Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2008, Vol. 20 Issue (1): 23-26    DOI: 10.6046/gtzyyg.2008.01.04
  技术方法 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
大气温湿廓线反演问题的研究
王颖1, 黄勇2, 黄思源3
1.总参气象水文局,北京100081; 2.解放军理工大学气象学院,南京211101;3.济空气象中心,济南250002
A PRELIMINARY STUDY OF THE RETRIEVAL METHODS FOR ATMOSPHERE AND HUMIDITY PROFILES
WANG Ying 1, HUANG Yong 2, HUANG Si-yuan 3
1. Meteorology and Hydrology Bureau of GSD, Beijing 100081, China; 2. Institute of Meteorology, PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101, China; 3. Meteorology Center of Jinan Air Force, Jinan 250002, China
全文: PDF(353 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

介绍了反演大气温湿廓线的主要传感器特性,阐述了ATOVS、MODIS和AIRS这3个卫星传感器的仪器特征及其相应的大气温湿廓

线反演原理和方法,对其利弊进行初步的分析,总结了大气温湿廓线反演问题发展趋势。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 遥感矿产资源合理开发规划、管理、保护    
Abstract

 Characteristics of the main sensors used for the retrieval of the atmosphere and humidity profiles are

briefly discussed in this paper, with emphasis placed upon sensor characteristics and retrieval methods of ATOVS,

MODIS and AIRS. Advantages and disadvantages of these methods are analyzed, and the development trend of the

retrieval methods for atmosphere and humidity profiles is also discussed.

Key wordsRemote sening    Mineral resources    Reasonable development and plan management protection
收稿日期: 2007-06-01      出版日期: 2009-07-13
: 

P407.6

 
通讯作者: 王颖(1979-),女,硕士,助理工程师,主要从事工程资料的反演与应用研究工作。
引用本文:   
王颖, 黄勇, 黄思源. 大气温湿廓线反演问题的研究[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(1): 23-26.
WANG Ying, HUANG Yong, HUANG Si-Yuan. A PRELIMINARY STUDY OF THE RETRIEVAL METHODS FOR ATMOSPHERE AND HUMIDITY PROFILES. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2008, 20(1): 23-26.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2008.01.04      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2008/V20/I1/23
[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[10] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[11] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[12] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[13] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
[14] 刘白露, 管磊. 南海珊瑚礁白化遥感热应力检测改进方法研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 136-142.
[15] 吴芳, 金鼎坚, 张宗贵, 冀欣阳, 李天祺, 高宇. 基于CZMIL测深技术的海陆一体地形测量初探[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 173-180.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发