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国土资源遥感  2014, Vol. 26 Issue (3): 92-98    DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.03.15
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基于ETM+6-γ示矿信息反演的花山花岗岩铀矿预测
关震1,2,3, 吴虹1,2,3, 曹翠4, 黄晓娟5, 郭琳1,2,3, 柳艳1,2,3, 郝敏1,2,3
1. 桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心, 桂林 541004;
2. 桂林理工大学广西隐伏金属矿产勘查重 点实验室, 桂林 541004;
3. 桂林理工大学地球科学学院遥感应用研究所, 桂林 541004;
4. 中铁十一局集 团第三工程有限公司, 十堰 442012;
5. 重庆地质矿产勘查开发局南江水文地质工程地质队, 重庆 401121
Uranium ore prediction based on inversion of ETM+6-γ mineral information in Huashan granite area
GUAN Zhen1,2,3, WU Hong1,2,3, CAO Cui4, HUANG Xiaojuan5, GUO Lin1,2,3, LIU Yan1,2,3, HAO Min1,2,3
1. Guangxi Scientific Experiment Center of Mining, Metallurgy and Environment, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China;
2. Guangxi Key Laboratory of Hidden Metallic Ore Deposits Exploration, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China;
3. Institute of Remote Sensing Application, College of Earth Sciences, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China;
4. Third Engineering Corporation, No. 11 Bureau Group of China Railway, Shiyan 442012, China;
5. Nanjiang Hydrogelogical and Engineering Grological Party, Bureau of Geology and Mineral Resources Exploration and Development of Chongqing, Chongqing 401121, China
全文: PDF(7042 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 构成铀矿的主要元素——235U核素因衰变释放成因热,使得花岗岩侵入成因的铀矿床(体)周围具有热红外遥感异常。广西桂东花山花岗岩体具有较好的铀矿成矿地质条件,但该区地形复杂,交通不便,利用传统方法开展矿产勘查工作困难很大。为快速圈定该区成矿有利部位,采用Landsat7 ETM+6热红外波段数据,通过数字图像处理技术提取岩体遥感热异常,建立了ETM+6-γ能谱异常场反演模型;运用该模型反演得到了桂东花山花岗岩体的γ能谱异常场分布;在此基础上,根据断裂构造控矿条件及相关地质、矿产资料对γ能谱异常进行筛选,最后在花山花岗岩中圈定出一批铀矿找矿预测区。不仅为下一步实地铀矿勘查找矿工作提供了重要线索,而且再次证明了热红外遥感反演的地温异常信息在花岗岩型铀矿预测中的巨大潜力。
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关键词 土地覆盖遥感CA-Markov模型模拟预测秦淮河流域    
Abstract:As the main element in the uranium ore deposit,the nuclides of 235U decay to release the factor heat,causing the formation of thermal infrared remote sensing anomalies around the uranium deposit genetically related to granite intrusive body. The Huashan granitic pluton in eastern Guangxi has good geological conditions for generating uranium ore deposits. In the inaccessible environment of harsh terrain,it is difficult to carry out field survey work with traditional methods. Using Landsat7 ETM+ 6 thermal infrared band data,the authors extracted the remote sensing thermal anomalies of the rock through digital image processing techniques,and established the ETM+ 6-γ spectrum anomalous inversion model to delineate the γ-spectrum abnormal field distribution of the whole granitic pluton. On such a basis,the authors screened the γ-spectroscopy anomalies according to the ore-controlling fracture structures and related geological and mineral data. At last, a number of uranium ore prospecting areas were delineated in Huashan granitic pluton. The results obtained by the authors not only provide an important clue for the further field prospecting work but also demonstrate the enormous potential of the geothermal anomalies detected through the inversion of thermal infrared remote sensing in the prediction of granite-type uranium ore deposits.
Key wordsland cover    remote sensing    CA-Markov model    simulation and forecast    Qinhuai River Basin
收稿日期: 2013-07-09      出版日期: 2014-07-01
:  TP79  
作者简介: 关震(1984-),男,硕士研究生,主要研究方向为遥感地质学。Email:110990051@qq.com。
引用本文:   
关震, 吴虹, 曹翠, 黄晓娟, 郭琳, 柳艳, 郝敏. 基于ETM+6-γ示矿信息反演的花山花岗岩铀矿预测[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(3): 92-98.
