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国土资源遥感  2016, Vol. 28 Issue (4): 59-63    DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.04.09
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基于多尺度图像库的遥感影像分割参数优选方法
张涛1, 杨晓梅2, 童立强1, 贺鹏1
1. 中国国土资源航空物探遥感中心, 北京 100083;
2. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101
Selection of best-fitting scale parameters in image segmentation based on multiscale segmentation image database
ZHANG Tao1, YANG Xiaomei2, TONG Liqiang1, HE Peng1
1. China Aero Geophysical Surveying and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing 100083, China;
2. State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China
全文: PDF(6070 KB)   HTML  
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摘要 

寻找合适的分割参数是面向对象影像分析的首要步骤。试错策略的目视分析法在实际应用中被广泛采用,但其无法分析大量分割结果,难以找到最佳分割参数。针对此问题,提出一种基于多尺度图像库的分割参数优选方法,并以SPOT5影像为例开展了多尺度分割参数优选实验。结果表明,该方法能够有效找到合适的分割参数,并能对地物目标的多尺度特性做全面分析。基于多尺度图像库的分割参数优选方法简单有效,可为工程化影像解译中分割参数选择提供支持。

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关键词 遥感蒸散发量(ET)尺度扩展蒸发比法时间积分法正弦关系法作物系数法冠层阻力法    
Abstract

Finding the best-fitting parameters in image segmentation is of great importance for object-oriented information extraction. The try-and-error strategy and visual analysis on multiresolution segmentation are widely used in real practice, but they cannot analyze a large number of segmentation results. This paper proposes a procedure for picking segmentation parameters based on multiresolution segmentation image database and visual analysis. The experiment of multiresolution segmentation on SPOT5 image shows that the proposed procedure is capable of finding the best fitting parameters. The procedure is more efficient and effective than the traditional try-and-error strategy, and there is good potential for the procedure to be used in practical image analysis application.

Key wordsremote sensing    evaportransporation(ET)    time spreading    evaporation ratio    time integration method    sinusoid method    crop coefficient method    canopy resistance
收稿日期: 2015-02-13      出版日期: 2016-10-20
:  TP75  
基金资助:

国家自然科学基金创新群体项目“地理时空数据分析”(编号:41421001)和中国地质调查局地质矿产评价项目“全国自然资源遥感综合调查与信息系统建设”(编号:121201203000160011)共同资助。

通讯作者: 杨晓梅(1970-),研究员,主要从事遥感智能计算方法和海洋海岸带遥感应用研究。Email:yangxm@leris.ac.cn。
作者简介: 张涛(1983-),男,博士,高级工程师,主要从事资源环境遥感应用研究。Email:zhangtpaper@qq.com。
引用本文:   
张涛, 杨晓梅, 童立强, 贺鹏. 基于多尺度图像库的遥感影像分割参数优选方法[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(4): 59-63.
ZHANG Tao, YANG Xiaomei, TONG Liqiang, HE Peng. Selection of best-fitting scale parameters in image segmentation based on multiscale segmentation image database. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2016, 28(4): 59-63.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2016.04.09      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2016/V28/I4/59

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