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国土资源遥感  2014, Vol. 26 Issue (3): 166-169    DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.03.27
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遥感图像结合MapGIS在省级矿山卫片执法检查中的应用
刘福魁1, 刘丽1, 曹世欣2, 于得芹1, 马丽新1, 郭晶1
1. 山东省地质调查院, 济南 250013;
2. 山东省地质环境监测总站, 济南 250014
Application of remote sensing images and MapGIS to the inspection of law enforcement based on provincial mining satallite images
LIU Fukui1, LIU Li1, CAO Shixin2, YU Deqin1, MA Lixin1, GUO Jing1
1. Shandong Geological Surveying Institute, Jinan 250013, China;
2. Shandong Monitoring Center of Geological Environment, Jinan 250014, China
全文: PDF(2345 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目前国内遥感影像图多数是用遥感图像处理软件直接生成,或者是结合ArcGIS和MapInfo等国外地理信息系统软件生成,很少与国产地理信息系统软件MapGIS结合使用。通过在山东省的实验,重点解决了省级矿山开采资料在MapGIS中的成批录入和自动成图的问题,总结了遥感图像与MapGIS结合应用的有效步骤方法。结果表明,遥感图像的栅格数据与国产MapGIS软件的矢量数据完全能够方便、有效地结合起来,可以制作出满足省级矿山卫片执法检查使用的遥感图像。
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关键词 SAR像元级时间序列相似性动态时间归整(DTW)水体分布提取    
Abstract:At present, most of the remote sensing images are generated directly by remote sensing image processing software or produced by remote sensing image processing software combined with foreign GIS software,such as ArcGIS and MapInfo, but are rarely combined with domestic GIS software,such as MapGIS. Relying on the project of mineral inspection of law enforcement by satellite image, this study focused on solving the problems of automatic mapping and batch input of the mining data by practice. The authors also summarized the effective steps and methods of the application which combine remote sensing images with MapGIS. The results show that raster data of remote sensing images and vector data of MapGIS can be combined together conveniently and effectively, and it can produce the remote sensing images which meet the need of mineral inspection of law enforcement by Shandong satellite image.
Key wordsSAR    pixel-level    time series    similarity    dynamic time warping(DTW)    water distribution extraction
收稿日期: 2013-06-04      出版日期: 2014-07-01
:  TP79  
基金资助:中国地质调查局“山东省矿山开发遥感调查与监测”项目(编号:1212011120074)资助。
作者简介: 刘福魁(1971-),男,高级工程师,主要从事信息技术和地质矿产研究。Email:lfk74@126.com。
引用本文:   
刘福魁, 刘丽, 曹世欣, 于得芹, 马丽新, 郭晶. 遥感图像结合MapGIS在省级矿山卫片执法检查中的应用[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(3): 166-169.
LIU Fukui, LIU Li, CAO Shixin, YU Deqin, MA Lixin, GUO Jing. Application of remote sensing images and MapGIS to the inspection of law enforcement based on provincial mining satallite images. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2014, 26(3): 166-169.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2014.03.27      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2014/V26/I3/166
[1] 王晓红,聂洪峰,李成尊,等.不同遥感数据源在矿山开发状况及环境调查中的应用[J].国土资源遥感,2006,18(2):69-71. Wang X H,Nie H F,Li C Z,et al.The application of characteristics of different remote sensing data sources to the investigation of the mining situation and environment of mines[J].Remote Sensing for Land and Resources,2006,18(2):69-71.
[2] 章孝灿.遥感数字图像处理[M].杭州:浙江大学出版社,1997. Zhang X C.Remote sensing digital image processing[M].Hangzhou:Zhejiang University Press,1997.
[3] 党安荣,王晓栋,陈晓峰,等.RS ERDAS imagine遥感图像处理方法[M].北京:清华大学出版社,2003. Dang A R,Wang X D,Chen X F,et al.RS ERDAS imagine remote sensing image processing method[M].Beijing:Tsinghua University Press,2003.
[4] 赵文吉,段福州,刘晓萌,等.ENVI遥感图像处理专题与实践[M].北京:中国环境科学出版社,2007. Zhao W J,Duan F Z,Liu X M,et al.Remote sensing image processing project and practice of ENVI[M].Beijing:China Environmental Science Press,2007.
[5] 杨丽萍,林广发,陈友飞.不同季相SPOT5影像镶嵌前色调处理方法研究[J].遥感技术与应用,2009,24(2):140-145. Yang L P,Lin G F,Chen Y F.Color processing methods of different seasonal SPOT5 images before mosaic[J].Remote Sensing Technology and Application,2009,24(2):140-145.
[6] 黄杏元,马劲松,汤勤.地理信息系统概论[M].北京:高等教育出版社,2001. Huang X Y,Ma J S,Tang Q.Introduction to geographic information system[M].Beijing:Higher Education Press,2001.
[7] 刘福魁,马莉,蔡青.矿产资源潜力评价成果图空间数据库中属性数据质量检查探讨[J].山东国土资源,2013,29(1):31-34. Liu F K,Ma L,Cai Q.Study on examinating attribute data quality of spatial database of results map in potentiality evaluation of mineral resources[J].Shandong Land and Resources,2013,29(1):31-34.
[1] 臧丽日, 杨树文, 申顺发, 薛庆, 秦肖伟. 耦合分水岭与形态学的特殊纹理影像配准算法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 76-84.
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