Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2010, Vol. 22 Issue (3): 7-11    DOI: 10.6046/gtzyyg.2010.03.02
  综述 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |

烃类微渗漏现象遥感检测研究进展
申晋利, 丁树柏, 齐小平, 邢学文
中国石油勘探开发研究院,北京100083
The Progress of Remote Sensing Technology in the Detection of Hydrocarbon Micro-seepage
 SHEN Jin-Li, DING Shu-Bai, QI Xiao-Ping, XiNG Hua-Wen
Research Institute of Petroleum Exploration & Development, PetroChina, Beijing 100083, China
全文: PDF(805 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

油气藏烃类微渗漏是一种普遍现象,利用遥感技术的快速、经济及高效等优势,探测烃类微渗漏从而发现油气田,是当前很多油气公司采用的主要勘探方法之一。介绍了烃类微渗漏的理论基础,阐述了烃类微渗漏在陆地表面、海底近地表及海洋表面的多种表现形式,综合论述了我国在应用遥感技术探测烃渗漏现象方面的研究进展,展望了遥感技术在未来烃渗漏检测方面的发展趋势。

 

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
杨存建
许珺
张增祥
关键词 主成分分析信息融合TMSAR    
Abstract

 Hydrocarbon micro-seepage is a common phenomenon over oil and gas reservoirs. Remote sensing data are important sources in extracting seepage information for the exploration of oil and gas resources. This paper presents the theory of hydrocarbon micro-seepage and describes different manifestations of hydrocarbon micro-seepage at continental surface, in offshore area and on sea surface. An overall discussion is given in this paper concerning the research progress and the development trend of the remote sensing technology in China.

 

Key wordsPrincipal component analysis(PCA)    Information fusion    TM    SAR
收稿日期: 2009-11-17      出版日期: 2010-09-20
: 

TP 79

 
基金资助:

中国石油天然气股份有限公司科技管理部攻关课题
(编号: 06-01C-01)和国家重大专项“大型油气田勘探开发遥感与化探配套技术”项目(编号: 2008ZX05000-020-06)共同资助。

通讯作者: 申晋利(1972-),女,博士研究生,工程师,主要从事遥感技术在油气勘探方面的应用。
引用本文:   
申晋利, 丁树柏, 齐小平, 邢学文.
烃类微渗漏现象遥感检测研究进展[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(3): 7-11.
SHEN Jin-Li, DING Shu-Bai, QI Xiao-Ping, XiNG Hua-Wen. The Progress of Remote Sensing Technology in the Detection of Hydrocarbon Micro-seepage. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(3): 7-11.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.03.02      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I3/7

[1]Everett J R,Jengo C J,Staskowski R J.Remote Sensing and GIS Enable Future Exploration Success[J].World Oil,2002,223(11):59-65.

[2]谢青云,丁树柏.油气资源遥感技术若干问题的探讨[J].国土资源遥感,1994(2):56-62.

[3]陶国强,冯建辉,熊介凡.遥感油气勘探对伊利盆地的评价[J].现代地质,1997,11(4):529-535.

[4]朱振海.油气藏烃类微渗漏理论及遥感油气资源探测的机理研究[J].遥感技术与应用,1994,9(1):1-10.

[5]郭德方.遥感技术直接找油[J].石油学报,1995,4(16):9-16.

[6]赵欣梅.基于烃类微渗漏理论的高光谱遥感油气异常探测方法研究[D].北京:中国地质大学(北京),2007.

[7]管仲,田庆久.油气光学遥感研究综述[J].天然气工业,2006,26(11):44-48.

[8]Roger M M. Detecting Hydrocarbon Microseepage Using Hydrocarbon Absorption Bands of Reflectance [J].Oil and Gas Journal, 2001, 99(22):40-45.

[9]李岩.烃类微渗漏的地物波谱探测远离与方法研究[J].干旱区地理,1995,18(1):76-82.

[10]Crawford M F. Preliminary Evaluation of Remote Sensing Data for Detection of Vegetation Stress Related to Hydrocarbon Microseepage[C]//Proceedings of the Fifth Thematic Conference on Remote Sensing for Exploration Geology, American Nevada:Environmental Research Institute of Michigan, 1986:161-177.

[11]Yang H,Zhang J,Van Der Meer F,et al.Geochemistry and Field Spectrometry for Detecting Hydrocarbon Microseepage[J].Terra Nova,1998,10:231-235.

[12]王津义.地植物异常判别油气微渗漏的实例[J]. 石油与天然气地质,1998,19(1):80-82.