GUAN Zhen, WU Hong, CAO Cui, HUANG Xiaojuan, GUO Lin, LIU Yan, HAO Min. Uranium ore prediction based on inversion of ETM+6-γ mineral information in Huashan granite area. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2014, 26(3): 92-98.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2014.03.15      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2014/V26/I3/92
[1] 张金带,李友良,简晓飞.我国铀资源勘查状况及发展前景[J].中国工程科学,2008,10(1):54-60. Zhang J D,Li Y L,Jian X F.Situation and development prospect of uranium resources exploration in China[J].China Engineering Science,2008,10(1):54-60.
[2] 黄国龙,朱捌,吴烈勤,等.华南花岗岩型铀矿勘查现状及找矿方向[J].铀矿地质,2006,22(6):345-349. Huang G L,Zhu J,Wu L Q,et al.Exploration situation and direction of granite type uranium deposits in South China[J].Uranium Geology,2006,22(6):345-349.
[3] 金小平.遥感技术应在矿产资源潜力评价中发挥突出作用[N].中国矿业报,2010-07-03(05). Jin X P.Remote sensing technology should play a prominent role in the mineral resource potential assessment[N].China Mining Report,2010-07-03(05).
[4] 王俊虎,张杰林,刘德长.热红外遥感技术在铀矿勘查中的应用潜力探讨[J].世界核地质科学,2011,28(1):32-41. Wang J H,Zhang J L,Liu D C.Discussion on the application potential of thermal infrared remote sensing technology in uranium deposit exploration[J].World Nuclear Geoscience,2011,28(1):32-41.
[5] 徐世光,郭远生.地热学基础[M].北京:科学出版社,2009:9-29. Xu S G,Guo Y S.Fundamental of geothermal[M].Beijing:Science Press,2009:9-29.
[6] 葛碧如,滕吉文,郑新江,等.诺阿卫星探察隐伏构造、地热及水分布[M].北京:气象出版社,1998:1-2. Ge B R,Teng J W,Zheng X J,et al.NOAA satellite explore hiddenstructure,Geothermal and water distribution[M].Beijing:China Meteorological Press,2009:9-29.
[7] 涂梨平.利用Landsat TM数据进行地表比辐射率和地表温度的反演[D].杭州:浙江大学资源与环境学院,2006:1-3. Tu L P.Using Landsat TM data to inverse surface emissivity and surface temperature[D].Hangzhou:College of Environmental and Resource Sciences of Zhejiang University,2006:1-23.
[8] 周彦儒.热红外遥感技术在地热资源调查中的应用与潜力[J].国土资源遥感,1998,10(4):24-28. Zhou Y R.The application of thermal infrared remote sensing techniques in geothermal surveying[J].Remote Sensing for Land and Resources,1998,10(4):24-28.
[9] Valor E,Caselles V.Mapping land surface emissivity from NDVI:Application to European,African,and South American areas[J].Remote Sensing of Environment,1996,57(3):167-184.
[10] 吴文渊.从热红外遥感获取断裂相关信息的分析方法研究[D].杭州:浙江大学,2011:26-27. Wu W Y.Analyzing method of thermal information associated with faults based on thermal infrared remote sensing[D].Hangzhou:Zhejiang University,2011:26-27.
[11] 覃志豪,李文娟,徐斌,等.陆地卫星TM6波段范围内地表比辐射率的估计[J].国土资源遥感,2004,16(3):28-32,36,41. Qin Z H,Li W J,Xu B,et al.The estimation of land surface emissivity for Landsat TM6[J].Remote Sensing for Land and Resources,2004,16(3):28-32,36,41.
[12] Water L S,Salisbury J W.Spectral characterization of igneous rocks in the 8-to 12-μm region[J].Journal of Geophysical Research,1989,94(B7):9203-9213.
[13] 黄晓娟.基于RS与GIS的广西花山岩体铀矿找矿预测研究[D].桂林:桂林理工大学,2011. Huang X J.Study on prospecting uranium deposits in Huashan granite body,Guangxi based on GIS and RS[D].Guilin:Guilin University of Technology,2011.
[1] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[2] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[3] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[4] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[5] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[6] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[7] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[8] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[9] 方梦阳, 刘晓煌, 孔凡全, 李明哲, 裴小龙. 一种基于GEE平台制作逐年土地覆盖数据的方法——以黄河流域为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 135-141.
[10] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[11] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[12] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[13] 艾璐, 孙淑怡, 李书光, 马红章. 光学与SAR遥感协同反演土壤水分研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 10-18.
[14] 李特雅, 宋妍, 于新莉, 周圆锈. 卫星热红外温度反演钢铁企业炼钢月产量估算模型[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 121-129.
[15] 刘白露, 管磊. 南海珊瑚礁白化遥感热应力检测改进方法研究[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 136-142.
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