cover change detection by remote sensing[J].Remote Sensing Information,2006(3):81-86.
[7] 王宏志,宋明洁,李仁东,等.江汉平原建设用地扩张的时空特征与驱动力分析[J].长江流域资源与环境,2011,20(4):416-421. Wang H Z,Song M J,Li R D,et al.Study on spatial-temporal pattern and driving forces of construction land expansion in Jianghan plain from 1996 to 2005[J].Resources and Environment in the Yangtze Basin,2011,20(4):416-421.
[8] 李晓文,方精云,朴世龙.近10年来长江下游土地利用变化及其生态环境效应[J].地理学报,2003,58(5):659-667. Li X W,Fang J Y,Piao S L.Landuse changes and its implication to the ecological consequences in lower Yangtze region[J].Acta Geographica Sinica,2003,58(5):659-667.
[9] 林目轩,师迎春,陈秧分,等.长沙市区建设用地扩张的时空特征[J].地理研究,2007,26(2):225-235. Lin M X,Shi Y C,Chen Y F,et al.A study on spatial-temporal features of construction land expansion in Changsha urban area[J].Geographical Research,2007,26(2):225-235.
[10] 苏维词.贵阳城市土地利用变化及其环境效应[J].地理科学,2000,20(5):462-468. Su W C.Changes of ubran land use in Guiyang and the environmental effects[J].Scientia Geographica Sinica,2000,20(5):462-468.
[11] Weber C,Puissan A.Urbanization pressure and modeling of urban growth:Example of the Tunis Metropolitan area[J].Remote Sensing of Environment,2003,86(3):341-352.
[12] 曾辉,夏洁,张磊.城市景观生态研究的现状与发展趋势[J].地理科学,2003,23(4):484-492. Zeng H,Xia J,Zhang L.The current status of urban landscape ecology study and its perspectives[J].Scientia Geographica Sinica,2003,23(4):484-492.
[13] 戴昌达,唐伶俐,陈刚,等.卫星遥感监测城市扩展与环境变化的研究[J].环境遥感,1995,10(1):1-8. Dai C D,Tang L L,Chen G,et al.Monitoring of urban expansion and environment change using satellite remote sensing data[J].Remote Sensing of Environment China,1995,10(1):1-8.
[14] 姜海,夏燕榕,曲福田.建设用地扩张对经济增长的贡献及其区域差异研究[J].中国土地科学,2009,23(8):4-8. Jiang H,Xia Y R,Qu F T.Study on contribution of construction land expansion to economic growth and its regional difference[J].China Land Science,2009,23(8):4-8.
[15] 李雪,舒宁,李井冈,等.基于特征贡献选择的遥感影像变化检测方法研究[J].武汉大学学报:信息科学版,2013,38(10):1158-1162. Li X,Shu N,Li J G,et al.Remote sensing image change detection method based on selection of feature contribution[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(10):1158-1162.
[1] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[2] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[3] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[4] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[5] 姚金玺, 张志, 张焜. 基于GEE的诺木洪洪积扇植被时空变化特征、成因及趋势分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 249-256.
[6] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[7] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[8] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[9] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[10] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[11] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[12] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[13] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[14] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
[15] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发