[13]王云鹏,耿安松,刘德汉.鄂尔多斯盆地地表烃类的遥感探测研究[J]. 天然气工业,1999,19(6):17-20.

[14]Roberts H H, Aharon P, Carney R,et al. Sea Floor Responses to Hydrocarbon Seeps, Louisiana Continental Slope[J]. Geo-Marine Letters,1990,10(4):232-243.

[15]Nicolas Pinet, Mathieu Duchesne, Denis Lavoie,et al. Surface and Subsurface Signatures of Gas Seepage in the St. Lawrence Estuary (Canada):Significance to Hydrocarbon Exploration[J]. Marine and Petroleum Geology ,2008,25:271-288.

[16]Jean Whelan, Lorraine Eglinton, Lawrence Cathles III,et al. Surface and Subsurface Manifestations of Gas Movement Through a N-S Transect of the Gulf of Mexico[J].Marine and Petroleum Geology,2005,22:479-497.

[17]Barthold M Schroot, Gerard T Klaver, Ruud T E. Schuttenhelm,Surface and Subsurface Expressions of Gas Seepage to the Seabed—Examples from the Southern North Sea[J]. Marine and Petroleum Geology,2005,22:499-515.

[18]Kruglyakova R P, Byakov Y A, Kruglyakova M V, et al. Natural Oil and Gas Seeps on the Black Sea Floor[J]. Geo-Mar Lett,2004,24:150-162.

[19]Halliday E J, Barrie J V, Chapman N R,et al. Structurally Controlled Hydrocarbon Seeps on a Glaciated Continental Margin, Hecate Strait, Offshore British Columbia[J].Marine Geology,2008,252:193-206.

[20]Sophie Magdalena DE Beukelaer. Remote Sensing Analysis of Natural Oil and Gas Seeps on the Continental Slope of the Northern Gulf of Mexico [D]. Texas:A&M University, 2003.

[21]Struckmeyer H I M,Williams A K,Cowley R, et al. Evaluation of Hydrocarbon Seepage in the Great Australian Bight[J]. Appea Journal,2002:371-386.

[1] 臧丽日, 杨树文, 申顺发, 薛庆, 秦肖伟. 耦合分水岭与形态学的特殊纹理影像配准算法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 76-84.
[2] 秦大辉, 杨灵, 谌伦超, 段云飞, 贾宏亮, 李贞培, 马建琴. 基于多源数据的新疆干旱特征及干旱模型研究[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 151-157.
[3] 杨旺, 何毅, 张立峰, 王文辉, 陈有东, 陈毅. 甘肃金川矿区地表三维形变InSAR监测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 177-188.
[4] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[5] 李梦梦, 范雪婷, 陈超, 李倩楠, 杨锦. 徐州矿区2016—2018年地面沉降监测与分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 43-54.
[6] 史珉, 宫辉力, 陈蓓蓓, 高明亮, 张舜康. Sentinel-1A京津冀平原区2016—2018年地面沉降InSAR监测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 55-63.
[7] 李渊, 毋琳, 戚雯雯, 郭拯危, 李宁. 基于改进OGMRF-RC模型的SAR图像分类方法[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 98-104.
[8] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[9] 于冰, 谭青雪, 刘国祥, 刘福臻, 周志伟, 何智勇. 高分辨率TerraSAR-X时序差分干涉沉降监测及精度验证[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 26-33.
[10] 沙永莲, 王晓文, 刘国祥, 张瑞, 张波. 基于SBAS InSAR的新疆哈密砂墩子煤田开采沉陷监测与反演[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 194-201.
[11] 魏英娟, 刘欢. 北衙金矿床遥感矿化蚀变信息提取及找矿预测[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 156-163.
[12] 张腾, 谢帅, 黄波, 范景辉, 陈建平, 童立强. 利用Sentinel-1和ALOS-2数据探测茂县中部活动滑坡[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 213-219.
[13] 陈震, 夏学齐, 陈建平. 土地生态质量遥感评价模型与主控因子研究——以广安市为例[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 191-198.
[14] 何海英, 陈彩芬, 陈富龙, 唐攀攀. 张家口明长城景观廊道Sentinel-1影像SBAS形变监测示范研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 205-213.
[15] 田雷, 傅文学, 孙燕武, 荆林海, 邱玉宝, 李新武. 基于TM影像的西伯利亚北方森林覆盖度近30 a空间变化研究[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(1): 214-220.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发