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自然资源遥感  2023, Vol. 35 Issue (1): 132-139    DOI: 10.6046/zrzyyg.2022003
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基于遥感的雄安新区古水系网重构与城镇规划关系研究
孙禧勇1,3(), 李晶晶2(), 张瑞江1, 王绍强3,4, 冀欣阳1, 李光玮1
1.中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083
2.中国地质大学(北京),北京 100083
3.中国地质大学(武汉),武汉 430074
4.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101
Paleodrainage network in the Xiong’an New Area: Remote sensing-based reconstruction and relationship with town planning
SUN Xiyong1,3(), LI Jingjing2(), ZHANG Ruijiang1, WANG Shaoqiang3,4, JI Xinyang1, LI Guangwei1
1. China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources, Beijing 100083, China
2. China University of Geosciences(Beijing), Beijing 100083, China
3. China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074,China
4. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Beijing 100101, China
全文: PDF(4644 KB)   HTML  
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摘要 

雄安新区是具有全国意义的新区,其地下水位埋深较浅,包气带和饱水带之间水分交换十分密切,地下水的向上补给增大了土壤中水分含量。据此,该文以遥感影像为数据源,首先对研究区进行面向对象的土地分类,掩模提取植被信息,从而对植被区域利用温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)提取土壤水分信息,结合该区域古河道地质地貌特征和目视解译,识别了研究区内的古河道,并进行野外实地验证,对雄安新区古水系进行重构。结果表明: 该方法可以有效地提取研究区古水系信息; 研究区现今地表水体分布与古水系分布具有较大差异; 比较土地分类结果与古水系解译结果发现,古水系分布区域多集中在现今的建筑用地,这些建筑用地在遥感影像上表现为农村居民点。以古水系区域分别设置50 m,100 m,200 m缓冲区,并与土地分类结果进行相交分析。结果表明,在缓冲区域内的建筑用地占地面积占比相较全区域建筑用地占地面积占比明显增加,表明古水系分布与村落存在一定的相关性。

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孙禧勇
李晶晶
张瑞江
王绍强
冀欣阳
李光玮
关键词 遥感雄安新区古水系TVDI    
Abstract

Xiong’an New Area is a national new area. It has a low groundwater level and close water exchange between the zone of aeration and the saturated zone, with the upward recharge of groundwater increasing the water content in soil. On this basis, with remote sensing images as the data source, this study carried out object-oriented land classification for the study area, extracted the vegetation information by mask, and further extracted the soil moisture information of the vegetation area using the temperature vegetation dryness index (TVDI). Then, by combining the geological and geomorphic characteristics of the palaeochannels in the area, as well as visual interpretation, this study identified the palaeochannels in the study area and verified them in the field. Finally, it reconstructed the paleodrainage system of the study area. The results are as follows: ① The method proposed in this study can effectively extract information on the paleodrainage system in the study area; ② The distribution of the current surface water bodies in the study area is quite different from that of the paleodrainage system; ③ The comparison between the land classification results and the paleodrainage system interpretation results shows that the paleodrainage system was mostly distributed in present construction land, which is present as rural residential areas in remote sensing images. 50 m, 100 m, and 200 m buffer zones were set in the paleodrainage system areas, and then a intersection analysis was made for the buffer zones and the land classification results. The results show that the proportion of construction land in the buffer zones is significantly higher than that of construction land in the whole region. This result indicates that there exists a certain correlation between the distribution of the paleodrainage system and villages.

Key wordsremote sensing    Xiong’an New Area    paleodrainage system    TVDI
收稿日期: 2022-01-04      出版日期: 2023-03-20
ZTFLH:  TP79  
基金资助:中国地质调查局项目“全国矿山开发及重点地区生态空间遥感监测”(202012000000210017)
通讯作者: 李晶晶(1998-),女,硕士研究生,主要研究方向为资源与环境遥感。Email: 330079565@qq.com
作者简介: 孙禧勇(1984-),男,博士研究生,主要研究方向为土地遥感和地质遥感。Email: 83359177@qq.com
引用本文:   
孙禧勇, 李晶晶, 张瑞江, 王绍强, 冀欣阳, 李光玮. 基于遥感的雄安新区古水系网重构与城镇规划关系研究[J]. 自然资源遥感, 2023, 35(1): 132-139.
SUN Xiyong, LI Jingjing, ZHANG Ruijiang, WANG Shaoqiang, JI Xinyang, LI Guangwei. Paleodrainage network in the Xiong’an New Area: Remote sensing-based reconstruction and relationship with town planning. Remote Sensing for Natural Resources, 2023, 35(1): 132-139.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/zrzyyg.2022003      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2023/V35/I1/132
Fig.1  雄安新区地理位置
Fig.2  雄安新区土地分类结果
Fig.3  Ts-NDVI特征空间的干、湿边拟合结果
边类型 干湿边方程 决定系数r2
Ts干边 -21.2X+23.8 0.72
Ts湿边 28.6X-8.7 0.76
Tab.1  干湿边方程
Fig.4  土壤湿度反演结果
Fig.5  古水系及验证点分布图
Fig.6  部分野外考察照片
Fig.7  古水系与现代水分布对比
类别 地类 数量/个 面积/km2 数量占
比/%
面积占
比/%
50 m
缓冲区
草地 239 3.49 2.83 2.22
地表水 449 7.22 5.32 4.59
耕地 2 214 57.09 26.25 36.32
建筑用地 3 233 51.22 38.33 32.58
林地 1 910 35.09 22.65 22.32
其他 389 3.09 4.61 1.97
总计 8 434 157.21 100.00 100.00
100 m
缓冲区
草地 190 2.24 3.23 2.85
地表水 365 4.18 6.20 5.33
耕地 1 560 25.69 26.51 32.76
建筑用地 2 139 25.73 36.35 32.81
林地 1 365 18.89 23.19 24.10
其他 266 1.69 4.52 2.15
总计 5 885 78.40 100.00 100.00
200 m
缓冲区
草地 148 1.24 3.38 3.17
地表水 309 2.27 7.05 5.82
耕地 1 177 12.23 26.84 31.30
建筑用地 1 474 12.67 33.61 32.44
林地 1 096 9.79 24.99 25.05
其他 181 0.87 4.13 2.22
总计 4 385 39.07 100.00 100.00
研究区
全区
草地 1 005 16.90 2.30 0.95
地表水 2 316 274.19 5.30 15.47
耕地 11 400 788.26 26.08 44.48
建筑用地 17 583 331.82 40.22 18.72
林地 9 552 337.36 21.85 19.04
其他 1 862 23.61 4.26 1.33
总计 43 718 1 772.13 100.00 100.00
Tab.2  50 m,100 m,200 m缓冲区、全区域范围内各地类数量、占地面积及其占比
Fig.8  雄安新区乡镇分布图
Fig.9  不同地类在不同范围内的占比
Fig.10  古水系与建筑用地分布比较
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